nvidia Archives - GTM Teknoloji

Nvidia ve Intel, Yeni Apple AI ve HPC Geliştirme Araçlarında Hoş Karşılanmıyor..

GTM Teknoloji — Thu, 18 Jul 2024 19:30:21 +0000

Yeni Mac geliştirici araçları, Apple’ın kendi ürettiği yongalardan yararlanacak ve HPC kullanıcılarının Intel veya Nvidia’nın paralel programlama çerçevelerini kullanma yeteneklerini sınırlayacak.

Apple’ın en son programlama çerçevesi olan Xcode 16, yakın zamanda düzenlenen WWDC konferansında tanıtıldı ve programlamayı ve uygulama entegrasyonunu kolaylaştırmak için yapay zekayı kullanan bir dizi yeni özelliğe sahip.

Ancak, aynı zamanda, kodu tahmin edebilen ve tamamlayabilen Code Complete gibi özelliklerle Swift programlama diline yeni yetenekler de ekler . SwiftAssist adlı bir diğer özellik ise kodlama sorularını yanıtlar ve API’lere yardımcı olur.

Apple’ın PC’leri artık GPU’lar, CPU’lar ve AI çipleri içeren kendi geliştirdiği Apple Silicon’ı kullanıyor. Mac’ler daha önce AMD ve Nvidia’dan x86 çiplerine ve GPU’lara güveniyordu ancak artık harici GPU’ları desteklemiyor. Bu, AI uygulamaları yazmak için sınırlı ortamlar sağlayarak Mac geliştiricilerini zor durumda bırakıyor.

Apple, WWDC’de geliştiricileri, makine öğrenimi modellerini kendi geliştirdikleri CPU’lar, GPU’lar ve sinir işlemcilerinden yararlanan CoreML formatına taşımaya teşvik etti.

CoreML (Kaynak: Apple)
CoreML Tools adlı açık kaynaklı bir Python paketi, PyTorch modellerini Apple’ın AI donanımıyla çalışacak şekilde dönüştürür. Geliştiriciler ayrıca JAX, TensorFlow veya MLX’i de kullanabilir.

Intel ve Nvidia, macOS desteğiyle vakit kaybetmiyor. Intel, OneAPI paralel programlama çerçevesinin en son 2024 sürümü için macOS desteğini çekti .

Apple, WWDC’de daha geniş kapsamlı yapay zeka planlarını paylaşarak, LLM öğrencilerine Google’ın Tensör İşleme Birimi konusunda eğitim verdiğini açıkladı.

Apple ayrıca Google’ın veri merkezlerinde barındırılacak kendi Özel Hesaplama Bulutunu da kurdu. Apple, buluttaki AI için Nvidia GPU’larına güvenmeyecek çünkü AI stratejisi güç verimliliğine odaklanmış durumda ve bunun için kendi aritmetik tekniklerine sahip. Nvidia’nın GPU’ları daha fazla güç tüketen daha büyük LLM’lerde eğitim ve çıkarım çalıştırıyor.

Nvidia, AI ve HPC CUDA programlama araçları için MacOS desteğini yıllar önce sonlandırdı. Geliştiricilerin Nvidia GPU’ları için uygulamalar oluşturmak üzere Linux veya Windows’a geçmeleri gerekecek.

CUDA, AI uygulamalarının Nvidia donanımında çalışması için gerekli araçları sağlar. Apple gibi Nvidia da müşterilerini donanım ve yazılımlarına bağlamaya çalışıyor. Nvidia’nın geliştirme araçları, ücretsiz olmayan AI Enterprise adlı bir pakette paketlenmiştir.

Apple’ın GPU’ları için optimize edilmiş Metal adlı kendi oyun ve AI çerçevesi vardır. Bir avuç çok eski AMD ve Nvidia GPU’su, artık yalnızca Apple’ın dahili GPU’suna ayrılmış olan Metal’i destekler.

Ancak Mac geliştiricileri bulutta barındırılan Nvidia GPU’larıyla çalışabilecekler, ki bu günümüzde çoğunlukla böyledir. Bulut sağlayıcıları genellikle PC işletim sistemlerine herhangi bir bağ olmadan Nvidia GPU’ları için çalışma ortamları sağlar.

The post Nvidia ve Intel, Yeni Apple AI ve HPC Geliştirme Araçlarında Hoş Karşılanmıyor.. appeared first on GTM Teknoloji.

Supermicro, NVIDIA Blackwell ve NVIDIA HGX H100/H200 için Raf Ölçekli Tak ve Çalıştır Sıvı Soğutmalı AI Süper Kümelerini Tanıttı – Yapay Zeka Çağında Sıvı Soğutmayı Bonusla Ücretsiz Hale Getiren Radikal Yenilikler

GTM Teknoloji — Thu, 18 Jul 2024 15:09:53 +0000

San Jose, Kaliforniya, Taipei, Tayvan — 5 Haziran 2024 – Yapay Zeka, Bulut, Depolama ve 5G/Uç için Toplam BT Çözüm Sağlayıcısı olan Supermicro, Inc. (NASDAQ: SMCI) , NVIDIA AI Enterprise yazılım platformu için optimize edilmiş, SuperCluster’ları ile sektörler genelindeki işletmeler için üretken AI benimsenmesini hızlandıran bulut tabanlı çözümler için tasarlanmış, kullanıma hazır sıvı soğutmalı bir AI veri merkezi sunuyor . NVIDIA yakın zamanda tanıttığı Blackwell GPU’lar, tek bir GPU’da 20 PetaFLOPS’u tamamen ortaya çıkarabiliyor ve önceki GPU’lara göre 4 kat daha iyi yapay zeka eğitimi ve 30 kat daha iyi çıkarım performansı sunabiliyor ve ek maliyet tasarrufları sağlıyor. Piyasaya ilk sunma stratejisi doğrultusunda Supermicro, yakın zamanda yeni NVIDIA HGX ^TM B100, B200 ve GB200 Grace Blackwell Superchip için NVIDIA Blackwell mimarisi tabanlı ürünlerden oluşan eksiksiz bir ürün yelpazesi duyurdu .

“Supermicro, raf ölçeğinde sıvı soğutmalı AI çözümleri oluşturma ve dağıtma konusunda sektöre öncülük etmeye devam ediyor,” diyor Supermicro’nun başkanı ve CEO’su Charles Liang. “Sıvı soğutmalı veri merkezleri neredeyse ücretsiz olabilir ve elektrik kullanımındaki devam eden azalma ile müşteriler için bir bonus değer sağlayabilir. Çözümlerimiz, endüstrilerdeki müşteriler için NVIDIA AI Enterprise yazılımı ile optimize edilmiştir ve dünya standartlarında verimlilikle küresel üretim kapasitesi sunuyoruz. Sonuç olarak, NVIDIA HGX H100 ve H200 ile sıvı soğutmalı veya hava soğutmalı anahtar teslimi kümelerimizin teslimat süresini ve ayrıca yaklaşan B100, B200 ve GB200 çözümlerini azaltabiliyoruz. Soğuk plakalardan CDU’lara ve soğutma kulelerine kadar, raf ölçeğindeki toplam sıvı soğutma çözümlerimiz devam eden veri merkezi güç kullanımını %40’a kadar azaltabilir.”

COMPUTEX 2024’te Supermicro, NVIDIA Blackwell GPU için optimize edilmiş, 10U hava soğutmalı ve 4U sıvı soğutmalı NVIDIA HGX B200 tabanlı sistem dahil olmak üzere yaklaşan sistemlerini tanıtıyor. Ayrıca Supermicro, NVIDIA NVLink Anahtarları ile 72 birbirine bağlı GPU içeren 8U hava soğutmalı NVIDIA HGX B100 sistemi ve Supermicro’nun NVIDIA GB200 NVL72 rafını ve NVIDIA H200 NVL PCIe GPU’larını ve yeni duyurulan NVIDIA GB200 NVL2 mimarisini destekleyen yeni NVIDIA MGX™ sistemlerini sunacak.

NVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, “Üretken AI, tüm bilgi işlem yığınının sıfırlanmasını sağlıyor; yeni veri merkezleri GPU hızlandırmalı olacak ve AI için optimize edilecek,” dedi. “Supermicro, trilyon dolarlık küresel veri merkezlerinin AI çağına göre optimize edilmesini sağlayan, NVIDIA hızlandırmalı son teknoloji bilgi işlem ve ağ çözümleri tasarladı.”

Büyük dil modellerinin hızlı gelişimi ve Meta’nın Llama-3 ve Mistral’in Mixtral 8x22B gibi açık kaynaklı modellerin sürekli olarak yeni tanıtılması, günümüzün en son teknoloji AI modellerini işletmeler için daha erişilebilir hale getiriyor. AI altyapısını basitleştirme ve erişilebilirliği en uygun maliyetli şekilde sağlama ihtiyacı, AI devriminin mevcut baş döndürücü hızını desteklemek için son derece önemlidir. Supermicro bulut tabanlı AI SuperCluster, NVIDIA AI Enterprise’ı kullanarak anında erişim ve taşınabilirlik bulut kolaylığı arasındaki boşluğu kapatır ve AI projelerinin pilot uygulamadan üretime sorunsuz bir şekilde her ölçekte taşınmasına olanak tanır. Bu, kendi kendine barındırılan sistemler veya şirket içi büyük veri merkezleri dahil olmak üzere güvenli bir şekilde yönetilen verilerle her yerde çalışma esnekliği sağlar.

Sektörlerdeki işletmelerin üretken AI kullanım durumlarını hızla denemesiyle Supermicro, deneylerden ve AI uygulamalarının pilot uygulamasından üretim dağıtımına ve büyük ölçekli veri merkezi AI’sına sorunsuz ve esnek bir geçiş sağlamak için NVIDIA ile yakın bir şekilde iş birliği yapmaktadır. Bu sonuç, NVIDIA AI Enterprise yazılım platformuyla raf ve küme düzeyinde optimizasyon yoluyla elde edilir ve ilk keşiften ölçeklenebilir AI uygulamasına kadar sorunsuz bir yolculuk sağlar.

Yönetilen hizmetler altyapı seçimlerini, veri paylaşımını ve üretken AI stratejisi kontrolünü tehlikeye atar. NVIDIA AI Enterprise’ın bir parçası olan NVIDIA NIM mikro hizmetleri, dezavantajlar olmadan yönetilen üretken AI ve açık kaynaklı dağıtım avantajları sunar. Mikro hizmetlerle çok yönlü çıkarım çalışma zamanı, açık kaynaklıdan NVIDIA’nın temel modellerine kadar çok çeşitli modellerde üretken AI dağıtımını hızlandırır. Ayrıca NVIDIA NeMoTM, kurumsal düzeyde çözümler için veri düzenleme, gelişmiş özelleştirme ve geri alma ile artırılmış üretim (RAG) ile özel model geliştirmeye olanak tanır. NVIDIA NIM, Supermicro’nun NVIDIA AI Enterprise’a hazır Süper Kümeleri ile birleştirildiğinde, ölçeklenebilir, hızlandırılmış Üretken AI üretim dağıtımlarına giden en hızlı yolu sağlar.

Supermicro’nun mevcut jeneratif AI SuperCluster ürünleri şunlardır:

5 rafta (1 özel ağ rafı dahil) ölçeklenebilir bir hesaplama birimi olarak 256 H100/H200 GPU’lu sıvı soğutmalı Supermicro NVIDIA HGX H100/H200 SuperCluster
9 rafta (1 özel ağ rafı dahil) ölçeklenebilir bir hesaplama birimi olarak 256 HGX H100/H200 GPU’lu hava soğutmalı Supermicro NVIDIA HGX H100/H200 SuperCluster
9 rafta (1 özel ağ rafı dahil) ölçeklenebilir bir hesaplama birimi olarak 256 GH200 GraceTM Hopper Süperçip’li Supermicro NVIDIA MGX GH200 SuperCluster

Supermicro SuperCluster’lar, uçtan uca üretken AI özelleştirmesi için NVIDIA NIM mikro hizmetleri ve NVIDIA NeMo platformu ile NVIDIA AI Enterprise’a hazırdır ve NVIDIA Quantum-2 InfiniBand’in yanı sıra GPU başına 400 Gb/s ağ hızına sahip yeni NVIDIA Spectrum-X Ethernet platformu için on binlerce GPU’ya sahip büyük bir kümeye ölçeklenebilirlik için optimize edilmiştir.

Supermicro’nun yakında sunacağı SuperCluster ürünleri şunlardır:

Supermicro NVIDIA HGX B200 SuperCluster , sıvı soğutmalı
Supermicro NVIDIA HGX B100/B200 SuperCluster , hava soğutmalı
Supermicro NVIDIA GB200 NVL72 veya NVL36 SuperCluster , sıvı soğutmalı

Supermicro’nun SuperCluster çözümleri LLM eğitimi, derin öğrenme ve yüksek hacimli ve toplu boyut çıkarımı için optimize edilmiştir. Supermicro’nun L11 ve L12 doğrulama testi ve yerinde dağıtım hizmeti müşterilere kusursuz bir deneyim sunar. Müşteriler, bir veri merkezinde kolay dağıtım ve sonuçlara daha hızlı ulaşma için tak ve çalıştır ölçeklenebilir birimler alırlar.

Supermicro çözümleriyle ilgili Türkiye Yetkili satıcısı ve katma değerli distribütörü GTM Teknoloji ile iletişime geçin.

info@gtmteknoloji.com

The post Supermicro, NVIDIA Blackwell ve NVIDIA HGX H100/H200 için Raf Ölçekli Tak ve Çalıştır Sıvı Soğutmalı AI Süper Kümelerini Tanıttı – Yapay Zeka Çağında Sıvı Soğutmayı Bonusla Ücretsiz Hale Getiren Radikal Yenilikler appeared first on GTM Teknoloji.

Mistral AI ve NVIDIA, Son Teknoloji Kurumsal AI Modeli Mistral NeMo 12B’yi Tanıttı

Serkan — Thu, 18 Jul 2024 14:42:49 +0000

Mistral AI ve NVIDIA, Son Teknoloji Kurumsal AI Modeli Mistral NeMo 12B’yi Tanıttı

Mistral NeMo’nun yüksek doğrulukta içerikleri işleyip üretme becerisi, şirketler için yeni fırsatlar yaratıyor.

Mistral AI ve NVIDIA bugün , geliştiricilerin sohbet robotlarını, çok dilli görevleri, kodlamayı ve özetlemeyi destekleyen kurumsal uygulamalar için kolayca özelleştirip dağıtabilecekleri yeni bir son teknoloji dil modeli olan Mistral NeMo 12B’yi yayınladı.

Mistral AI’nın eğitim verilerindeki uzmanlığını NVIDIA’nın optimize edilmiş donanım ve yazılım ekosistemiyle birleştiren Mistral NeMo modeli, farklı uygulamalar için yüksek performans sunuyor.

Mistral AI’nın kurucu ortağı ve baş bilim insanı Guillaume Lample, “NVIDIA ekibiyle iş birliği yaparak en üst düzey donanım ve yazılımlarından yararlandığımız için şanslıyız” dedi. “Birlikte, NVIDIA AI Enterprise dağıtımı sayesinde benzeri görülmemiş doğruluk, esneklik, yüksek verimlilik ve kurumsal düzeyde destek ve güvenlik sağlayan bir model geliştirdik.”

Mistral NeMo , en son NVIDIA mimarisine özel, ölçeklenebilir erişim sunan NVIDIA DGX Cloud AI platformunda eğitim aldı .

Süreci ilerletmek ve optimize etmek için, büyük dil modelleri üzerinde hızlandırılmış çıkarım performansı sağlayan NVIDIA TensorRT-LLM ve özel üretken yapay zeka modelleri oluşturmak için NVIDIA NeMo geliştirme platformu da kullanıldı.

Bu iş birliği NVIDIA’nın model oluşturma ekosistemini destekleme konusundaki kararlılığını vurguluyor.

Benzersiz Doğruluk, Esneklik ve Verimlilik Sunuyoruz

Çok yönlü konuşmalar, matematik, sağduyulu muhakeme, dünya bilgisi ve kodlamada mükemmel olan bu kurumsal düzeydeki yapay zeka modeli, çeşitli görevlerde hassas ve güvenilir performans sunar.

128K bağlam uzunluğuyla Mistral NeMo, kapsamlı ve karmaşık bilgileri daha tutarlı ve doğru bir şekilde işleyerek bağlamsal olarak alakalı çıktılar sağlar.

Yeniliği teşvik eden ve daha geniş AI topluluğunu destekleyen Apache 2.0 lisansı altında yayınlanan Mistral NeMo, 12 milyar parametreli bir modeldir. Ayrıca, model, bellek boyutunu azaltan ve doğrulukta herhangi bir bozulma olmadan dağıtımı hızlandıran model çıkarımı için FP8 veri biçimini kullanır.

Bu, modelin görevleri daha iyi öğrendiği ve çeşitli senaryoları daha etkili bir şekilde ele aldığı anlamına gelir; bu da onu kurumsal kullanım durumları için ideal hale getirir.

Mistral NeMo , NVIDIA TensorRT-LLM motorlarıyla performans açısından optimize edilmiş çıkarımlar sunan bir NVIDIA NIM çıkarım mikro servisi olarak paketlenmiştir .

Bu konteynerleştirilmiş format, her yere kolayca dağıtım imkânı sunarak çeşitli uygulamalar için gelişmiş esneklik sağlar.

Sonuç olarak, modeller birkaç gün yerine dakikalar içinde her yere dağıtılabiliyor.

NIM, NVIDIA AI Enterprise’ın bir parçası olan kurumsal düzeyde yazılım , özel özellik dalları, titiz doğrulama süreçleri ve kurumsal düzeyde güvenlik ve destek sunar.

Kapsamlı destek, NVIDIA AI uzmanına doğrudan erişim ve tanımlanmış hizmet seviyesi anlaşmaları ile güvenilir ve tutarlı performans sunar.

Açık model lisansı, işletmelerin Mistral NeMo’yu ticari uygulamalara sorunsuz bir şekilde entegre etmelerine olanak tanır.

Tek bir NVIDIA L40S, NVIDIA GeForce RTX 4090 veya NVIDIA RTX 4500 GPU’nun belleğine sığacak şekilde tasarlanan Mistral NeMo NIM, yüksek verimlilik, düşük hesaplama maliyeti ve gelişmiş güvenlik ve gizlilik sunuyor.

Gelişmiş Model Geliştirme ve Özelleştirme

Mistral AI ve NVIDIA mühendislerinin bir araya gelerek geliştirdiği uzmanlık, Mistral NeMo için eğitimi ve çıkarımı optimize etti.

Özellikle çok dillilik, kod ve çok turlu içerik konularında Mistral AI’nın uzmanlığından yararlanılarak eğitilen model, NVIDIA’nın tüm yığınında hızlandırılmış eğitimden faydalanıyor.

Megatron-LM ile verimli model paralellik teknikleri, ölçeklenebilirlik ve karma hassasiyetin kullanılmasıyla optimum performans için tasarlanmıştır.

Model, NVIDIA NeMo’nun bir parçası olan Megatron-LM kullanılarak , hızlandırılmış hesaplama, ağ yapısı ve eğitim verimliliğini artırmaya yönelik yazılımlar içeren NVIDIA AI mimarisinden oluşan DGX Cloud üzerinde 3.072 adet H100 80GB Tensor Core GPU ile eğitildi .

Kullanılabilirlik ve Dağıtım

Bulut, veri merkezi veya RTX iş istasyonu gibi her yerde çalışabilme esnekliğine sahip Mistral NeMo, çeşitli platformlardaki yapay zeka uygulamalarında devrim yaratmaya hazır.

Mistral NeMo’yu bugün ai.nvidia.com üzerinden bir NVIDIA NIM olarak deneyimleyin ; yakında indirilebilir bir NIM de geliyor.

The post Mistral AI ve NVIDIA, Son Teknoloji Kurumsal AI Modeli Mistral NeMo 12B’yi Tanıttı appeared first on GTM Teknoloji.

Yeni Nesil Video Editing : NVIDIA RTX Video HDR Desteği ve RTX Hızlandırılmış AI Özellikleri Ekliyor

Serkan — Thu, 18 Jul 2024 10:14:03 +0000

Yeni Nesil Video Düzenleme: Wondershare Filmora, NVIDIA RTX Video HDR Desteği ve RTX Hızlandırılmış AI Özellikleri Ekliyor

Twitch Gelişmiş Yayıncılık, OBS Studio ve XSplit Broadcaster’a geliyor; Temmuz Studio Driver yayınlanıyor; ve içerik yaratıcısı Kevin Stratvert, Wondershare Filmora’da yapay zeka destekli özelliklerin kullanımı için ipuçları paylaşıyor.

Editörün notu: Bu gönderi , öne çıkan sanatçıları kutlayan, yaratıcı ipuçları ve püf noktaları sunan ve NVIDIA Studio teknolojisinin yaratıcı iş akışlarını nasıl iyileştirdiğini gösteren NVIDIA Studio serimizin bir parçasıdır . Ayrıca yeni GeForce RTX GPU özellikleri, teknolojileri ve kaynakları ve bunların içerik oluşturmayı nasıl önemli ölçüde hızlandırdığını derinlemesine inceliyoruz .

Yapay zeka destekli araçlara sahip bir video düzenleme uygulaması olan Wondershare Filmora, artık NVIDIA RTX Video HDR’yi destekleyerek Blackmagic Design’ın DaVinci Resolve ve Cyberlink PowerDirector gibi düzenleme yazılımlarına katılıyor.

RTX Video HDR, video kalitesini önemli ölçüde artırarak, nihai çıktının günümüzde mevcut en iyi monitörlerle uyumlu olmasını sağlar.

Canlı yayın yazılımı OBS Studio ve XSplit Broadcaster artık Twitch Enhanced Broadcasting’i destekliyor ve yayıncılara istemci tarafı kodlama ve otomatik yapılandırmalar aracılığıyla video kalitesi üzerinde daha fazla kontrol sağlıyor. Twitch, OBS ve NVIDIA arasındaki iş birliğiyle geliştirilen özellik, dikey canlı video ve HEVC ve AV1 gibi gelişmiş kodekler dahil olmak üzere daha fazla ilerlemenin yolunu da açıyor.

Temmuz Studio Sürücüsüne bir yaz değerinde yaratıcı uygulama güncellemeleri dahil edildi ve bugün indirilmeye hazır. Yaratıcılar ve oyuncular için olmazsa olmaz bir arkadaş olan NVIDIA uygulama betasını yükleyin ve GeForce RTX PC’leri en son NVIDIA sürücüleri ve teknolojisiyle güncel tutun.

Grafik ve üretken yapay zeka alanındaki en son atılımları öğrenmek için NVIDIA’ya SIGGRAPH’ta katılın ve NVIDIA kurucusu ve CEO’su Jensen Huang ile WIRED’da kıdemli yazar olan Lauren Goode’un yer alacağı sohbete katılın. 29 Temmuz Pazartesi günü TSİ 14:30’da. Şimdi kaydolun .

Ve bu haftanın NVIDIA Studio’sunda yer alan sanatçı Kevin Stratvert, Wondershare Filmora’da yapay zeka destekli içerik oluşturma hakkında her şeyi paylaşıyor.

RTX Video HDR, standart dinamik aralıklı videoyu analiz edip HDR10 kalitesinde videoya dönüştürerek renk gamını genişletiyor, daha net, daha canlı kareler üretiyor ve daha fazla sürükleyicilik için derinlik hissini artırıyor.

RTX Video HDR ile Filmora kullanıcıları oyun videoları, seyahat vlog’ları veya etkinlik filmleri yapımcılığı için ideal olan yüksek kaliteli içerikler oluşturabilir.

RTX Video HDR’yi RTX Video Super Resolution ile birleştirmek — kenarları keskinleştirmek, özellikleri geri yüklemek ve videodaki eserleri kaldırmak için eğitilmiş modeller kullanan bir diğer yapay zeka destekli araç — görsel kaliteyi daha da artırır. RTX Video HDR, HDR10 uyumlu bir monitöre veya TV’ye bağlı bir NVIDIA RTX GPU gerektirir. Daha fazla bilgi için RTX Video SSS’ye bakın .

RTX GPU destekli bir bilgisayara sahip olanlar, dosyaları Filmora masaüstü uygulamasına gönderebilir ve yerel RTX hızlandırmasıyla düzenlemeye devam edebilir, GeForce RTX 4070 Ti veya üzeri GPU’larda çift kodlayıcıyla dışa aktarma işleminin hızını iki katına çıkarabilir.

Wondershare Filmora’nın yapay zeka destekli özellikleri hakkında daha fazla bilgi edinin

Filmora’da AI Özelliklerinin En Üst Düzeye Çıkarılması

Kevin Stratvert’in bir öğretmenin yüreği var; teknik bilgisini ve ipuçlarını başkalarıyla paylaşmayı her zaman sevmiştir.

Bir gün, “Kullanıcılara doğrudan bir şeyler açıklamak için neden bir YouTube videosu yapmıyorsun?” diye düşündü. İlk büyük hiti, Office.com aracılığıyla Microsoft Office’i ücretsiz edinme konusunda bir eğitimdi. Video milyonlarca görüntüleme ve tonlarca etkileşim aldı ve o zamandan beri içerik üretmeye devam etti.

Stratvert, “Ne kadar çok içerik yaratırsam, izleyicilerden o kadar çok soru ve geri bildirim aldım. Bu da doyamadığım bir yaratıcılık ve bağlantı döngüsünü ateşledi” dedi.

Yapay zekanın faydalarını açıklamak, özellikle Wondershare Filmora’daki yapay zeka destekli özelliklerle ilgili olduğu için Stratvert için özel bir ilgi alanı olmuştur. Bir YouTube videosunda, Filmora Video Editor Tutorial for Beginners , video editörlerinin iş akışlarını hızlandırmak için kullanabilecekleri yapay zeka efektlerini açıklıyor.

Örnekler şunları içerir:

Akıllı Düzenleme : Birden fazla dilde olmak üzere, otomatik olarak oluşturulan görüntü tabanlı transkriptleri düzenleyin.
Akıllı Kesme : İstenmeyen nesneleri kaldırın veya arka planı saniyeler içinde değiştirin.
Konuşmadan Metne : Otomatik olarak ilgi çekici açıklamalar, başlıklar ve altyazılar oluşturun.

Stratvert, “Yapay zeka, özellikle gerçekten fark yaratan ayrıntıları iyileştirmek için yaratıcı araç setimin önemli bir parçası haline geldi,” dedi. “Bu teknik görevleri ele alarak, yapay zeka içerik oluşturmaya daha fazla odaklanmak için zamanımı serbest bırakıyor ve tüm süreci daha sorunsuz ve daha verimli hale getiriyor.”

Stratvert ayrıca kullanıcıların yerel verileriyle etkileşime girmesine, çeşitli yapay zeka modellerini kurmasına ve yapılandırmasına, CLIP ve daha fazlasını kullanarak hem metin hem de görüntü çıktıları için yapay zekayı etkili bir şekilde yönlendirmesine olanak tanıyan bir teknoloji olan NVIDIA ChatRTX ile deneyler yapıyor .

NVIDIA Broadcast, Stratvert’e web konferansları ve canlı yayınlar için profesyonel bir kurulum sağlamada etkili olmuştur. Uygulamanın arka plan gürültüsünü giderme ve sanal arka plan gibi özellikleri, ekranda profesyonel bir görünüm sağlamaya yardımcı olur. Özellikle, ortamda değişkenleri kontrol etmenin zor olabileceği ev stüdyosu ortamlarında faydalıdır.

Stratvert, içerik oluşturma sürecinde GeForce RTX 4070 ekran kartının önemine vurgu yapıyor .

“RTX GPU ile, zorlu senaryolarda bile render sürelerinde ve oynatmanın akıcılığında çarpıcı bir iyileşme fark ettim,” dedi. “Ek olarak, RTX GPU’ların gelişmiş yetenekleri, gerçek zamanlı ışın izleme ve AI destekli düzenleme özellikleri gibi daha yoğun görevleri destekliyor ve bu da düzenlemelerimde yeni yaratıcı olasılıklar yaratabiliyor.”

Stratvert’in web sitesindeki video eğitimlerine göz atın .

The post Yeni Nesil Video Editing : NVIDIA RTX Video HDR Desteği ve RTX Hızlandırılmış AI Özellikleri Ekliyor appeared first on GTM Teknoloji.