<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>94 GB HBM3 Archives - GTM Teknoloji</title>
	<atom:link href="https://gtmteknoloji.com/b2b/urun-etiketi/94-gb-hbm3/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>B2B Satış Portalı - Supermicro &#124; NVIDIA &#124; Proxmox - Yapay Zeka Türkiye ve Kurumsal BT Çözümleri</description>
	<lastBuildDate>Fri, 17 Apr 2026 23:52:34 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0</generator>

<image>
	<url>https://gtmteknoloji.com/b2b/wp-content/uploads/2020/12/cropped-gtm_favicon_64-32x32.png</url>
	<title>94 GB HBM3 Archives - GTM Teknoloji</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>NVIDIA H100 NVL PCIE 94 GB HBM3 &#124; 900-21010-0020-000</title>
		<link>https://gtmteknoloji.com/b2b/magaza/ekran-karti/veri-merkezi-gpu-kartlari/nvidia-h100-nvl-pcie-94-gb-hbm3-900-21010-0020-000/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Serkan]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 12 Dec 2025 12:44:04 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://gtmteknoloji.com/b2b/?post_type=product&#038;p=11313</guid>

					<description><![CDATA[<h2 data-path-to-node="0">NVIDIA H100 NVL PCIe: Büyük Yapay Zeka Modelleri için Nesil Atılımı</h2>
<p data-path-to-node="1"><b>NVIDIA H100 NVL PCIe 94 GB HBM3 (900-21010-0020-000)</b>, NVIDIA'nın çığır açan <b>Hopper™</b> mimarisi üzerine inşa edilmiş, özellikle <b>Büyük Dil Modeli (LLM) çıkarım (inference)</b> ve ölçeklenebilir Yapay Zeka (AI) iş yüklerinin gerektirdiği zorlu talepleri karşılamak üzere tasarlanmış bir veri merkezi hızlandırıcısıdır. Tek bir kartta yer alan 94 GB HBM3 bellek ve 3.9 TB/s bellek bant genişliği sayesinde bu kart, GPT-3 175B gibi karmaşık ve büyük modellerin çıkarımını önceki nesil A100 GPU'lara kıyasla 12 kata kadar daha hızlı gerçekleştirerek yapay zekada verimlilikte radikal bir artış sağlar. PCIe 5.0 arayüzü ile yüksek hızlı sunuculara entegre edilebilen H100 NVL, aynı zamanda yüksek kapasiteli bellek gerektiren Üretken Yapay Zeka (Generative AI) uygulamaları ve Yüksek Performanslı Hesaplama (HPC) görevleri için ideal bir çözüm olarak öne çıkmaktadır.</p>
<p>The post <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/magaza/ekran-karti/veri-merkezi-gpu-kartlari/nvidia-h100-nvl-pcie-94-gb-hbm3-900-21010-0020-000/">NVIDIA H100 NVL PCIE 94 GB HBM3 | 900-21010-0020-000</a> appeared first on <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b">GTM Teknoloji</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div style="font-family: Arial, sans-serif; line-height: 1.8; color: #333;">
<h2><img fetchpriority="high" decoding="async" class="aligncenter wp-image-11314" src="https://gtmteknoloji.com/b2b/wp-content/uploads/2025/12/NVIDIA-H100-NVL-PCIE-94-GB-HBM3-300x300.png" alt="" width="553" height="553" srcset="https://gtmteknoloji.com/b2b/wp-content/uploads/2025/12/NVIDIA-H100-NVL-PCIE-94-GB-HBM3-300x300.png 300w, https://gtmteknoloji.com/b2b/wp-content/uploads/2025/12/NVIDIA-H100-NVL-PCIE-94-GB-HBM3-150x150.png 150w, https://gtmteknoloji.com/b2b/wp-content/uploads/2025/12/NVIDIA-H100-NVL-PCIE-94-GB-HBM3-768x768.png 768w, https://gtmteknoloji.com/b2b/wp-content/uploads/2025/12/NVIDIA-H100-NVL-PCIE-94-GB-HBM3-600x600.png 600w, https://gtmteknoloji.com/b2b/wp-content/uploads/2025/12/NVIDIA-H100-NVL-PCIE-94-GB-HBM3.png 800w" sizes="(max-width: 553px) 100vw, 553px" /></h2>
<h2></h2>
<h2 style="color: #76b900; font-size: 32px; font-weight: bold; margin: 30px 0 20px 0; text-transform: uppercase; letter-spacing: 1px; border-bottom: 3px solid #76B900; padding-bottom: 10px;">NVIDIA H100 NVL PCIe 94 GB HBM3 | Yapay Zeka Çıkarımında Yeni Nesil | SKU: 900-21010-0020-000</h2>
<p style="font-size: 16px; margin-bottom: 20px; text-align: justify;">Büyük Dil Modellerini (LLM) ve en zorlu Yapay Zeka iş yüklerini hızlandırmak için özel olarak tasarlanmıştır. Hopper™ mimarisinin gücü ve tek kartta sunulan 94 GB HBM3 belleğin benzersiz kapasitesi ile çıkarım (inference) performansında devrim yaratın. NVIDIA H100 NVL, akıcı ve yüksek verimli üretken yapay zeka deneyimleri sunar.</p>
</div>
<h2 style="color: #76b900; font-size: 32px; font-weight: bold; margin: 30px 0 20px 0; text-transform: uppercase; letter-spacing: 1px; border-bottom: 3px solid #76B900; padding-bottom: 10px;">Neden H100 NVL&#8217;yi Seçmelisiniz?</h2>
<p>NVIDIA H100 NVL, özellikle artan bellek ve hesaplama taleplerine sahip Üretken Yapay Zeka (Generative AI) uygulamaları için tasarlanmıştır. Geleneksel A100 GPU&#8217;ların belleğinin yetersiz kaldığı durumlarda H100 NVL, tek bir kartta sunduğu 94 GB HBM3 ile kritik bir avantaj sağlar.</p>
<p>Büyük Dil Modelleri İçin Optimize Edildi: GPT-3, Megatron-Turing ve diğer büyük ölçekli dil modellerinin çıkarım aşamasını (inference) hızlandırmak için benzersiz bir çözüm sunar.</p>
<p>Ölçeklenebilir Bellek Havuzu: İki H100 NVL kartı bir NVLink köprüsü aracılığıyla bağlanarak 188 GB birleşik bellek kapasitesi oluşturabilir. Bu, bugün mevcut olan en büyük ticari modellerin bile tek bir mantıksal aygıt olarak çalıştırılmasına olanak tanır.</p>
<p>PCIe Esnekliği: Sunucu ortamınızdaki esneklik ve hızlı dağıtım için standart PCIe yuvalarını kullanır.</p>
<div style="font-family: Arial, sans-serif; line-height: 1.8; color: #333;">
<h3 style="color: #76b900; font-size: 24px; font-weight: bold; margin: 40px 0 20px 0; text-transform: uppercase;">TEKNİK ÖZELLİKLER</h3>
<table dir="ltr" style="height: 899px;" border="1" width="1386" cellspacing="0" cellpadding="0" data-sheets-root="1" data-sheets-baot="1">
<colgroup>
<col width="100" />
<col width="173" />
<col width="351" /></colgroup>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Kategori</strong></td>
<td><strong>Özellik</strong></td>
<td><strong>Detay / Değer</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Genel Bilgiler</td>
<td>Ürün Kodu (SKU)</td>
<td>900-21010-0020-000</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>GPU Adı</td>
<td>GH100 (Hopper Mimarisi)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>Form Faktörü</td>
<td>PCIe Çift Genişlikli Kart (Passive Cooling)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>NVLink Desteği</td>
<td>Var (Çift Kart Konfigürasyonu için &#8211; 600 GB/s)</td>
</tr>
<tr>
<td>Bellek Özellikleri</td>
<td>Bellek Tipi</td>
<td>HBM3</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>Bellek Kapasitesi</td>
<td>94 GB (Tek Kart) / 188 GB (Çift NVLink Bağlantılı Kart)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>Bellek Arayüzü</td>
<td>5120-bit</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>Bellek Bant Genişliği</td>
<td>3.9 TB/s (Tek Kart)</td>
</tr>
<tr>
<td>Arayüz ve Bağlantı</td>
<td>Veri Yolu</td>
<td>PCI Express Gen5 x16</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>PCIe Bant Genişliği</td>
<td>128 GB/s (Çift Yönlü)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>NVLink Bant Genişliği</td>
<td>600 GB/s (Çift Yönlü, kartlar arası)</td>
</tr>
<tr>
<td>İşlem Birimleri</td>
<td>CUDA Çekirdekleri</td>
<td>18176 (Tahmini)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>Tensor Çekirdekleri</td>
<td>568 (Tahmini) &#8211; Dördüncü Nesil</td>
</tr>
<tr>
<td>Performans (Peak Teklif Edilen)</td>
<td>FP64 Hassasiyeti (Yoğun)</td>
<td>~34 TFLOPS</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>FP64 Tensor Hassasiyeti</td>
<td>~67 TFLOPS</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>FP32 Hassasiyeti</td>
<td>~67 TFLOPS</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>FP16 Hassasiyeti</td>
<td>~1980 TFLOPS (Sparse)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>TF32 Hassasiyeti</td>
<td>~989 TFLOPS (Sparse)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>INT8 Hassasiyeti</td>
<td>~3958 TOPS (Sparse)</td>
</tr>
<tr>
<td>Termal ve Güç</td>
<td>Termal Tasarım Gücü (TDP)</td>
<td>350W &#8211; 400W aralığında (Sunucu konfigürasyonuna bağlı)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>Soğutma</td>
<td>Pasif (Harici hava akışı gerektirir)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><b>Not:</b> NVIDIA, GPU özelliklerini sürekli olarak güncelleyebilir. Verilen TFLOPS/TOPS değerleri, genellikle Boost Saat Hızlarında ve Sparse (seyrek) matris hesaplamaları etkinleştirildiğinde elde edilen teorik maksimum değerlerdir.</p>
<p>Detaylı güç tüketimi ve performans verileri, kullanılan sunucu modeline ve iş yüküne göre farklılık gösterebilir.</p>
</div>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><!-- ============================================================
     NVIDIA H100 NVL PCIe 94GB — SSS + SCHEMA + CTA
     GTM Teknoloji | gtmteknoloji.com/b2b
     Elementor HTML Widget olarak ekle
============================================================ --></p>
<p><!-- FAQ SCHEMA --><br />
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "NVIDIA H100 NVL 94GB HBM3 PCIe nedir?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "NVIDIA Hopper mimarisi üzerine kurulu, 94GB HBM3 bellek ve 3.938TB/s bellek bant genişliğiyle büyük dil modelleri (LLM), derin öğrenme eğitimi ve HPC iş yüklerini hızlandıran kurumsal sınıf PCIe GPU hızlandırıcısıdır. NVLink Bridge ile 2 kart birleştirildiğinde 188GB birleşik HBM3 bellek kapasitesine ulaşılır."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "H100 NVL ile standart H100 PCIe 80GB arasındaki fark nedir?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "H100 NVL 94GB, standart H100 PCIe 80GB'a kıyasla daha fazla HBM3 bellek, daha geniş 6016-bit bellek arayüzü ve NVLink Bridge desteği sunar. İki H100 NVL kart NVLink Bridge ile bağlandığında 188GB birleşik bellek ve 600GB/s GPU-GPU bant genişliği sağlanır; bu özellikle 70B+ parametreli LLM iş yükleri için kritik avantajdır."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "NVIDIA H100 NVL PCIe hangi iş yükleri için uygundur?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "175 milyar parametreye kadar büyük dil modeli eğitimi ve inference, generative AI, derin öğrenme, bilimsel simülasyon, finansal analiz ve multi-tenant GPU ortamları (MIG — 7 örneğe kadar bölümleme) başlıca kullanım alanlarıdır. DGX A100 sistemlerine kıyasla GPT-175B model performansında 12 kata kadar artış sağlar."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "H100 NVL 94GB ile H200 NVL 141GB arasında hangisini seçmeliyim?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "H100 NVL, 94GB HBM3 ve 3.9TB/s bant genişliğiyle LLM eğitimi ve inference için güçlü ve maliyet dengeli bir seçenektir. H200 NVL ise 141GB HBM3e ve 4.8TB/s bant genişliğiyle H100'e kıyasla LLM inference'da 1.7x daha yüksek performans sunar. Model boyutunuz 70B parametrenin üzerindeyse ve bellek kapasitesi önceliğinizse H200 NVL önerilir. GTM Teknoloji teknik ekibi iş yükünüze özel öneri sunmaktadır."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "NVIDIA H100 NVL 94GB Türkiye'de nereden temin edilir?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "GTM Teknoloji, NVIDIA NPN yetkili iş ortağı olarak H100 NVL GPU'yu Türkiye'de resmi kanal üzerinden tedarik etmektedir. Sunucu uyumluluk kontrolü, NVLink yapılandırma danışmanlığı ve kurulum desteğiyle birlikte teklif almak için iletişim formunu kullanabilirsiniz."
      }
    }
  ]
}
</script></p>
<p><!-- SSS BÖLÜMÜ --></p>
<div style="margin: 40px 0; font-family: 'DM Sans', Arial, sans-serif;">
<h2 style="color: #0F1E2E; font-size: 24px; font-weight: 700; margin: 0 0 24px 0; padding-bottom: 12px; border-bottom: 3px solid #003A70;">
    Sık Sorulan Sorular<br />
  </h2>
<p>  <!-- SSS Item --></p>
<div style="border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 8px; margin-bottom: 10px; overflow: hidden;">
<details>
<summary style="background: #f8fafc; padding: 16px 20px; cursor: pointer; font-weight: 600; font-size: 15px; color: #0F1E2E; list-style: none; display: flex; justify-content: space-between; align-items: center;">
        NVIDIA H100 NVL 94GB HBM3 PCIe nedir?<br />
        <span style="color: #003A70; font-size: 20px; line-height: 1;">+</span><br />
      </summary>
<div style="padding: 16px 20px; color: #475569; font-size: 14px; line-height: 1.7; border-top: 1px solid #e2e8f0;">
        NVIDIA Hopper mimarisi üzerine kurulu, <strong>94GB HBM3 bellek</strong> ve <strong>3.938TB/s bellek bant genişliğiyle</strong> büyük dil modelleri (LLM), derin öğrenme eğitimi ve HPC iş yüklerini hızlandıran kurumsal sınıf PCIe GPU hızlandırıcısıdır. NVLink Bridge ile 2 kart birleştirildiğinde <strong>188GB birleşik HBM3 bellek</strong> kapasitesine ulaşılır; GPT-175B gibi dev modeller tek node üzerinde rahatlıkla çalıştırılabilir.
      </div>
</details></div>
<div style="border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 8px; margin-bottom: 10px; overflow: hidden;">
<details>
<summary style="background: #f8fafc; padding: 16px 20px; cursor: pointer; font-weight: 600; font-size: 15px; color: #0F1E2E; list-style: none; display: flex; justify-content: space-between; align-items: center;">
        H100 NVL ile standart H100 PCIe 80GB arasındaki fark nedir?<br />
        <span style="color: #003A70; font-size: 20px; line-height: 1;">+</span><br />
      </summary>
<div style="padding: 16px 20px; color: #475569; font-size: 14px; line-height: 1.7; border-top: 1px solid #e2e8f0;">
        H100 NVL 94GB, standart H100 PCIe 80GB&#8217;a kıyasla daha fazla HBM3 bellek, daha geniş <strong>6016-bit bellek arayüzü</strong> ve <strong>NVLink Bridge desteği</strong> sunar. İki H100 NVL kart NVLink Bridge ile bağlandığında 188GB birleşik bellek ve 600GB/s GPU-GPU bant genişliği sağlanır — bu özellik 70B+ parametreli LLM iş yükleri için kritik avantajdır. Standart H100 PCIe ise yalnızca 80GB ve PCIe üzerinden GPU iletişimiyle çalışır.
      </div>
</details></div>
<div style="border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 8px; margin-bottom: 10px; overflow: hidden;">
<details>
<summary style="background: #f8fafc; padding: 16px 20px; cursor: pointer; font-weight: 600; font-size: 15px; color: #0F1E2E; list-style: none; display: flex; justify-content: space-between; align-items: center;">
        NVIDIA H100 NVL PCIe hangi iş yükleri için uygundur?<br />
        <span style="color: #003A70; font-size: 20px; line-height: 1;">+</span><br />
      </summary>
<div style="padding: 16px 20px; color: #475569; font-size: 14px; line-height: 1.7; border-top: 1px solid #e2e8f0;">
        175 milyar parametreye kadar büyük dil modeli eğitimi ve inference, generative AI, derin öğrenme, bilimsel simülasyon, finansal analiz ve multi-tenant GPU ortamları (MIG — <strong>7 örneğe kadar bölümleme</strong>) başlıca kullanım alanlarıdır. DGX A100 sistemlerine kıyasla GPT-175B model performansında <strong>12 kata kadar</strong> artış sağlar.
      </div>
</details></div>
<div style="border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 8px; margin-bottom: 10px; overflow: hidden;">
<details>
<summary style="background: #f8fafc; padding: 16px 20px; cursor: pointer; font-weight: 600; font-size: 15px; color: #0F1E2E; list-style: none; display: flex; justify-content: space-between; align-items: center;">
        H100 NVL 94GB ile H200 NVL 141GB arasında hangisini seçmeliyim?<br />
        <span style="color: #003A70; font-size: 20px; line-height: 1;">+</span><br />
      </summary>
<div style="padding: 16px 20px; color: #475569; font-size: 14px; line-height: 1.7; border-top: 1px solid #e2e8f0;">
        <strong>H100 NVL</strong> — 94GB HBM3 ve 3.9TB/s bant genişliğiyle LLM eğitimi ve inference için güçlü ve maliyet dengeli seçenektir. <strong>H200 NVL</strong> ise 141GB HBM3e ve 4.8TB/s bant genişliğiyle H100&#8217;e kıyasla LLM inference&#8217;da 1.7x daha yüksek performans sunar. Model boyutunuz 70B parametrenin üzerindeyse ve bellek kapasitesi önceliğinizse H200 NVL önerilir. GTM Teknoloji teknik ekibi iş yükünüze özel karşılaştırmalı analiz sunmaktadır.
      </div>
</details></div>
<div style="border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 8px; margin-bottom: 10px; overflow: hidden;">
<details>
<summary style="background: #f8fafc; padding: 16px 20px; cursor: pointer; font-weight: 600; font-size: 15px; color: #0F1E2E; list-style: none; display: flex; justify-content: space-between; align-items: center;">
        NVIDIA H100 NVL 94GB Türkiye&#8217;de nereden temin edilir?<br />
        <span style="color: #003A70; font-size: 20px; line-height: 1;">+</span><br />
      </summary>
<div style="padding: 16px 20px; color: #475569; font-size: 14px; line-height: 1.7; border-top: 1px solid #e2e8f0;">
        <strong>GTM Teknoloji</strong>, NVIDIA NPN yetkili iş ortağı olarak H100 NVL GPU&#8217;yu Türkiye&#8217;de resmi kanal üzerinden tedarik etmektedir. Sunucu uyumluluk kontrolü, NVLink yapılandırma danışmanlığı ve kurulum desteğiyle birlikte teklif almak için aşağıdaki formu kullanabilirsiniz.
      </div>
</details></div>
</div>
<p><!-- CTA BÖLÜMÜ --></p>
<div style="background: linear-gradient(135deg, #06001a 0%, #1a0033 40%, #003A70 100%); border-radius: 12px; padding: 48px 40px; text-align: center; margin: 40px 0; position: relative; overflow: hidden; font-family: 'DM Sans', Arial, sans-serif;">
<div style="position: absolute; top: -80px; left: 50%; transform: translateX(-50%); width: 300px; height: 300px; background: radial-gradient(circle, rgba(100,60,220,0.15) 0%, transparent 70%); pointer-events: none;"></div>
<p style="color: #a78bfa; font-size: 12px; font-weight: 700; letter-spacing: 4px; text-transform: uppercase; margin: 0 0 12px 0; position: relative;">
    NVIDIA HOPPER MİMARİSİ · NPN YETKİLİ İŞ ORTAĞI
  </p>
<h3 style="color: #ffffff; font-size: 26px; font-weight: 700; margin: 0 0 12px 0; line-height: 1.3; position: relative;">
    NVIDIA H100 NVL ile LLM Altyapınızı<br />Hızlandırın<br />
  </h3>
<p style="color: #94a3b8; font-size: 15px; margin: 0 0 28px 0; max-width: 560px; margin-left: auto; margin-right: auto; line-height: 1.7; position: relative;">
    94GB HBM3 bellek ve NVLink Bridge desteğiyle GPT ölçekli modelleri mevcut sunucu altyapınızda çalıştırın. GTM Teknoloji&#8217;nin uzman ekibi sunucu uyumluluğu ve NVLink yapılandırması konusunda yanınızda.
  </p>
<p>  <!-- Metrik kartları --></p>
<div style="display: flex; gap: 12px; justify-content: center; margin: 0 0 28px 0; flex-wrap: wrap; position: relative;">
<div style="background: rgba(167,139,250,0.08); border: 1px solid rgba(167,139,250,0.2); border-radius: 8px; padding: 12px 20px; text-align: center; min-width: 110px;">
<div style="color: #a78bfa; font-size: 20px; font-weight: 800; line-height: 1;">94GB</div>
<div style="color: #94a3b8; font-size: 11px; margin-top: 4px;">HBM3 Bellek</div>
</p></div>
<div style="background: rgba(167,139,250,0.08); border: 1px solid rgba(167,139,250,0.2); border-radius: 8px; padding: 12px 20px; text-align: center; min-width: 110px;">
<div style="color: #a78bfa; font-size: 20px; font-weight: 800; line-height: 1;">3.9TB/s</div>
<div style="color: #94a3b8; font-size: 11px; margin-top: 4px;">Bellek Bant Genişliği</div>
</p></div>
<div style="background: rgba(167,139,250,0.08); border: 1px solid rgba(167,139,250,0.2); border-radius: 8px; padding: 12px 20px; text-align: center; min-width: 110px;">
<div style="color: #a78bfa; font-size: 20px; font-weight: 800; line-height: 1;">188GB</div>
<div style="color: #94a3b8; font-size: 11px; margin-top: 4px;">2x NVLink Toplam</div>
</p></div>
<div style="background: rgba(167,139,250,0.08); border: 1px solid rgba(167,139,250,0.2); border-radius: 8px; padding: 12px 20px; text-align: center; min-width: 110px;">
<div style="color: #a78bfa; font-size: 20px; font-weight: 800; line-height: 1;">12x</div>
<div style="color: #94a3b8; font-size: 11px; margin-top: 4px;">A100&#8217;e Göre Hız</div>
</p></div>
</p></div>
<div style="display: flex; gap: 16px; justify-content: center; flex-wrap: wrap; position: relative;">
    <a href="https://gtmteknoloji.com/gtm-teknoloji-teklif-talep-formu/"
       style="background: #D22630; color: #ffffff; padding: 15px 32px; border-radius: 8px; font-size: 15px; font-weight: 700; text-decoration: none; display: inline-block;"><br />
      🔴 Fiyat Teklifi İste<br />
    </a><br />
    <a href="tel:+902126394543"
       style="background: transparent; color: #ffffff; padding: 15px 32px; border-radius: 8px; font-size: 15px; font-weight: 700; text-decoration: none; display: inline-block; border: 2px solid rgba(255,255,255,0.2);"><br />
      📞 +90 212 639 45 43<br />
    </a>
  </div>
<div style="display: flex; gap: 24px; justify-content: center; margin-top: 24px; flex-wrap: wrap; padding-top: 20px; border-top: 1px solid rgba(255,255,255,0.07); position: relative;">
    <span style="color: #a78bfa; font-size: 12px; font-weight: 600;">✔ NVIDIA NPN Yetkili İş Ortağı</span><br />
    <span style="color: #a78bfa; font-size: 12px; font-weight: 600;">✔ Supermicro Resmi Dist. 2009</span><br />
    <span style="color: #a78bfa; font-size: 12px; font-weight: 600;">✔ NVLink Yapılandırma Danışmanlığı</span><br />
    <span style="color: #a78bfa; font-size: 12px; font-weight: 600;">✔ Türkçe Teknik Destek</span>
  </div>
</div>
<p>The post <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/magaza/ekran-karti/veri-merkezi-gpu-kartlari/nvidia-h100-nvl-pcie-94-gb-hbm3-900-21010-0020-000/">NVIDIA H100 NVL PCIE 94 GB HBM3 | 900-21010-0020-000</a> appeared first on <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b">GTM Teknoloji</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
