<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>SYS-822GA-NGR3 fiyat Archives - GTM Teknoloji</title>
	<atom:link href="https://gtmteknoloji.com/b2b/urun-etiketi/sys-822ga-ngr3-fiyat/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>B2B Satış Portalı - Supermicro &#124; NVIDIA &#124; Proxmox - Yapay Zeka Türkiye ve Kurumsal BT Çözümleri</description>
	<lastBuildDate>Mon, 04 May 2026 11:39:31 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0</generator>

<image>
	<url>https://gtmteknoloji.com/b2b/wp-content/uploads/2020/12/cropped-gtm_favicon_64-32x32.png</url>
	<title>SYS-822GA-NGR3 fiyat Archives - GTM Teknoloji</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Supermicro SYS-222H-TN 2U Hyper</title>
		<link>https://gtmteknoloji.com/b2b/magaza/gpu-server/supermicro-sys-222h-tn-2u-hyper/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Dilan Bursalı]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 03 May 2026 23:26:29 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://gtmteknoloji.com/b2b/?post_type=product&#038;p=12609</guid>

					<description><![CDATA[<p>Supermicro SYS-822GA-NGR3, 8× Intel Gaudi 3 OAM HL-325L hızlandırıcı ve dual Intel Xeon 6900 işlemci ile donatılmış 8U AI eğitim SuperServer'ıdır. Her hızlandırıcıda 128GB HBM2e ve 24× 200GbE PAM4 SerDes ile açık Ethernet RoCE v2 fabric sunarak vendor lock-in olmadan büyük ölçekli LLM eğitimi için optimize edilmiştir.</p>
<p>The post <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/magaza/gpu-server/supermicro-sys-222h-tn-2u-hyper/">Supermicro SYS-222H-TN 2U Hyper</a> appeared first on <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b">GTM Teknoloji</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[		<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="12609" class="elementor elementor-12609">
						<section class="wd-negative-gap elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e41ad21 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="e41ad21" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4985674" data-id="4985674" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-f3c6c59 elementor-widget elementor-widget-html" data-id="f3c6c59" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="html.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<!-- ===== SCHEMA.ORG JSON-LD ===== -->
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@graph": [
    {
      "@type": "Product",
      "name": "Supermicro SYS-822GA-NGR3 8U AI Training SuperServer — 8× Intel Gaudi 3 · Dual Intel Xeon 6900",
      "description": "Supermicro SYS-822GA-NGR3 — 8U rackmount AI Training SuperServer. 8 × Intel Gaudi 3 OAM AI Accelerator (HL-325L air-cooled), 24 × 200GbE PAM4 SerDes per accelerator ile açık Ethernet (RoCE v2) tabanlı scale-up fabric, çift Socket BR (LGA-7529) Intel Xeon 6900 P-core işlemci (500W TDP'ye kadar, CPU başına 128C/256T), 24 × DIMM yuva ile 6TB DDR5-6400 RDIMM veya DDR5-8800 MRDIMM, 8 × hot-swap 2.5\" PCIe 5.0 NVMe, 6 × onboard OSFP 800GbE, 2 × PCIe 5.0 x16 FHFL + 2 × PCIe 5.0 x8 FHFL + 1 × AIOM OCP 3.0 slot ve 8 × 3000W Titanium (4+4) PSU. LLM training, generative AI ve enterprise AI factory dağıtımları için NVIDIA HGX alternatifi açık ekosistem platformu.",
      "sku": "SYS-822GA-NGR3",
      "mpn": "SYS-822GA-NGR3",
      "brand": { "@type": "Brand", "name": "Supermicro" },
      "category": "Sunucu > 8U AI Training SuperServer · Intel Gaudi 3",
      "offers": {
        "@type": "Offer",
        "price": "0",
        "priceCurrency": "USD",
        "priceValidUntil": "2026-12-31",
        "availability": "https://schema.org/InStock",
        "url": "https://gtmteknoloji.com/b2b/magaza/gpu-server/supermicro-sys-822ga-ngr3-8u-intel-gaudi-3-ai-server/",
        "seller": { "@type": "Organization", "name": "GTM Teknoloji A.Ş.", "url": "https://gtmteknoloji.com" }
      },
      "additionalProperty": [
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Anakart", "value": "Super X14DBG-GD"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Şasi", "value": "CSE-GP806TS-R000NPF"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Form Factor", "value": "8U Rackmount · AI Training · Air-Cooled"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "CPU Soket", "value": "Dual Socket BR (LGA-7529)"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Desteklenen CPU", "value": "Intel Xeon 6900 serisi P-core · 500W TDP · 128C/256T'a kadar CPU başına"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "AI Accelerator", "value": "8 × Intel Gaudi 3 OAM (HL-325L) · PCIe Gen5 x16 CPU-GPU"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Gaudi Fabric", "value": "24 × 200GbE PAM4 SerDes / accelerator · Açık Ethernet (RoCE v2) scale-up"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Bellek", "value": "24 × DDR5 DIMM · 6TB DDR5-6400 RDIMM veya 6TB DDR5-8800 MRDIMM (1DPC)"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Ağ (Onboard)", "value": "6 × OSFP 800GbE + 1 × BMC 1GbE + Dual 10GBase-T AIOM"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Depolama", "value": "8 × Hot-swap 2.5\" PCIe 5.0 NVMe + 2 × M.2 PCIe 5.0 x2 NVMe (22110)"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "PCIe", "value": "2 × PCIe 5.0 x16 FHFL + 2 × PCIe 5.0 x8 FHFL + 1 × AIOM OCP 3.0"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Güç Kaynağı", "value": "8 × 3000W Titanium (4+4 Redundant, %96 verim)"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Boyutlar", "value": "447 mm × 356 mm × 800 mm (W×H×D)"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Ağırlık", "value": "Net 140 kg / 308 lbs"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Güvenlik", "value": "TPM 2.0 · Silicon Root of Trust (NIST 800-193) · Secure Boot"}
      ]
    },
    {
      "@type": "FAQPage",
      "mainEntity": [
        {"@type": "Question", "name": "Supermicro SYS-822GA-NGR3 hangi iş yükleri için tasarlanmıştır?", "acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "SYS-822GA-NGR3, 8 × Intel Gaudi 3 AI Accelerator platformu ile büyük dil modeli (LLM) ve generative AI eğitimi, derin öğrenme inference, HPC, enterprise AI factory ve foundation model training için tasarlanmış 8U AI Training SuperServer'dır. 24 × 200GbE PAM4 SerDes ile accelerator başına 4.8Tbps açık Ethernet (RoCE v2) fabric sunan bu sistem, NVIDIA HGX'e karşı açık ekosistem ve maliyet-performans odaklı bir alternatif olarak konumlanır."}},
        {"@type": "Question", "name": "Intel Gaudi 3 OAM AI Accelerator ne sunar?", "acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "Intel Gaudi 3 (kod adı HL-325L), 128GB HBM2e bellek ve ~3.7TB/s bellek bant genişliği sunan OAM formatında AI accelerator'dür. 64 Tensor Processor Core (TPC) ve 8 Matrix Math Engine (MME) ile FP8/BF16 hassasiyetinde ~1835 TFLOPS hesaplama performansı sağlar. Her accelerator'de 24 × 200GbE PAM4 SerDes port bulunur; bu açık Ethernet tabanlı fabric scale-up ve scale-out için aynı protokolü kullanır — NVLink gibi proprietary fabric yerine standart RoCE v2 üzerinden iletişim sağlar."}},
        {"@type": "Question", "name": "Intel Xeon 6900 P-core serisi ne avantaj sağlar?", "acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "Intel Xeon 6900 serisi (Granite Rapids-AP) Socket BR (LGA-7529), CPU başına 128 çekirdek / 256 iş parçacığı, 504MB cache ve 500W TDP'ye kadar destek sunar. SYS-822GA-NGR3 çift soket yapılandırmada toplam 256C/512T, 12 kanal DDR5-6400 veya DDR5-8800 MRDIMM desteği ve PCIe 5.0 ile Gaudi 3 accelerator'lere yüksek bant genişlikli CPU-accelerator veri akışı sağlar. AMX ve AVX-512 komutları ile preprocessing, embedding ve data pipeline hızlandırılır."}},
        {"@type": "Question", "name": "Açık Ethernet fabric (RoCE) NVIDIA NVLink'e göre ne avantaj sağlar?", "acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "Intel Gaudi 3, tüm accelerator-accelerator iletişimi için standart 200GbE PAM4 SerDes ve RoCE v2 protokolünü kullanır. Bu, scale-up (intra-node) ve scale-out (inter-node) iletişim için aynı protokol ve aynı switch donanımını kullanmayı mümkün kılar; böylece vendor lock-in olmadan Ethernet switch ekosistemiyle (Arista, Cisco, NVIDIA Spectrum-X vb.) uyumlu AI fabric kurulabilir. Toplam 6 × OSFP 800GbE dış portu ile 4.8Tbps scale-out bant genişliği sağlanır."}},
        {"@type": "Question", "name": "Bellek ve MRDIMM desteği ne sunar?", "acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "Sistem 24 DDR5 DIMM yuvasında 6TB DDR5-6400 RDIMM/LRDIMM (1DPC) veya 6TB DDR5-8800 MRDIMM (Multiplexed Rank DIMM) desteği sunar. MRDIMM, bir yuvada iki rank'ı eş zamanlı çalıştırarak bellek bant genişliğini DDR5-6400'e göre yaklaşık %37 artırır; bu özellik, büyük embedding tablo ve dataset staging ile CPU-accelerator veri akışı yoğun iş yüklerinde önemli fayda sağlar."}},
        {"@type": "Question", "name": "Depolama ve PCIe genişleme ne sunar?", "acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "Ön panelde 8 × hot-swap 2.5\" PCIe 5.0 NVMe sürücü yuvası ve anakart üzerinde 2 × M.2 PCIe 5.0 x2 NVMe (22110) bulunur. Ek olarak 2 × PCIe 5.0 x16 FHFL + 2 × PCIe 5.0 x8 FHFL + 1 × AIOM OCP 3.0 (PCIe 5.0 x4) slot, ek DPU, SuperNIC veya özel hızlandırıcı için kullanılabilir. Dataset staging, checkpoint ve model artifact depolaması için yüksek IOPS sağlanır."}},
        {"@type": "Question", "name": "Güç, soğutma ve fiziksel gereksinimler nedir?", "acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "Sistem 8 × 3000W Titanium seviyesi (%96 verim) PSU 4+4 yedekli yapıda sunar; toplam nominal ~24kW çıkış. Hava soğutmalı tasarım (HL-325L) ile 10°C-35°C arası çalışma, sıvı soğutmalı HL-335 varyantı yüksek yoğunluklu dağıtımlar için opsiyonel. Boyutlar 8U yüksekliğinde 447 × 356 × 800 mm, net ağırlık 140 kg. Yüksek güç rack'ı (208-240V · 60A PDU önerilir) ve soğutma altyapısı zorunludur."}},
        {"@type": "Question", "name": "Türkiye'de Supermicro SYS-822GA-NGR3 nereden alınır?", "acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "GTM Teknoloji, 2009'dan bu yana Supermicro'nun Türkiye resmi distribütörüdür. SYS-822GA-NGR3 için USD kurumsal fiyat teklifi, Intel Gaudi 3 konfigürasyonu, CPU/bellek (MRDIMM dahil) seçimi, RoCE v2 AI fabric tasarımı, Ethernet spine/leaf topoloji planlaması, rack güç/soğutma altyapısı, sahada kurulum ve 7/24 teknik destek gtmteknoloji.com/b2b üzerinden sağlanır. Açık Ethernet tabanlı AI factory dağıtımı için satış ve mühendislik ekibimizle iletişime geçebilirsiniz."}}
      ]
    },
    {
      "@type": "BreadcrumbList",
      "itemListElement": [
        {"@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Ana Sayfa", "item": "https://gtmteknoloji.com"},
        {"@type": "ListItem", "position": 2, "name": "B2B Portal", "item": "https://gtmteknoloji.com/b2b"},
        {"@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Sunucu", "item": "https://gtmteknoloji.com/b2b/sunucu"},
        {"@type": "ListItem", "position": 4, "name": "Supermicro", "item": "https://gtmteknoloji.com/b2b/supermicro"},
        {"@type": "ListItem", "position": 5, "name": "SYS-822GA-NGR3", "item": "https://gtmteknoloji.com/b2b/supermicro-sys-822ga-ngr3"}
      ]
    }
  ]
}
</script>

<!-- ===== SCOPED CSS — gtm-smc822ganr3 namespace ===== -->
<style>
.gtm-smc822ganr3 { --smc-navy:#003A70;--smc-red:#D22630;--smc-green:#009639;--smc-teal:#00B2A9;--smc-orange:#F7941D;--smc-intel:#0068B5;--smc-intel-dark:#004A80;--smc-intel-light:#3FA9F5;--smc-intel-pale:#E3F1FB;--smc-bg:#F5F7FA;--smc-border:#DDE3EC;--smc-text:#1A2332;--smc-muted:#5A6478;--smc-white:#FFFFFF;font-family:'Barlow Condensed','Barlow','Segoe UI',sans-serif;color:var(--smc-text);line-height:1.6;box-sizing:border-box; }
.gtm-smc822ganr3 *, .gtm-smc822ganr3 *::before, .gtm-smc822ganr3 *::after { box-sizing: border-box; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-bc { background: var(--smc-bg); padding: 10px 0; font-size: 13px; color: var(--smc-muted); border-bottom: 1px solid var(--smc-border); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-bc a { color: var(--smc-navy); text-decoration: none; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-bc span { margin: 0 6px; }

/* ===== HERO — INTEL BLUE ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero { background: linear-gradient(135deg, #001E3C 0%, var(--smc-intel-dark) 55%, var(--smc-intel) 100%); padding: 52px 40px 44px; color: #fff; border-radius: 8px; position: relative; overflow: hidden; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero::before { content: ''; position: absolute; top: -40px; right: -40px; width: 300px; height: 300px; border-radius: 50%; border: 2px solid rgba(63,169,245,0.25); pointer-events: none; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero::after { content: ''; position: absolute; bottom: -80px; left: 20%; width: 460px; height: 460px; border-radius: 50%; background: radial-gradient(circle, rgba(63,169,245,0.16) 0%, rgba(63,169,245,0) 65%); pointer-events: none; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero-in { position: relative; z-index: 1; display: grid; grid-template-columns: 1fr 280px; gap: 32px; align-items: center; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero-visual { background: rgba(63,169,245,0.08); border: 1px solid rgba(63,169,245,0.35); border-radius: 10px; padding: 22px; text-align: center; backdrop-filter: blur(4px); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero-visual .pill { display: inline-block; background: var(--smc-intel); color: #fff; padding: 3px 10px; border-radius: 3px; font-size: 10px; font-weight: 700; letter-spacing: 1.2px; margin-bottom: 12px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero-visual .gpu-mark { font-size: 30px; font-weight: 800; color: var(--smc-intel-light); line-height: 1; margin-bottom: 4px; letter-spacing: -0.5px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero-visual .gpu-name { font-size: 13px; color: rgba(255,255,255,0.9); font-weight: 600; margin-bottom: 18px; letter-spacing: 0.5px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero-visual .gpu-bars { display: grid; grid-template-columns: repeat(4, 1fr); gap: 4px; margin-bottom: 14px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero-visual .gpu-bars span { height: 28px; background: linear-gradient(180deg, var(--smc-intel-light) 0%, var(--smc-intel) 100%); border-radius: 2px; display: block; box-shadow: 0 0 8px rgba(63,169,245,0.4); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero-visual .gpu-spec { font-size: 11px; color: rgba(255,255,255,0.75); border-top: 1px solid rgba(63,169,245,0.25); padding-top: 10px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero-visual .gpu-spec strong { color: var(--smc-intel-light); font-weight: 700; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-badge { display: inline-flex; align-items: center; gap: 6px; background: rgba(63,169,245,0.15); border: 1px solid rgba(63,169,245,0.45); border-radius: 20px; padding: 4px 14px; font-size: 12px; text-transform: uppercase; letter-spacing: 0.5px; margin-bottom: 18px; color: #8BD0FB; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-badge .dot { width: 6px; height: 6px; border-radius: 50%; background: var(--smc-intel-light); box-shadow: 0 0 6px var(--smc-intel-light); animation: smcGanr3pulse 2s ease-in-out infinite; }
@keyframes smcGanr3pulse { 0%,100% { opacity:1; } 50% { opacity: 0.5; } }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero h1 { font-size: 34px; font-weight: 700; line-height: 1.2; letter-spacing: -0.3px; margin: 0 0 8px; color: #fff; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero h1 .brand { color: var(--smc-intel-light); font-weight: 700; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero h1 .pn { display: block; font-size: 22px; font-weight: 500; color: rgba(255,255,255,0.75); margin-top: 4px; letter-spacing: 0.5px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-sub { font-size: 15px; color: rgba(255,255,255,0.78); margin: 0 0 24px; max-width: 680px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-chips { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 8px; margin-bottom: 28px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-chip { background: rgba(255,255,255,0.08); border: 1px solid rgba(255,255,255,0.15); border-radius: 4px; padding: 5px 12px; font-size: 13px; color: rgba(255,255,255,0.9); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-chip strong { color: #fff; font-weight: 600; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-chip.intel { background: rgba(63,169,245,0.18); border-color: rgba(63,169,245,0.5); color: #8BD0FB; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-chip.intel strong { color: #C2E4FB; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cta { display: flex; gap: 12px; flex-wrap: wrap; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-btn-p { background: var(--smc-intel); color: #fff; padding: 12px 26px; font-size: 15px; font-weight: 700; border-radius: 4px; text-decoration: none; display: inline-flex; align-items: center; gap: 8px; box-shadow: 0 2px 10px rgba(0,104,181,0.35); transition: background 0.15s, transform 0.15s; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-btn-p:hover { background: var(--smc-intel-dark); transform: translateY(-1px); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-btn-o { background: transparent; color: #fff; border: 1px solid rgba(255,255,255,0.35); padding: 12px 26px; font-size: 15px; font-weight: 500; border-radius: 4px; text-decoration: none; display: inline-flex; align-items: center; gap: 8px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-btn-o:hover { border-color: var(--smc-intel-light); background: rgba(63,169,245,0.1); }

/* ===== STATS ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-stats { background: #001E3C; padding: 16px 40px; border-top: 2px solid var(--smc-intel); border-radius: 0 0 8px 8px; margin-bottom: 36px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-stats-in { display: flex; flex-wrap: wrap; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-stat { flex: 1; min-width: 110px; text-align: center; padding: 0 14px; border-right: 1px solid rgba(255,255,255,0.1); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-stat:last-child { border-right: none; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-sn { font-size: 24px; font-weight: 700; color: #fff; line-height: 1; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-sn span { color: var(--smc-intel-light); font-size: 14px; font-weight: 400; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-sl { font-size: 10px; color: rgba(255,255,255,0.55); text-transform: uppercase; letter-spacing: 0.5px; margin-top: 4px; }

/* ===== SECTIONS ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-callout { background: linear-gradient(135deg, #EEF3FA 0%, var(--smc-intel-pale) 100%); border: 1px solid #B5D7F0; border-left: 4px solid var(--smc-intel); border-radius: 0 8px 8px 0; padding: 18px 22px; margin-bottom: 20px; display: flex; gap: 14px; align-items: flex-start; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-callout-icon { font-size: 28px; line-height: 1; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-callout h4 { font-size: 15px; font-weight: 700; color: var(--smc-navy); margin: 0 0 5px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-callout p { font-size: 14px; color: var(--smc-text); line-height: 1.7; margin: 0; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-callout .in-hi { color: var(--smc-intel-dark); font-weight: 700; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-sec { margin-bottom: 44px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-sec-title { font-size: 21px; font-weight: 700; color: var(--smc-navy); margin: 0 0 18px; padding-bottom: 10px; border-bottom: 2px solid var(--smc-border); display: flex; align-items: center; gap: 10px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-sec-title::before { content: ''; width: 4px; height: 22px; background: var(--smc-intel); border-radius: 2px; display: inline-block; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-intro { background: var(--smc-bg); border-left: 4px solid var(--smc-navy); padding: 18px 22px; border-radius: 0 6px 6px 0; margin-bottom: 20px; font-size: 15px; line-height: 1.75; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-intro strong { color: var(--smc-navy); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-intro .in-hi { color: var(--smc-intel-dark); font-weight: 700; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-snip { background: var(--smc-intel-pale); border: 1px solid #B5D7F0; border-left: 4px solid var(--smc-intel); border-radius: 0 6px 6px 0; padding: 13px 17px; font-size: 13px; color: #003460; margin-bottom: 18px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-snip strong { color: var(--smc-intel-dark); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-snip-lbl { font-size: 10px; font-weight: 700; text-transform: uppercase; letter-spacing: 0.8px; color: var(--smc-muted); margin-bottom: 4px; }

/* ===== COMPARE — Gaudi 3 vs NVIDIA HGX ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-cmp { overflow-x: auto; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cmp-tbl { width: 100%; border-collapse: collapse; font-size: 14px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cmp-tbl th { background: var(--smc-bg); padding: 11px 14px; text-align: left; font-weight: 700; font-size: 13px; color: var(--smc-navy); border-bottom: 2px solid var(--smc-navy); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cmp-tbl th.me { background: var(--smc-intel-pale); color: var(--smc-intel-dark); border-bottom-color: var(--smc-intel); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cmp-tbl th.alt { background: #EEF3FA; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cmp-tbl td { padding: 10px 14px; border-bottom: 1px solid var(--smc-border); font-size: 13px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cmp-tbl td:first-child { font-weight: 600; color: var(--smc-navy); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cmp-tbl td.me { background: rgba(63,169,245,0.08); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cmp-tbl tr:last-child td { border-bottom: none; }

/* ===== FEATURE CARDS ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-feat-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(240px, 1fr)); gap: 14px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-feat-card { background: var(--smc-white); border: 1px solid var(--smc-border); border-radius: 8px; padding: 18px; transition: box-shadow 0.2s, border-color 0.2s, transform 0.15s; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-feat-card:hover { border-color: var(--smc-intel); box-shadow: 0 4px 14px rgba(0,104,181,0.12); transform: translateY(-2px); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-feat-card.intel { border-left: 3px solid var(--smc-intel); background: linear-gradient(135deg, #FFFFFF 0%, rgba(227,241,251,0.5) 100%); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-feat-icon { width: 38px; height: 38px; border-radius: 8px; background: #EEF3FA; display: flex; align-items: center; justify-content: center; font-size: 17px; margin-bottom: 10px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-feat-card.intel .smc-feat-icon { background: var(--smc-intel-pale); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-feat-card h3 { font-size: 14px; font-weight: 700; color: var(--smc-navy); margin: 0 0 5px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-feat-card.intel h3 { color: var(--smc-intel-dark); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-feat-card p { font-size: 13px; color: var(--smc-muted); line-height: 1.6; margin: 0; }

/* ===== ARCH ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-arch { background: var(--smc-bg); border: 1px solid var(--smc-border); border-radius: 8px; padding: 24px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-arch-title { font-size: 14px; font-weight: 700; color: var(--smc-navy); margin-bottom: 16px; text-align: center; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-arch-grid { display: grid; grid-template-columns: 1fr 40px 1fr 40px 1fr; align-items: center; gap: 8px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-arch-box { background: var(--smc-white); border: 1px solid var(--smc-border); border-radius: 8px; padding: 14px 10px; text-align: center; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-arch-box.highlight { border-color: var(--smc-intel); border-width: 2px; background: var(--smc-intel-pale); box-shadow: 0 0 16px rgba(0,104,181,0.12); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-arch-box .icon { font-size: 22px; margin-bottom: 6px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-arch-box .lbl { font-size: 12px; font-weight: 700; color: var(--smc-navy); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-arch-box.highlight .lbl { color: var(--smc-intel-dark); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-arch-box .sub { font-size: 11px; color: var(--smc-muted); margin-top: 2px; line-height: 1.4; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-arch-arrow { text-align: center; font-size: 20px; color: var(--smc-intel); font-weight: 700; }

/* ===== SPEC TABLE ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-tbl-wrap { overflow-x: auto; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-tbl { width: 100%; border-collapse: collapse; font-size: 14px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-tbl th { background: var(--smc-navy); color: #fff; padding: 11px 14px; text-align: left; font-weight: 600; font-size: 13px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-tbl th:first-child { border-radius: 6px 0 0 0; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-tbl th:last-child { border-radius: 0 6px 0 0; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-tbl td { padding: 10px 14px; border-bottom: 1px solid var(--smc-border); vertical-align: top; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-tbl tr:nth-child(even) td { background: var(--smc-bg); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-tbl tr:last-child td { border-bottom: none; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-tbl td:first-child { font-weight: 600; color: var(--smc-navy); white-space: nowrap; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-tbl .group-row td { background: var(--smc-intel-pale); color: var(--smc-intel-dark); font-weight: 700; font-size: 12px; text-transform: uppercase; letter-spacing: 0.4px; padding: 7px 14px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-badge-intel { display: inline-block; background: var(--smc-intel-pale); color: var(--smc-intel-dark); border: 1px solid #B5D7F0; padding: 2px 8px; border-radius: 3px; font-size: 12px; font-weight: 600; }

/* ===== PROTO ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-proto-grid { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 14px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-proto-card { border: 1px solid var(--smc-border); border-radius: 8px; overflow: hidden; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-proto-head { padding: 11px 14px; font-size: 14px; font-weight: 700; display: flex; align-items: center; gap: 8px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-proto-head.gpu { background: var(--smc-intel-pale); color: var(--smc-intel-dark); border-bottom: 2px solid var(--smc-intel); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-proto-head.stg { background: #EEF3FA; color: var(--smc-navy); border-bottom: 2px solid var(--smc-navy); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-proto-list { list-style: none; padding: 10px 14px; display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 6px; margin: 0; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-proto-list li { background: var(--smc-bg); border: 1px solid var(--smc-border); border-radius: 4px; padding: 3px 10px; font-size: 13px; color: var(--smc-text); font-weight: 500; }

/* ===== USE ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-use-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(280px, 1fr)); gap: 14px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-use-card { background: var(--smc-white); border: 1px solid var(--smc-border); border-radius: 8px; padding: 20px; border-top: 3px solid var(--smc-intel); transition: box-shadow 0.2s; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-use-card:hover { box-shadow: 0 4px 18px rgba(0,104,181,0.1); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-use-tag { display: inline-block; margin-bottom: 8px; background: var(--smc-intel-pale); color: var(--smc-intel-dark); padding: 3px 10px; border-radius: 3px; font-size: 11px; font-weight: 700; letter-spacing: 0.5px; text-transform: uppercase; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-use-card h3 { font-size: 15px; font-weight: 700; color: var(--smc-navy); margin: 0 0 7px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-use-card p { font-size: 13px; color: var(--smc-muted); line-height: 1.7; margin: 0; }

/* ===== COMPAT ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-compat { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 10px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-compat-item { background: var(--smc-white); border: 1px solid var(--smc-border); border-radius: 6px; padding: 7px 14px; font-size: 13px; color: var(--smc-text); display: flex; align-items: center; gap: 6px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-compat-item::before { content: '✓'; color: var(--smc-intel); font-weight: 700; }

/* ===== WHY ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-why { background: linear-gradient(135deg, #F5F7FA 0%, var(--smc-intel-pale) 100%); border: 1px solid #B5D7F0; border-radius: 10px; padding: 32px; display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr 1fr; gap: 22px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-why-intro { grid-column: 1 / -1; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-why-intro h2 { font-size: 21px; font-weight: 700; color: var(--smc-navy); margin: 0 0 8px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-why-intro p { font-size: 14px; color: var(--smc-text); line-height: 1.7; margin: 0; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-why-item { display: flex; gap: 13px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-why-icon { width: 42px; height: 42px; min-width: 42px; border-radius: 8px; background: #fff; border: 1px solid var(--smc-intel); display: flex; align-items: center; justify-content: center; font-size: 19px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-why-item h4 { font-size: 14px; font-weight: 700; color: var(--smc-navy); margin: 0 0 4px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-why-item p { font-size: 13px; color: var(--smc-muted); line-height: 1.6; margin: 0; }

/* ===== FAQ ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-faq-item { border: 1px solid var(--smc-border); border-radius: 8px; margin-bottom: 10px; overflow: hidden; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-faq-q { padding: 15px 18px; font-size: 14px; font-weight: 600; color: var(--smc-navy); background: var(--smc-white); cursor: pointer; display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; user-select: none; transition: background 0.15s; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-faq-q:hover { background: var(--smc-intel-pale); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-faq-q .smc-arr { font-size: 18px; transition: transform 0.2s; color: var(--smc-intel); font-weight: 700; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-faq-a { display: none; padding: 0 18px 14px; font-size: 14px; color: var(--smc-text); line-height: 1.75; border-top: 1px solid var(--smc-border); background: var(--smc-bg); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-faq-item.smc-open .smc-faq-a { display: block; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-faq-item.smc-open .smc-faq-q { background: var(--smc-intel-pale); color: var(--smc-intel-dark); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-faq-item.smc-open .smc-arr { transform: rotate(180deg); }

/* ===== REL ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-rel-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(210px, 1fr)); gap: 13px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-rel-card { background: var(--smc-white); border: 1px solid var(--smc-border); border-radius: 8px; padding: 17px; text-decoration: none; display: block; transition: box-shadow 0.2s, border-color 0.2s, transform 0.15s; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-rel-card:hover { border-color: var(--smc-intel); box-shadow: 0 4px 14px rgba(0,104,181,0.12); transform: translateY(-2px); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-rel-icon { font-size: 22px; margin-bottom: 9px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-rel-card h3 { font-size: 14px; font-weight: 700; color: var(--smc-navy); margin: 0 0 5px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-rel-card p { font-size: 13px; color: var(--smc-muted); margin: 0; line-height: 1.5; }

/* ===== CTA ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-cta-banner { background: linear-gradient(135deg, #003A70 0%, var(--smc-intel-dark) 60%, var(--smc-intel) 100%); border-radius: 10px; padding: 38px 32px; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cta-banner::before { content:""; position:absolute; top:-80px; right:-80px; width:260px; height:260px; border-radius:50%; background: radial-gradient(circle, rgba(63,169,245,0.22) 0%, rgba(63,169,245,0) 70%); pointer-events:none; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cta-banner h2 { font-size: 24px; font-weight: 700; color: #fff; margin: 0 0 10px; position: relative; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cta-banner p { font-size: 14px; color: rgba(255,255,255,0.88); margin: 0 0 22px; position: relative; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cta-btns { display: flex; gap: 12px; justify-content: center; flex-wrap: wrap; position: relative; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-btn-white { background: #fff; color: var(--smc-intel-dark); padding: 12px 26px; font-size: 15px; font-weight: 700; border-radius: 4px; text-decoration: none; display: inline-flex; align-items: center; gap: 8px; transition: background 0.15s, transform 0.15s; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-btn-white:hover { background: var(--smc-intel-pale); transform: translateY(-1px); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-btn-ow { background: transparent; color: #fff; border: 2px solid rgba(255,255,255,0.5); padding: 12px 26px; font-size: 15px; font-weight: 600; border-radius: 4px; text-decoration: none; display: inline-flex; align-items: center; gap: 8px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-btn-ow:hover { border-color: #fff; background: rgba(255,255,255,0.08); }

@media (max-width: 900px) { .gtm-smc822ganr3 .smc-hero-in { grid-template-columns: 1fr; } .gtm-smc822ganr3 .smc-hero-visual { max-width: 320px; margin: 0 auto; } }
@media (max-width: 700px) {
  .gtm-smc822ganr3 .smc-hero { padding: 32px 20px 28px; }
  .gtm-smc822ganr3 .smc-hero h1 { font-size: 22px; }
  .gtm-smc822ganr3 .smc-hero h1 .pn { font-size: 16px; }
  .gtm-smc822ganr3 .smc-stats { padding: 14px 16px; }
  .gtm-smc822ganr3 .smc-stat { padding: 0 10px; }
  .gtm-smc822ganr3 .smc-proto-grid { grid-template-columns: 1fr; }
  .gtm-smc822ganr3 .smc-why { grid-template-columns: 1fr; padding: 22px; }
  .gtm-smc822ganr3 .smc-why-intro { grid-column: 1; }
  .gtm-smc822ganr3 .smc-arch-grid { grid-template-columns: 1fr; }
  .gtm-smc822ganr3 .smc-arch-arrow { transform: rotate(90deg); }
}
</style>

<!-- ===== HTML İÇERİK ===== -->
<div class="gtm-smc822ganr3">

  <nav class="smc-bc" aria-label="Breadcrumb">
    <a href="https://gtmteknoloji.com">Ana Sayfa</a><span>›</span>
    <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b">B2B Portal</a><span>›</span>
    <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/sunucu">Sunucu</a><span>›</span>
    <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/supermicro">Supermicro</a><span>›</span>
    <strong>SYS-822GA-NGR3</strong>
  </nav>

  <div class="smc-hero">
    <div class="smc-hero-in">
      <div>
        <div class="smc-badge"><span class="dot"></span> 8U AI Training SuperServer · 8× Intel Gaudi 3 · Dual Intel Xeon 6900</div>
        <h1>
          Supermicro <span class="brand">SYS-822GA-NGR3</span> — 8× Gaudi 3 · 1TB HBM2e
          <span class="pn">Super X14DBG-GD · CSE-GP806TS · AI Training 8U</span>
        </h1>
        <p class="smc-sub">8 × Intel Gaudi 3 OAM AI Accelerator · 24× 200GbE PAM4 SerDes RoCE fabric · Dual Intel Xeon 6900 P-core (500W) · 6TB DDR5-8800 MRDIMM · 6× OSFP 800GbE · 8× PCIe 5.0 NVMe · 8× 3000W Titanium — açık Ethernet ekosistemli enterprise AI factory platformu.</p>
        <div class="smc-chips">
          <div class="smc-chip intel"><strong>Intel</strong> Gaudi 3</div>
          <div class="smc-chip intel"><strong>8×</strong> OAM Accelerator</div>
          <div class="smc-chip intel"><strong>1TB</strong> HBM2e Toplam</div>
          <div class="smc-chip"><strong>Xeon 6900</strong> 500W</div>
          <div class="smc-chip"><strong>6TB</strong> DDR5-8800 MRDIMM</div>
          <div class="smc-chip"><strong>6×</strong> OSFP 800GbE</div>
          <div class="smc-chip"><strong>8×</strong> 3000W Titanium</div>
          <div class="smc-chip"><strong>8U</strong> Air-Cooled</div>
        </div>
        <div class="smc-cta">
          <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/iletisim/#:~:text=YOUTUBE-,MESAJ%20G%C3%96NDER%C4%B0N,-HIZLI%20%C4%B0LET%C4%B0%C5%9E%C4%B0M%20FORMU" class="smc-btn-p">&#128231; Teklif İste</a>
          <a href="#smc-teknik" class="smc-btn-o">&#128203; Teknik Özellikler</a>
        </div>
      </div>
      <div class="smc-hero-visual" aria-hidden="true">
        <span class="pill">INTEL GAUDI 3 · OAM</span>
        <div class="gpu-mark">8× HL-325L</div>
        <div class="gpu-name">1TB HBM2e · RoCE v2 Fabric</div>
        <div class="gpu-bars"><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span></div>
        <div class="gpu-spec">24× 200GbE PAM4 / accelerator<br><strong>Açık Ethernet</strong> Scale-Up · 6× OSFP 800GbE</div>
      </div>
    </div>
  </div>

  <div class="smc-stats">
    <div class="smc-stats-in">
      <div class="smc-stat"><div class="smc-sn">8<span>× Gaudi 3</span></div><div class="smc-sl">OAM Accelerator</div></div>
      <div class="smc-stat"><div class="smc-sn">1<span>TB</span></div><div class="smc-sl">HBM2e Toplam</div></div>
      <div class="smc-stat"><div class="smc-sn">6<span>× 800G</span></div><div class="smc-sl">OSFP Scale-Out</div></div>
      <div class="smc-stat"><div class="smc-sn">6<span>TB</span></div><div class="smc-sl">DDR5-8800 MRDIMM</div></div>
      <div class="smc-stat"><div class="smc-sn">24<span>kW</span></div><div class="smc-sl">8× 3000W Titanium</div></div>
    </div>
  </div>

  <div class="smc-sec" style="margin-top:0;">
    <h2 class="smc-sec-title">Ürün Açıklaması</h2>

    <div class="smc-callout">
      <div class="smc-callout-icon">⚡</div>
      <div>
        <h4>SYS-822GA-NGR3 Nedir? "Açık Ekosistemli AI Factory: <span class="in-hi">8× Intel Gaudi 3</span> · Ethernet Tabanlı Scale-Up"</h4>
        <p><strong>Supermicro SYS-822GA-NGR3</strong>, 8U şasi içinde <span class="in-hi">8 × Intel Gaudi 3 OAM AI Accelerator</span> (128GB HBM2e/accelerator · toplam 1TB HBM2e · accelerator başına 24 × 200GbE PAM4 SerDes ile açık Ethernet RoCE v2 scale-up fabric), çift Intel Xeon 6900 P-core işlemci, 6TB DDR5-8800 MRDIMM, 8 × hot-swap 2.5" PCIe 5.0 NVMe ve 8 × 3000W Titanium PSU destekleyen bir AI Training SuperServer'dır. Proprietary fabric'e bağımlılık olmadan standart Ethernet ekosistemiyle enterprise AI factory kurmak isteyen organizasyonlar için NVIDIA HGX'e açık alternatiftir.</p>
      </div>
    </div>

    <div class="smc-intro">
      <p><strong>Supermicro SYS-822GA-NGR3</strong>, <span class="in-hi">Intel Gaudi 3 AI Accelerator</span> platformunu enterprise veri merkezlerine getiren 8U AI Training SuperServer'dır. 8 OAM accelerator üzerinde toplam <strong>1TB HBM2e</strong> bellek ve accelerator başına <strong>24 × 200GbE PAM4 SerDes</strong> (toplam 4.8Tbps) açık Ethernet scale-up fabric; NVIDIA NVLink gibi proprietary bir protokol yerine standart <strong>RoCE v2</strong> üzerinden çalışır. Bu yapı scale-up (intra-node) ve scale-out (inter-node) için aynı Ethernet switch ekosistemini kullanmayı mümkün kılar. <strong>Super X14DBG-GD</strong> anakart üzerinde çift Socket BR (LGA-7529) <strong>Intel Xeon 6900 P-core</strong> işlemci (toplam 256C/512T · 500W TDP), 24 × DDR5 DIMM ile 6TB DDR5-6400 RDIMM veya 6TB <strong>DDR5-8800 MRDIMM</strong>, 6 × onboard OSFP 800GbE, 2 × PCIe 5.0 x16 FHFL + 2 × PCIe 5.0 x8 FHFL + 1 × AIOM OCP 3.0, 8 × hot-swap PCIe 5.0 NVMe + 2 × M.2 NVMe ve 8 × 3000W Titanium (4+4 redundant, %96 verim) PSU sunulur. GTM Teknoloji, Supermicro Türkiye resmi distribütörü olarak SYS-822GA-NGR3 için USD kurumsal tedarik, Gaudi 3 konfigürasyonu, RoCE v2 AI fabric tasarımı ve 7/24 destek sağlar.</p>
    </div>

    <div class="smc-snip">
      <div class="smc-snip-lbl">&#128269; Hızlı Cevap — Featured Snippet</div>
      <strong>Supermicro SYS-822GA-NGR3 nedir?</strong> 8U form faktörde 8 × Intel Gaudi 3 OAM AI Accelerator (1TB HBM2e toplam · accelerator başına 24× 200GbE PAM4 SerDes), çift Intel Xeon 6900 P-core işlemci, 6TB DDR5-8800 MRDIMM, 6 × OSFP 800GbE, 8 × PCIe 5.0 NVMe ve 8 × 3000W Titanium PSU destekleyen enterprise AI Training sunucusudur. NVIDIA HGX platformuna karşı açık Ethernet (RoCE v2) tabanlı ve vendor lock-in içermeyen bir AI factory alternatifi sunar.
    </div>

    <div class="smc-arch">
      <div class="smc-arch-title">SYS-822GA-NGR3 — AI Training Veri Akışı (Xeon 6900 → Gaudi 3 → RoCE Scale-Out)</div>
      <div class="smc-arch-grid">
        <div class="smc-arch-box">
          <div class="icon">🧠</div>
          <div class="lbl">CPU Katmanı</div>
          <div class="sub">2× Xeon 6900 P-core<br>256C/512T · MRDIMM-8800</div>
        </div>
        <div class="smc-arch-arrow">⇄</div>
        <div class="smc-arch-box highlight">
          <div class="icon">⚙️</div>
          <div class="lbl">Intel Gaudi 3 Fabric</div>
          <div class="sub">8× OAM · 1TB HBM2e<br>24× 200GbE PAM4 / accel.</div>
        </div>
        <div class="smc-arch-arrow">⇄</div>
        <div class="smc-arch-box">
          <div class="icon">🌐</div>
          <div class="lbl">Ethernet Scale-Out</div>
          <div class="sub">6× OSFP 800GbE<br>RoCE v2 · Standart Switch</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div style="margin-top:20px;" class="smc-feat-grid">
      <div class="smc-feat-card intel"><div class="smc-feat-icon">⚙️</div><h3>8× Intel Gaudi 3 OAM</h3><p>HL-325L air-cooled · accelerator başına 128GB HBM2e · 64 TPC + 8 MME · FP8/BF16 hassasiyetinde ~1835 TFLOPS. Foundation model training için optimize.</p></div>
      <div class="smc-feat-card intel"><div class="smc-feat-icon">🔗</div><h3>Açık Ethernet RoCE Fabric</h3><p>24× 200GbE PAM4 SerDes / accelerator · toplam 4.8Tbps per accelerator. NVLink gibi proprietary protokol yerine standart RoCE v2 — vendor lock-in yok.</p></div>
      <div class="smc-feat-card"><div class="smc-feat-icon">🧠</div><h3>Dual Intel Xeon 6900 P-core</h3><p>Socket BR (LGA-7529) · 500W TDP · CPU başına 128C/256T (504MB L3). AMX ve AVX-512 ile data pipeline, embedding ve preprocessing hızlandırma.</p></div>
      <div class="smc-feat-card intel"><div class="smc-feat-icon">💾</div><h3>6TB DDR5-8800 MRDIMM</h3><p>24 DIMM yuvası · 6TB DDR5-6400 RDIMM veya 6TB DDR5-8800 MRDIMM. MRDIMM ile DDR5-6400'e göre ~%37 daha yüksek bellek bant genişliği.</p></div>
      <div class="smc-feat-card"><div class="smc-feat-icon">🔀</div><h3>6× OSFP 800GbE Scale-Out</h3><p>Onboard 6× OSFP 800GbE ile 4.8Tbps dış bant genişliği. Standart Ethernet spine/leaf topolojisinde SuperPOD ölçeğinde çoklu düğümlü training.</p></div>
      <div class="smc-feat-card"><div class="smc-feat-icon">💿</div><h3>8× PCIe 5.0 NVMe + M.2</h3><p>Ön panel 8 × hot-swap 2.5" PCIe 5.0 NVMe + 2 × M.2 PCIe 5.0 x2 NVMe (22110). Dataset, checkpoint ve model artifact için yüksek IOPS.</p></div>
      <div class="smc-feat-card"><div class="smc-feat-icon">🔋</div><h3>8× 3000W Titanium (4+4)</h3><p>%96 verimli Titanium, 4+4 redundant. Toplam nominal ~24kW çıkış. Yüksek güç AI dağıtımı için 200-240V rack PDU uyumlu.</p></div>
      <div class="smc-feat-card"><div class="smc-feat-icon">🔐</div><h3>TPM 2.0 · Silicon RoT</h3><p>TPM 2.0 · NIST 800-193 uyumlu Silicon Root of Trust · İmzalı firmware · Runtime BMC Protection · SuperCloud Composer yönetimi.</p></div>
    </div>
  </div>

  <div class="smc-sec">
    <h2 class="smc-sec-title">Intel Gaudi 3 vs NVIDIA HGX — Fabric ve Ekosistem Karşılaştırması</h2>
    <p style="font-size:14px;color:#5A6478;margin-bottom:14px;">Gaudi 3 tabanlı SYS-822GA-NGR3 ile NVIDIA HGX B200/B300 tabanlı SYS-822GS serisi arasındaki temel fabric ve ekosistem farkları:</p>
    <div class="smc-cmp">
      <table class="smc-cmp-tbl">
        <thead>
          <tr><th style="width:24%">Özellik</th><th class="me">SYS-822GA-NGR3 (Gaudi 3)</th><th class="alt">SYS-822GS-NBRT (NVIDIA HGX B200)</th></tr>
        </thead>
        <tbody>
          <tr><td>AI Accelerator</td><td class="me">8× Intel Gaudi 3 OAM (HL-325L)</td><td>8× NVIDIA Blackwell SXM (HGX B200)</td></tr>
          <tr><td>Bellek (Toplam)</td><td class="me">1 TB HBM2e</td><td>1.44 TB HBM3e</td></tr>
          <tr><td>Scale-Up Fabric</td><td class="me">Açık Ethernet / RoCE v2</td><td>NVIDIA NVLink (proprietary)</td></tr>
          <tr><td>Accelerator I/O</td><td class="me">24× 200GbE PAM4 SerDes / accel.</td><td>NVLink 5 · 1.8 TB/s / GPU</td></tr>
          <tr><td>Scale-Out Network</td><td class="me">6× OSFP 800GbE onboard</td><td>8× PCIe 5.0 x16 LP (CX-7/CX-8 slot)</td></tr>
          <tr><td>Switch Ekosistemi</td><td class="me">Standart Ethernet (Arista, Cisco, Spectrum-X)</td><td>NVIDIA Quantum IB veya Spectrum-X</td></tr>
          <tr><td>CPU Platformu</td><td class="me">Intel Xeon 6900 · Socket BR · 500W</td><td>Intel Xeon 6700/6500 · Socket E2 · 350W</td></tr>
          <tr><td>Bellek (Sistem)</td><td class="me">6 TB DDR5-8800 MRDIMM</td><td>8 TB DDR5-6400 RDIMM</td></tr>
          <tr><td>Yazılım Ekosistemi</td><td class="me">Intel Gaudi Software Suite · Habana SynapseAI · PyTorch</td><td>NVIDIA CUDA · AI Enterprise · NeMo · NIM</td></tr>
        </tbody>
      </table>
    </div>
    <p style="font-size:12px;color:#5A6478;margin-top:10px;">* Hem Gaudi 3 hem HGX B200/B300 platformları GTM Teknoloji üzerinden tedarik edilebilir; organizasyonunuzun yazılım stack'i, mevcut Ethernet altyapısı ve maliyet-performans hedeflerine göre mühendislik ekibimizle doğru platform seçimi için görüşebilirsiniz.</p>
  </div>

  <div class="smc-sec" id="smc-teknik">
    <h2 class="smc-sec-title">Teknik Özellikler</h2>
    <div class="smc-snip" style="margin-bottom:18px;">
      <div class="smc-snip-lbl">&#128203; Teknik Özet</div>
      <strong>SYS-822GA-NGR3</strong> · Super X14DBG-GD · CSE-GP806TS-R000NPF · 8U Rackmount · Dual Socket BR (LGA-7529) · Intel Xeon 6900 P-core (500W TDP · 256C/512T) · 8× Intel Gaudi 3 OAM (HL-325L) · 1TB HBM2e · 24× 200GbE PAM4 per accelerator · 24× DDR5 DIMM · 6TB DDR5-6400 RDIMM veya 6TB DDR5-8800 MRDIMM · 6× OSFP 800GbE · Dual 10GBase-T AIOM · 8× 2.5" PCIe 5.0 NVMe · 2× M.2 PCIe 5.0 · 2× PCIe 5.0 x16 FHFL + 2× PCIe 5.0 x8 FHFL · 8× 3000W Titanium (4+4) · TPM 2.0 · Silicon RoT
    </div>
    <div class="smc-tbl-wrap">
      <table class="smc-tbl">
        <thead><tr><th style="width:34%">Özellik</th><th>Değer</th></tr></thead>
        <tbody>
          <tr class="group-row"><td colspan="2">Genel</td></tr>
          <tr><td>Ürün Kodu (SKU)</td><td>SYS-822GA-NGR3</td></tr>
          <tr><td>Anakart</td><td>Super X14DBG-GD</td></tr>
          <tr><td>Şasi</td><td>CSE-GP806TS-R000NPF</td></tr>
          <tr><td>Form Factor</td><td>8U Rackmount · AI Training · Air-Cooled</td></tr>
          <tr><td>Boyutlar (W×H×D)</td><td>447 mm × 356 mm × 800 mm (17.6" × 13.8" × 33.2")</td></tr>
          <tr><td>Ağırlık</td><td>Net 140 kg (308 lbs) · Gross 128 kg</td></tr>
          <tr><td>Renk</td><td>Silver</td></tr>

          <tr class="group-row"><td colspan="2">İşlemci (CPU)</td></tr>
          <tr><td>Soket</td><td>Dual Socket BR (LGA-7529)</td></tr>
          <tr><td>Desteklenen CPU</td><td>Intel® Xeon® 6900 serisi P-core</td></tr>
          <tr><td>Maks. Çekirdek / Thread</td><td>256C / 512T (2× 128C)</td></tr>
          <tr><td>Maks. Cache</td><td>504 MB / CPU</td></tr>
          <tr><td>Maks. TDP</td><td>500W (Hava Soğutmalı)</td></tr>

          <tr class="group-row"><td colspan="2">AI Accelerator</td></tr>
          <tr><td>Accelerator</td><td>8 × Intel Gaudi 3 OAM (HL-325L) · opsiyonel HL-335 sıvı soğutmalı</td></tr>
          <tr><td>HBM2e / Accelerator</td><td><span class="smc-badge-intel">128 GB</span></td></tr>
          <tr><td>Toplam HBM2e</td><td><span class="smc-badge-intel">1 TB (1024 GB)</span></td></tr>
          <tr><td>Accelerator-Accelerator</td><td><span class="smc-badge-intel">24 × 200GbE PAM4 SerDes (48× 112Gbps) · RoCE v2</span></td></tr>
          <tr><td>CPU-Accelerator</td><td>PCIe Gen5 x16 (her accelerator başına)</td></tr>
          <tr><td>Hesaplama Hassasiyeti</td><td>FP8 · BF16 · FP16 · FP32 · INT8 · ~1835 TFLOPS FP8 / accelerator</td></tr>

          <tr class="group-row"><td colspan="2">Bellek (CPU Tarafı)</td></tr>
          <tr><td>Yuva Sayısı</td><td>24 × DDR5 DIMM</td></tr>
          <tr><td>Maks. (DDR5 RDIMM)</td><td>6 TB · DDR5-6400 MT/s (1DPC)</td></tr>
          <tr><td>Maks. (MRDIMM)</td><td>6 TB · DDR5-8800 MT/s (1DPC)</td></tr>
          <tr><td>Tip</td><td>ECC DDR5 RDIMM/LRDIMM/MRDIMM</td></tr>

          <tr class="group-row"><td colspan="2">Ağ & I/O</td></tr>
          <tr><td>Yüksek Hızlı LAN</td><td>6 × OSFP 800GbE onboard (Gaudi 3 scale-out)</td></tr>
          <tr><td>Yönetim/Storage LAN</td><td>Dual-port 10GBase-T (default AIOM)</td></tr>
          <tr><td>BMC LAN</td><td>1 × RJ45 1GbE Dedicated</td></tr>
          <tr><td>USB / Video</td><td>Standart USB + VGA (BMC üzerinden uzaktan yönetim)</td></tr>

          <tr class="group-row"><td colspan="2">Genişleme (PCIe)</td></tr>
          <tr><td>FHFL Slotlar</td><td>2 × PCIe 5.0 x16 FHFL + 2 × PCIe 5.0 x8 FHFL</td></tr>
          <tr><td>AIOM (OCP 3.0)</td><td>1 × PCIe 5.0 x4 AIOM slot</td></tr>

          <tr class="group-row"><td colspan="2">Depolama</td></tr>
          <tr><td>Hot-Swap Yuvalar</td><td>8 × 2.5" PCIe 5.0 NVMe (ön panel)</td></tr>
          <tr><td>M.2 NVMe</td><td>2 × M.2 PCIe 5.0 x2 NVMe (22110)</td></tr>

          <tr class="group-row"><td colspan="2">Güç & Soğutma</td></tr>
          <tr><td>Güç Kaynağı</td><td>8 × 3000W Titanium Level (%96 verim) · 4+4 Redundant</td></tr>
          <tr><td>+12V Çıkış</td><td>Maks. 91.66A / PSU · 12V Standby 4A</td></tr>
          <tr><td>Giriş</td><td>200-240Vac · 50-60Hz</td></tr>
          <tr><td>Soğutma</td><td>Heavy-duty PWM fan (air) · opsiyonel liquid-cooled (HL-335)</td></tr>

          <tr class="group-row"><td colspan="2">Güvenlik & Yönetim</td></tr>
          <tr><td>Donanım Güvenliği</td><td>TPM 2.0 · Silicon Root of Trust (NIST 800-193) · İmzalı Firmware · Secure Boot · Automatic Recovery · System Lockdown</td></tr>
          <tr><td>Yönetim Yazılımı</td><td>SuperCloud Composer · Supermicro Server Manager (SSM) · Super Diagnostics Offline (SDO) · Thin-Agent Service (TAS) · SuperServer Automation Assistant (SAA)</td></tr>
          <tr><td>BIOS</td><td>AMI 64MB UEFI</td></tr>

          <tr class="group-row"><td colspan="2">Çevresel</td></tr>
          <tr><td>Çalışma Sıcaklığı</td><td>10°C – 35°C · %8 – %80 nem (yoğuşmasız)</td></tr>
          <tr><td>Depolama Sıcaklığı</td><td>-30°C – 60°C · %8 – %90 nem</td></tr>
          <tr><td>Uyumluluk</td><td>RoHS</td></tr>
          <tr><td>Garanti</td><td>3 yıl işçilik · 1 yıl parça · ilk yıl overnight değişim</td></tr>
        </tbody>
      </table>
    </div>

    <h3 style="font-size:17px;font-weight:700;color:#003A70;margin:24px 0 12px;">Gaudi 3 Fabric & Depolama Opsiyonları</h3>
    <div class="smc-proto-grid">
      <div class="smc-proto-card">
        <div class="smc-proto-head gpu">&#9881;&#65039; Intel Gaudi 3 Fabric</div>
        <ul class="smc-proto-list">
          <li>8× OAM HL-325L</li><li>128GB HBM2e / accel.</li>
          <li>1TB HBM2e toplam</li><li>24× 200GbE PAM4 / accel.</li>
          <li>Açık RoCE v2</li><li>FP8 / BF16</li>
          <li>6× OSFP 800GbE dış port</li>
        </ul>
      </div>
      <div class="smc-proto-card">
        <div class="smc-proto-head stg">&#128451; Depolama & Boot</div>
        <ul class="smc-proto-list">
          <li>8× 2.5" NVMe Gen5</li><li>2× M.2 NVMe Gen5</li>
          <li>Hot-Swap</li><li>Lustre / GPFS ready</li>
          <li>NFSv4 / RDMA</li>
        </ul>
      </div>
    </div>
  </div>

  <div class="smc-sec">
    <h2 class="smc-sec-title">Kullanım Alanları</h2>
    <div class="smc-use-grid">
      <div class="smc-use-card"><div class="smc-use-tag">LLM Training</div><h3>Foundation Model Pre-Training</h3><p>1TB HBM2e ve 24× 200GbE RoCE fabric ile 70B+ parametreli foundation model pre-training ve fine-tuning. FP8 Transformer performansı ile verimli scaling.</p></div>
      <div class="smc-use-card"><div class="smc-use-tag">Generative AI</div><h3>Generative AI & Inference</h3><p>Üretim sınıfı LLM serving, diffusion model inference, multi-modal model eğitimi. NVIDIA HGX'e göre düşük TCO maliyet-performans avantajı.</p></div>
      <div class="smc-use-card"><div class="smc-use-tag">Açık Ethernet</div><h3>Açık AI Fabric & Vendor Lock-in'siz</h3><p>Standart Ethernet switch ekosistemi (Arista, Cisco, Spectrum-X) ile vendor lock-in olmadan AI factory. Ethernet yatırımınızı korur.</p></div>
      <div class="smc-use-card"><div class="smc-use-tag">HPC</div><h3>HPC & Bilimsel Hesaplama</h3><p>Intel Gaudi yazılım yığını (SynapseAI · PyTorch · HCCL) ile bilimsel simülasyon, moleküler dinamik ve genomik analiz iş yükleri.</p></div>
      <div class="smc-use-card"><div class="smc-use-tag">Enterprise AI</div><h3>Enterprise AI Factory</h3><p>Hyperscaler maliyet yapısında kurumsal AI altyapı — OpenAI, Meta, Stability AI gibi aktörlerin Gaudi 3'ü değerlendirdiği pazar segmenti.</p></div>
      <div class="smc-use-card"><div class="smc-use-tag">Research</div><h3>Research & University Clusters</h3><p>Akademik araştırma kümeleri için Gaudi 3 tabanlı scale-out konfigürasyon — PyTorch tam desteği ile araştırma esnekliği.</p></div>
    </div>
  </div>

  <div class="smc-sec">
    <h2 class="smc-sec-title">Uyumlu Bileşenler & Yazılım Yığını</h2>
    <p style="font-size:14px;color:#5A6478;margin-bottom:14px;">SYS-822GA-NGR3, Intel Gaudi Software Suite ve Supermicro AI referans tasarımları ile doğrulanmıştır:</p>
    <div class="smc-compat">
      <div class="smc-compat-item">Intel Gaudi 3 OAM HL-325L (Air)</div>
      <div class="smc-compat-item">Intel Gaudi 3 OAM HL-335 (Liquid)</div>
      <div class="smc-compat-item">Intel Gaudi Software Suite (SynapseAI)</div>
      <div class="smc-compat-item">Habana Collective Communications Library (HCCL)</div>
      <div class="smc-compat-item">PyTorch · DeepSpeed · Megatron-LM</div>
      <div class="smc-compat-item">Hugging Face Optimum Habana</div>
      <div class="smc-compat-item">Intel Xeon 6900 / 6700 P-core SKU'ları</div>
      <div class="smc-compat-item">DDR5-8800 MRDIMM</div>
      <div class="smc-compat-item">Arista / Cisco / NVIDIA Spectrum-X Ethernet</div>
      <div class="smc-compat-item">Ubuntu 24.04 LTS · RHEL 9.x</div>
      <div class="smc-compat-item">Kubernetes · Slurm</div>
    </div>
    <p style="font-size:12px;color:#5A6478;margin-top:10px;">* RoCE v2 Ethernet fabric tasarımı ve Gaudi yazılım entegrasyonu için GTM Teknoloji mühendislik ekibiyle iletişime geçiniz.</p>
  </div>

  <div class="smc-sec">
    <div class="smc-why">
      <div class="smc-why-intro">
        <h2>Neden GTM Teknoloji?</h2>
        <p>GTM Teknoloji, 2009'dan bu yana Supermicro Türkiye resmi distribütörü olarak hem NVIDIA HGX hem Intel Gaudi 3 tabanlı AI factory projelerinin kurumsal tedarik, tasarım ve entegrasyonunda deneyimli bir çözüm ortağıdır. SYS-822GA-NGR3 için USD fiyatlı resmi kanal tedariki, Gaudi 3 konfigürasyonu, açık RoCE v2 Ethernet fabric tasarımı, rack güç/soğutma planlaması, sahada kurulum, Gaudi yazılım entegrasyonu (SynapseAI/PyTorch), yedek parça ve 7/24 teknik destek hizmetleri tek noktadan sağlanır.</p>
      </div>
      <div class="smc-why-item"><div class="smc-why-icon">🏆</div><div><h4>Supermicro Platinum Partner</h4><p>2009'dan beri Supermicro Türkiye kanalı · NVIDIA NPN üyesi · Proxmox Silver Partner. Hem NVIDIA HGX hem Intel Gaudi 3 platformlarında tecrübe.</p></div></div>
      <div class="smc-why-item"><div class="smc-why-icon">⚡</div><div><h4>Açık Ethernet AI Fabric</h4><p>Gaudi 3 için RoCE v2 spine/leaf topoloji, Ethernet switch (Arista/Cisco/Spectrum-X) entegrasyonu, rack güç (208-240V / 60A PDU), sıvı soğutma planlaması.</p></div></div>
      <div class="smc-why-item"><div class="smc-why-icon">🔧</div><div><h4>Platform-Agnostik Danışmanlık</h4><p>Gaudi 3 vs HGX B200/B300 arasında TCO analizi · yazılım stack uyum analizi · 7/24 SLA destek · yerinde overnight parça değişimi.</p></div></div>
    </div>
  </div>

  <div class="smc-sec">
    <h2 class="smc-sec-title">Sıkça Sorulan Sorular</h2>
    <div class="smc-snip" style="margin-bottom:18px;">
      <div class="smc-snip-lbl">&#127358; Featured Snippet</div>
      <strong>Supermicro SYS-822GA-NGR3 ne yapar?</strong> 8U form faktörde 8× Intel Gaudi 3 OAM AI Accelerator (1TB HBM2e · accelerator başına 24× 200GbE PAM4 SerDes RoCE v2 fabric), çift Intel Xeon 6900 P-core işlemci, 6TB DDR5-8800 MRDIMM, 6× OSFP 800GbE scale-out, 8× PCIe 5.0 NVMe ve 8× 3000W Titanium PSU ile LLM training, generative AI ve foundation model pre-training iş yüklerini açık Ethernet ekosisteminde çalıştırır. NVIDIA HGX'e vendor lock-in'siz alternatif.
    </div>
    <div>
      <div class="smc-faq-item"><div class="smc-faq-q" onclick="smc822ganr3FAQ(this)">Supermicro SYS-822GA-NGR3 hangi iş yükleri için tasarlanmıştır?<span class="smc-arr">&#8964;</span></div><div class="smc-faq-a">SYS-822GA-NGR3, 8 × Intel Gaudi 3 AI Accelerator platformu ile büyük dil modeli (LLM) ve generative AI eğitimi, derin öğrenme inference, HPC, enterprise AI factory ve foundation model training için tasarlanmış 8U AI Training SuperServer'dır. 24 × 200GbE PAM4 SerDes ile accelerator başına 4.8Tbps açık Ethernet (RoCE v2) fabric sunan bu sistem, NVIDIA HGX'e karşı açık ekosistem ve maliyet-performans odaklı bir alternatif olarak konumlanır.</div></div>
      <div class="smc-faq-item"><div class="smc-faq-q" onclick="smc822ganr3FAQ(this)">Intel Gaudi 3 OAM AI Accelerator ne sunar?<span class="smc-arr">&#8964;</span></div><div class="smc-faq-a">Intel Gaudi 3 (kod adı HL-325L), 128GB HBM2e bellek ve ~3.7TB/s bellek bant genişliği sunan OAM formatında AI accelerator'dür. 64 Tensor Processor Core (TPC) ve 8 Matrix Math Engine (MME) ile FP8/BF16 hassasiyetinde ~1835 TFLOPS hesaplama performansı sağlar. Her accelerator'de 24 × 200GbE PAM4 SerDes port bulunur; bu açık Ethernet tabanlı fabric scale-up ve scale-out için aynı protokolü kullanır — NVLink gibi proprietary fabric yerine standart RoCE v2 üzerinden iletişim sağlar.</div></div>
      <div class="smc-faq-item"><div class="smc-faq-q" onclick="smc822ganr3FAQ(this)">Intel Xeon 6900 P-core serisi ne avantaj sağlar?<span class="smc-arr">&#8964;</span></div><div class="smc-faq-a">Intel Xeon 6900 serisi (Granite Rapids-AP) Socket BR (LGA-7529), CPU başına 128 çekirdek / 256 iş parçacığı, 504MB cache ve 500W TDP'ye kadar destek sunar. SYS-822GA-NGR3 çift soket yapılandırmada toplam 256C/512T, 12 kanal DDR5-6400 veya DDR5-8800 MRDIMM desteği ve PCIe 5.0 ile Gaudi 3 accelerator'lere yüksek bant genişlikli CPU-accelerator veri akışı sağlar. AMX ve AVX-512 komutları ile preprocessing, embedding ve data pipeline hızlandırılır.</div></div>
      <div class="smc-faq-item"><div class="smc-faq-q" onclick="smc822ganr3FAQ(this)">Açık Ethernet fabric (RoCE) NVIDIA NVLink'e göre ne avantaj sağlar?<span class="smc-arr">&#8964;</span></div><div class="smc-faq-a">Intel Gaudi 3, tüm accelerator-accelerator iletişimi için standart 200GbE PAM4 SerDes ve RoCE v2 protokolünü kullanır. Bu, scale-up (intra-node) ve scale-out (inter-node) iletişim için aynı protokol ve aynı switch donanımını kullanmayı mümkün kılar; böylece vendor lock-in olmadan Ethernet switch ekosistemiyle (Arista, Cisco, NVIDIA Spectrum-X vb.) uyumlu AI fabric kurulabilir. Toplam 6 × OSFP 800GbE dış portu ile 4.8Tbps scale-out bant genişliği sağlanır.</div></div>
      <div class="smc-faq-item"><div class="smc-faq-q" onclick="smc822ganr3FAQ(this)">Bellek ve MRDIMM desteği ne sunar?<span class="smc-arr">&#8964;</span></div><div class="smc-faq-a">Sistem 24 DDR5 DIMM yuvasında 6TB DDR5-6400 RDIMM/LRDIMM (1DPC) veya 6TB DDR5-8800 MRDIMM (Multiplexed Rank DIMM) desteği sunar. MRDIMM, bir yuvada iki rank'ı eş zamanlı çalıştırarak bellek bant genişliğini DDR5-6400'e göre yaklaşık %37 artırır; bu özellik, büyük embedding tablo ve dataset staging ile CPU-accelerator veri akışı yoğun iş yüklerinde önemli fayda sağlar.</div></div>
      <div class="smc-faq-item"><div class="smc-faq-q" onclick="smc822ganr3FAQ(this)">Depolama ve PCIe genişleme ne sunar?<span class="smc-arr">&#8964;</span></div><div class="smc-faq-a">Ön panelde 8 × hot-swap 2.5" PCIe 5.0 NVMe sürücü yuvası ve anakart üzerinde 2 × M.2 PCIe 5.0 x2 NVMe (22110) bulunur. Ek olarak 2 × PCIe 5.0 x16 FHFL + 2 × PCIe 5.0 x8 FHFL + 1 × AIOM OCP 3.0 (PCIe 5.0 x4) slot, ek DPU, SuperNIC veya özel hızlandırıcı için kullanılabilir. Dataset staging, checkpoint ve model artifact depolaması için yüksek IOPS sağlanır.</div></div>
      <div class="smc-faq-item"><div class="smc-faq-q" onclick="smc822ganr3FAQ(this)">Güç, soğutma ve fiziksel gereksinimler nedir?<span class="smc-arr">&#8964;</span></div><div class="smc-faq-a">Sistem 8 × 3000W Titanium seviyesi (%96 verim) PSU 4+4 yedekli yapıda sunar; toplam nominal ~24kW çıkış. Hava soğutmalı tasarım (HL-325L) ile 10°C-35°C arası çalışma, sıvı soğutmalı HL-335 varyantı yüksek yoğunluklu dağıtımlar için opsiyonel. Boyutlar 8U yüksekliğinde 447 × 356 × 800 mm, net ağırlık 140 kg. Yüksek güç rack'ı (208-240V · 60A PDU önerilir) ve soğutma altyapısı zorunludur.</div></div>
      <div class="smc-faq-item"><div class="smc-faq-q" onclick="smc822ganr3FAQ(this)">Türkiye'de Supermicro SYS-822GA-NGR3 nereden alınır?<span class="smc-arr">&#8964;</span></div><div class="smc-faq-a">GTM Teknoloji, 2009'dan bu yana Supermicro'nun Türkiye resmi distribütörüdür. SYS-822GA-NGR3 için USD kurumsal fiyat teklifi, Intel Gaudi 3 konfigürasyonu, CPU/bellek (MRDIMM dahil) seçimi, RoCE v2 AI fabric tasarımı, Ethernet spine/leaf topoloji planlaması, rack güç/soğutma altyapısı, sahada kurulum ve 7/24 teknik destek gtmteknoloji.com/b2b üzerinden sağlanır. Açık Ethernet tabanlı AI factory dağıtımı için satış ve mühendislik ekibimizle iletişime geçebilirsiniz.</div></div>
    </div>
  </div>

  <div class="smc-sec">
    <h2 class="smc-sec-title">İlgili Ürünler</h2>
    <div class="smc-rel-grid">
      <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/supermicro-sys-822gs-nbrt" class="smc-rel-card"><div class="smc-rel-icon">🎮</div><h3>Supermicro SYS-822GS-NBRT</h3><p>8U NVIDIA HGX B200 · 1.44TB HBM3e · NVLink alternatifi</p></a>
      <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/supermicro-sys-822gs-nb3rt" class="smc-rel-card"><div class="smc-rel-icon">🚀</div><h3>Supermicro SYS-822GS-NB3RT</h3><p>8U NVIDIA HGX B300 Blackwell Ultra · 2.3TB HBM3e</p></a>
      <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/intel-gaudi-3" class="smc-rel-card"><div class="smc-rel-icon">⚙️</div><h3>Intel Gaudi 3 Accelerator</h3><p>OAM HL-325L / HL-335 · 128GB HBM2e · RoCE fabric</p></a>
      <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/intel-xeon-6900" class="smc-rel-card"><div class="smc-rel-icon">🧠</div><h3>Intel Xeon 6900</h3><p>Granite Rapids-AP · 128C · 500W · Socket BR · MRDIMM-8800</p></a>
    </div>
  </div>

  <div class="smc-cta-banner">
    <h2>Supermicro SYS-822GA-NGR3 için Fiyat Teklifi Alın (USD)</h2>
    <p>GTM Teknoloji satış ve AI mühendislik ekibi; Intel Gaudi 3 konfigürasyonu, RoCE v2 Ethernet fabric tasarımı, sıvı soğutma planlaması ve resmi distribütör fiyat teklifi için hazır.</p>
    <div class="smc-cta-btns">
      <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/iletisim/#:~:text=YOUTUBE-,MESAJ%20G%C3%96NDER%C4%B0N,-HIZLI%20%C4%B0LET%C4%B0%C5%9E%C4%B0M%20FORMU" class="smc-btn-white">&#128231; Teklif İste</a>
      <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/iletisim/#:~:text=YOUTUBE-,MESAJ%20G%C3%96NDER%C4%B0N,-HIZLI%20%C4%B0LET%C4%B0%C5%9E%C4%B0M%20FORMU" class="smc-btn-ow">&#128295; Teknik Destek İste</a>
    </div>
  </div>

</div>

<script>
function smc822ganr3FAQ(el) {
  var item = el.parentElement;
  item.classList.toggle('smc-open');
}
</script>
				</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div>
		<p>The post <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/magaza/gpu-server/supermicro-sys-222h-tn-2u-hyper/">Supermicro SYS-222H-TN 2U Hyper</a> appeared first on <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b">GTM Teknoloji</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Supermicro SYS-822GA-NGR3 &#124; 8U Intel Gaudi 3 AI Server</title>
		<link>https://gtmteknoloji.com/b2b/magaza/gpu-server/supermicro-sys-822ga-ngr3-8u-intel-gaudi-3-ai-server/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Dilan Bursalı]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 22 Apr 2026 19:27:53 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://gtmteknoloji.com/b2b/?post_type=product&#038;p=12527</guid>

					<description><![CDATA[<p>Supermicro SYS-822GA-NGR3, 8× Intel Gaudi 3 OAM HL-325L hızlandırıcı ve dual Intel Xeon 6900 işlemci ile donatılmış 8U AI eğitim SuperServer'ıdır. Her hızlandırıcıda 128GB HBM2e ve 24× 200GbE PAM4 SerDes ile açık Ethernet RoCE v2 fabric sunarak vendor lock-in olmadan büyük ölçekli LLM eğitimi için optimize edilmiştir.</p>
<p>The post <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/magaza/gpu-server/supermicro-sys-822ga-ngr3-8u-intel-gaudi-3-ai-server/">Supermicro SYS-822GA-NGR3 | 8U Intel Gaudi 3 AI Server</a> appeared first on <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b">GTM Teknoloji</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[		<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="12527" class="elementor elementor-12527">
						<section class="wd-negative-gap elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e41ad21 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="e41ad21" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4985674" data-id="4985674" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-f3c6c59 elementor-widget elementor-widget-html" data-id="f3c6c59" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="html.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<!-- ===== SCHEMA.ORG JSON-LD ===== -->
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@graph": [
    {
      "@type": "Product",
      "name": "Supermicro SYS-822GA-NGR3 8U AI Training SuperServer — 8× Intel Gaudi 3 · Dual Intel Xeon 6900",
      "description": "Supermicro SYS-822GA-NGR3 — 8U rackmount AI Training SuperServer. 8 × Intel Gaudi 3 OAM AI Accelerator (HL-325L air-cooled), 24 × 200GbE PAM4 SerDes per accelerator ile açık Ethernet (RoCE v2) tabanlı scale-up fabric, çift Socket BR (LGA-7529) Intel Xeon 6900 P-core işlemci (500W TDP'ye kadar, CPU başına 128C/256T), 24 × DIMM yuva ile 6TB DDR5-6400 RDIMM veya DDR5-8800 MRDIMM, 8 × hot-swap 2.5\" PCIe 5.0 NVMe, 6 × onboard OSFP 800GbE, 2 × PCIe 5.0 x16 FHFL + 2 × PCIe 5.0 x8 FHFL + 1 × AIOM OCP 3.0 slot ve 8 × 3000W Titanium (4+4) PSU. LLM training, generative AI ve enterprise AI factory dağıtımları için NVIDIA HGX alternatifi açık ekosistem platformu.",
      "sku": "SYS-822GA-NGR3",
      "mpn": "SYS-822GA-NGR3",
      "brand": { "@type": "Brand", "name": "Supermicro" },
      "category": "Sunucu > 8U AI Training SuperServer · Intel Gaudi 3",
      "offers": {
        "@type": "Offer",
        "price": "0",
        "priceCurrency": "USD",
        "priceValidUntil": "2026-12-31",
        "availability": "https://schema.org/InStock",
        "url": "https://gtmteknoloji.com/b2b/magaza/gpu-server/supermicro-sys-822ga-ngr3-8u-intel-gaudi-3-ai-server/",
        "seller": { "@type": "Organization", "name": "GTM Teknoloji A.Ş.", "url": "https://gtmteknoloji.com" }
      },
      "additionalProperty": [
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Anakart", "value": "Super X14DBG-GD"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Şasi", "value": "CSE-GP806TS-R000NPF"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Form Factor", "value": "8U Rackmount · AI Training · Air-Cooled"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "CPU Soket", "value": "Dual Socket BR (LGA-7529)"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Desteklenen CPU", "value": "Intel Xeon 6900 serisi P-core · 500W TDP · 128C/256T'a kadar CPU başına"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "AI Accelerator", "value": "8 × Intel Gaudi 3 OAM (HL-325L) · PCIe Gen5 x16 CPU-GPU"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Gaudi Fabric", "value": "24 × 200GbE PAM4 SerDes / accelerator · Açık Ethernet (RoCE v2) scale-up"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Bellek", "value": "24 × DDR5 DIMM · 6TB DDR5-6400 RDIMM veya 6TB DDR5-8800 MRDIMM (1DPC)"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Ağ (Onboard)", "value": "6 × OSFP 800GbE + 1 × BMC 1GbE + Dual 10GBase-T AIOM"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Depolama", "value": "8 × Hot-swap 2.5\" PCIe 5.0 NVMe + 2 × M.2 PCIe 5.0 x2 NVMe (22110)"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "PCIe", "value": "2 × PCIe 5.0 x16 FHFL + 2 × PCIe 5.0 x8 FHFL + 1 × AIOM OCP 3.0"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Güç Kaynağı", "value": "8 × 3000W Titanium (4+4 Redundant, %96 verim)"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Boyutlar", "value": "447 mm × 356 mm × 800 mm (W×H×D)"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Ağırlık", "value": "Net 140 kg / 308 lbs"},
        {"@type": "PropertyValue", "name": "Güvenlik", "value": "TPM 2.0 · Silicon Root of Trust (NIST 800-193) · Secure Boot"}
      ]
    },
    {
      "@type": "FAQPage",
      "mainEntity": [
        {"@type": "Question", "name": "Supermicro SYS-822GA-NGR3 hangi iş yükleri için tasarlanmıştır?", "acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "SYS-822GA-NGR3, 8 × Intel Gaudi 3 AI Accelerator platformu ile büyük dil modeli (LLM) ve generative AI eğitimi, derin öğrenme inference, HPC, enterprise AI factory ve foundation model training için tasarlanmış 8U AI Training SuperServer'dır. 24 × 200GbE PAM4 SerDes ile accelerator başına 4.8Tbps açık Ethernet (RoCE v2) fabric sunan bu sistem, NVIDIA HGX'e karşı açık ekosistem ve maliyet-performans odaklı bir alternatif olarak konumlanır."}},
        {"@type": "Question", "name": "Intel Gaudi 3 OAM AI Accelerator ne sunar?", "acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "Intel Gaudi 3 (kod adı HL-325L), 128GB HBM2e bellek ve ~3.7TB/s bellek bant genişliği sunan OAM formatında AI accelerator'dür. 64 Tensor Processor Core (TPC) ve 8 Matrix Math Engine (MME) ile FP8/BF16 hassasiyetinde ~1835 TFLOPS hesaplama performansı sağlar. Her accelerator'de 24 × 200GbE PAM4 SerDes port bulunur; bu açık Ethernet tabanlı fabric scale-up ve scale-out için aynı protokolü kullanır — NVLink gibi proprietary fabric yerine standart RoCE v2 üzerinden iletişim sağlar."}},
        {"@type": "Question", "name": "Intel Xeon 6900 P-core serisi ne avantaj sağlar?", "acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "Intel Xeon 6900 serisi (Granite Rapids-AP) Socket BR (LGA-7529), CPU başına 128 çekirdek / 256 iş parçacığı, 504MB cache ve 500W TDP'ye kadar destek sunar. SYS-822GA-NGR3 çift soket yapılandırmada toplam 256C/512T, 12 kanal DDR5-6400 veya DDR5-8800 MRDIMM desteği ve PCIe 5.0 ile Gaudi 3 accelerator'lere yüksek bant genişlikli CPU-accelerator veri akışı sağlar. AMX ve AVX-512 komutları ile preprocessing, embedding ve data pipeline hızlandırılır."}},
        {"@type": "Question", "name": "Açık Ethernet fabric (RoCE) NVIDIA NVLink'e göre ne avantaj sağlar?", "acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "Intel Gaudi 3, tüm accelerator-accelerator iletişimi için standart 200GbE PAM4 SerDes ve RoCE v2 protokolünü kullanır. Bu, scale-up (intra-node) ve scale-out (inter-node) iletişim için aynı protokol ve aynı switch donanımını kullanmayı mümkün kılar; böylece vendor lock-in olmadan Ethernet switch ekosistemiyle (Arista, Cisco, NVIDIA Spectrum-X vb.) uyumlu AI fabric kurulabilir. Toplam 6 × OSFP 800GbE dış portu ile 4.8Tbps scale-out bant genişliği sağlanır."}},
        {"@type": "Question", "name": "Bellek ve MRDIMM desteği ne sunar?", "acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "Sistem 24 DDR5 DIMM yuvasında 6TB DDR5-6400 RDIMM/LRDIMM (1DPC) veya 6TB DDR5-8800 MRDIMM (Multiplexed Rank DIMM) desteği sunar. MRDIMM, bir yuvada iki rank'ı eş zamanlı çalıştırarak bellek bant genişliğini DDR5-6400'e göre yaklaşık %37 artırır; bu özellik, büyük embedding tablo ve dataset staging ile CPU-accelerator veri akışı yoğun iş yüklerinde önemli fayda sağlar."}},
        {"@type": "Question", "name": "Depolama ve PCIe genişleme ne sunar?", "acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "Ön panelde 8 × hot-swap 2.5\" PCIe 5.0 NVMe sürücü yuvası ve anakart üzerinde 2 × M.2 PCIe 5.0 x2 NVMe (22110) bulunur. Ek olarak 2 × PCIe 5.0 x16 FHFL + 2 × PCIe 5.0 x8 FHFL + 1 × AIOM OCP 3.0 (PCIe 5.0 x4) slot, ek DPU, SuperNIC veya özel hızlandırıcı için kullanılabilir. Dataset staging, checkpoint ve model artifact depolaması için yüksek IOPS sağlanır."}},
        {"@type": "Question", "name": "Güç, soğutma ve fiziksel gereksinimler nedir?", "acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "Sistem 8 × 3000W Titanium seviyesi (%96 verim) PSU 4+4 yedekli yapıda sunar; toplam nominal ~24kW çıkış. Hava soğutmalı tasarım (HL-325L) ile 10°C-35°C arası çalışma, sıvı soğutmalı HL-335 varyantı yüksek yoğunluklu dağıtımlar için opsiyonel. Boyutlar 8U yüksekliğinde 447 × 356 × 800 mm, net ağırlık 140 kg. Yüksek güç rack'ı (208-240V · 60A PDU önerilir) ve soğutma altyapısı zorunludur."}},
        {"@type": "Question", "name": "Türkiye'de Supermicro SYS-822GA-NGR3 nereden alınır?", "acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "GTM Teknoloji, 2009'dan bu yana Supermicro'nun Türkiye resmi distribütörüdür. SYS-822GA-NGR3 için USD kurumsal fiyat teklifi, Intel Gaudi 3 konfigürasyonu, CPU/bellek (MRDIMM dahil) seçimi, RoCE v2 AI fabric tasarımı, Ethernet spine/leaf topoloji planlaması, rack güç/soğutma altyapısı, sahada kurulum ve 7/24 teknik destek gtmteknoloji.com/b2b üzerinden sağlanır. Açık Ethernet tabanlı AI factory dağıtımı için satış ve mühendislik ekibimizle iletişime geçebilirsiniz."}}
      ]
    },
    {
      "@type": "BreadcrumbList",
      "itemListElement": [
        {"@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Ana Sayfa", "item": "https://gtmteknoloji.com"},
        {"@type": "ListItem", "position": 2, "name": "B2B Portal", "item": "https://gtmteknoloji.com/b2b"},
        {"@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Sunucu", "item": "https://gtmteknoloji.com/b2b/sunucu"},
        {"@type": "ListItem", "position": 4, "name": "Supermicro", "item": "https://gtmteknoloji.com/b2b/supermicro"},
        {"@type": "ListItem", "position": 5, "name": "SYS-822GA-NGR3", "item": "https://gtmteknoloji.com/b2b/supermicro-sys-822ga-ngr3"}
      ]
    }
  ]
}
</script>

<!-- ===== SCOPED CSS — gtm-smc822ganr3 namespace ===== -->
<style>
.gtm-smc822ganr3 { --smc-navy:#003A70;--smc-red:#D22630;--smc-green:#009639;--smc-teal:#00B2A9;--smc-orange:#F7941D;--smc-intel:#0068B5;--smc-intel-dark:#004A80;--smc-intel-light:#3FA9F5;--smc-intel-pale:#E3F1FB;--smc-bg:#F5F7FA;--smc-border:#DDE3EC;--smc-text:#1A2332;--smc-muted:#5A6478;--smc-white:#FFFFFF;font-family:'Barlow Condensed','Barlow','Segoe UI',sans-serif;color:var(--smc-text);line-height:1.6;box-sizing:border-box; }
.gtm-smc822ganr3 *, .gtm-smc822ganr3 *::before, .gtm-smc822ganr3 *::after { box-sizing: border-box; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-bc { background: var(--smc-bg); padding: 10px 0; font-size: 13px; color: var(--smc-muted); border-bottom: 1px solid var(--smc-border); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-bc a { color: var(--smc-navy); text-decoration: none; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-bc span { margin: 0 6px; }

/* ===== HERO — INTEL BLUE ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero { background: linear-gradient(135deg, #001E3C 0%, var(--smc-intel-dark) 55%, var(--smc-intel) 100%); padding: 52px 40px 44px; color: #fff; border-radius: 8px; position: relative; overflow: hidden; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero::before { content: ''; position: absolute; top: -40px; right: -40px; width: 300px; height: 300px; border-radius: 50%; border: 2px solid rgba(63,169,245,0.25); pointer-events: none; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero::after { content: ''; position: absolute; bottom: -80px; left: 20%; width: 460px; height: 460px; border-radius: 50%; background: radial-gradient(circle, rgba(63,169,245,0.16) 0%, rgba(63,169,245,0) 65%); pointer-events: none; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero-in { position: relative; z-index: 1; display: grid; grid-template-columns: 1fr 280px; gap: 32px; align-items: center; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero-visual { background: rgba(63,169,245,0.08); border: 1px solid rgba(63,169,245,0.35); border-radius: 10px; padding: 22px; text-align: center; backdrop-filter: blur(4px); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero-visual .pill { display: inline-block; background: var(--smc-intel); color: #fff; padding: 3px 10px; border-radius: 3px; font-size: 10px; font-weight: 700; letter-spacing: 1.2px; margin-bottom: 12px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero-visual .gpu-mark { font-size: 30px; font-weight: 800; color: var(--smc-intel-light); line-height: 1; margin-bottom: 4px; letter-spacing: -0.5px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero-visual .gpu-name { font-size: 13px; color: rgba(255,255,255,0.9); font-weight: 600; margin-bottom: 18px; letter-spacing: 0.5px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero-visual .gpu-bars { display: grid; grid-template-columns: repeat(4, 1fr); gap: 4px; margin-bottom: 14px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero-visual .gpu-bars span { height: 28px; background: linear-gradient(180deg, var(--smc-intel-light) 0%, var(--smc-intel) 100%); border-radius: 2px; display: block; box-shadow: 0 0 8px rgba(63,169,245,0.4); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero-visual .gpu-spec { font-size: 11px; color: rgba(255,255,255,0.75); border-top: 1px solid rgba(63,169,245,0.25); padding-top: 10px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero-visual .gpu-spec strong { color: var(--smc-intel-light); font-weight: 700; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-badge { display: inline-flex; align-items: center; gap: 6px; background: rgba(63,169,245,0.15); border: 1px solid rgba(63,169,245,0.45); border-radius: 20px; padding: 4px 14px; font-size: 12px; text-transform: uppercase; letter-spacing: 0.5px; margin-bottom: 18px; color: #8BD0FB; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-badge .dot { width: 6px; height: 6px; border-radius: 50%; background: var(--smc-intel-light); box-shadow: 0 0 6px var(--smc-intel-light); animation: smcGanr3pulse 2s ease-in-out infinite; }
@keyframes smcGanr3pulse { 0%,100% { opacity:1; } 50% { opacity: 0.5; } }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero h1 { font-size: 34px; font-weight: 700; line-height: 1.2; letter-spacing: -0.3px; margin: 0 0 8px; color: #fff; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero h1 .brand { color: var(--smc-intel-light); font-weight: 700; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-hero h1 .pn { display: block; font-size: 22px; font-weight: 500; color: rgba(255,255,255,0.75); margin-top: 4px; letter-spacing: 0.5px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-sub { font-size: 15px; color: rgba(255,255,255,0.78); margin: 0 0 24px; max-width: 680px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-chips { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 8px; margin-bottom: 28px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-chip { background: rgba(255,255,255,0.08); border: 1px solid rgba(255,255,255,0.15); border-radius: 4px; padding: 5px 12px; font-size: 13px; color: rgba(255,255,255,0.9); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-chip strong { color: #fff; font-weight: 600; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-chip.intel { background: rgba(63,169,245,0.18); border-color: rgba(63,169,245,0.5); color: #8BD0FB; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-chip.intel strong { color: #C2E4FB; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cta { display: flex; gap: 12px; flex-wrap: wrap; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-btn-p { background: var(--smc-intel); color: #fff; padding: 12px 26px; font-size: 15px; font-weight: 700; border-radius: 4px; text-decoration: none; display: inline-flex; align-items: center; gap: 8px; box-shadow: 0 2px 10px rgba(0,104,181,0.35); transition: background 0.15s, transform 0.15s; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-btn-p:hover { background: var(--smc-intel-dark); transform: translateY(-1px); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-btn-o { background: transparent; color: #fff; border: 1px solid rgba(255,255,255,0.35); padding: 12px 26px; font-size: 15px; font-weight: 500; border-radius: 4px; text-decoration: none; display: inline-flex; align-items: center; gap: 8px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-btn-o:hover { border-color: var(--smc-intel-light); background: rgba(63,169,245,0.1); }

/* ===== STATS ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-stats { background: #001E3C; padding: 16px 40px; border-top: 2px solid var(--smc-intel); border-radius: 0 0 8px 8px; margin-bottom: 36px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-stats-in { display: flex; flex-wrap: wrap; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-stat { flex: 1; min-width: 110px; text-align: center; padding: 0 14px; border-right: 1px solid rgba(255,255,255,0.1); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-stat:last-child { border-right: none; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-sn { font-size: 24px; font-weight: 700; color: #fff; line-height: 1; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-sn span { color: var(--smc-intel-light); font-size: 14px; font-weight: 400; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-sl { font-size: 10px; color: rgba(255,255,255,0.55); text-transform: uppercase; letter-spacing: 0.5px; margin-top: 4px; }

/* ===== SECTIONS ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-callout { background: linear-gradient(135deg, #EEF3FA 0%, var(--smc-intel-pale) 100%); border: 1px solid #B5D7F0; border-left: 4px solid var(--smc-intel); border-radius: 0 8px 8px 0; padding: 18px 22px; margin-bottom: 20px; display: flex; gap: 14px; align-items: flex-start; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-callout-icon { font-size: 28px; line-height: 1; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-callout h4 { font-size: 15px; font-weight: 700; color: var(--smc-navy); margin: 0 0 5px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-callout p { font-size: 14px; color: var(--smc-text); line-height: 1.7; margin: 0; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-callout .in-hi { color: var(--smc-intel-dark); font-weight: 700; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-sec { margin-bottom: 44px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-sec-title { font-size: 21px; font-weight: 700; color: var(--smc-navy); margin: 0 0 18px; padding-bottom: 10px; border-bottom: 2px solid var(--smc-border); display: flex; align-items: center; gap: 10px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-sec-title::before { content: ''; width: 4px; height: 22px; background: var(--smc-intel); border-radius: 2px; display: inline-block; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-intro { background: var(--smc-bg); border-left: 4px solid var(--smc-navy); padding: 18px 22px; border-radius: 0 6px 6px 0; margin-bottom: 20px; font-size: 15px; line-height: 1.75; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-intro strong { color: var(--smc-navy); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-intro .in-hi { color: var(--smc-intel-dark); font-weight: 700; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-snip { background: var(--smc-intel-pale); border: 1px solid #B5D7F0; border-left: 4px solid var(--smc-intel); border-radius: 0 6px 6px 0; padding: 13px 17px; font-size: 13px; color: #003460; margin-bottom: 18px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-snip strong { color: var(--smc-intel-dark); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-snip-lbl { font-size: 10px; font-weight: 700; text-transform: uppercase; letter-spacing: 0.8px; color: var(--smc-muted); margin-bottom: 4px; }

/* ===== COMPARE — Gaudi 3 vs NVIDIA HGX ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-cmp { overflow-x: auto; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cmp-tbl { width: 100%; border-collapse: collapse; font-size: 14px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cmp-tbl th { background: var(--smc-bg); padding: 11px 14px; text-align: left; font-weight: 700; font-size: 13px; color: var(--smc-navy); border-bottom: 2px solid var(--smc-navy); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cmp-tbl th.me { background: var(--smc-intel-pale); color: var(--smc-intel-dark); border-bottom-color: var(--smc-intel); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cmp-tbl th.alt { background: #EEF3FA; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cmp-tbl td { padding: 10px 14px; border-bottom: 1px solid var(--smc-border); font-size: 13px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cmp-tbl td:first-child { font-weight: 600; color: var(--smc-navy); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cmp-tbl td.me { background: rgba(63,169,245,0.08); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cmp-tbl tr:last-child td { border-bottom: none; }

/* ===== FEATURE CARDS ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-feat-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(240px, 1fr)); gap: 14px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-feat-card { background: var(--smc-white); border: 1px solid var(--smc-border); border-radius: 8px; padding: 18px; transition: box-shadow 0.2s, border-color 0.2s, transform 0.15s; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-feat-card:hover { border-color: var(--smc-intel); box-shadow: 0 4px 14px rgba(0,104,181,0.12); transform: translateY(-2px); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-feat-card.intel { border-left: 3px solid var(--smc-intel); background: linear-gradient(135deg, #FFFFFF 0%, rgba(227,241,251,0.5) 100%); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-feat-icon { width: 38px; height: 38px; border-radius: 8px; background: #EEF3FA; display: flex; align-items: center; justify-content: center; font-size: 17px; margin-bottom: 10px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-feat-card.intel .smc-feat-icon { background: var(--smc-intel-pale); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-feat-card h3 { font-size: 14px; font-weight: 700; color: var(--smc-navy); margin: 0 0 5px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-feat-card.intel h3 { color: var(--smc-intel-dark); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-feat-card p { font-size: 13px; color: var(--smc-muted); line-height: 1.6; margin: 0; }

/* ===== ARCH ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-arch { background: var(--smc-bg); border: 1px solid var(--smc-border); border-radius: 8px; padding: 24px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-arch-title { font-size: 14px; font-weight: 700; color: var(--smc-navy); margin-bottom: 16px; text-align: center; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-arch-grid { display: grid; grid-template-columns: 1fr 40px 1fr 40px 1fr; align-items: center; gap: 8px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-arch-box { background: var(--smc-white); border: 1px solid var(--smc-border); border-radius: 8px; padding: 14px 10px; text-align: center; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-arch-box.highlight { border-color: var(--smc-intel); border-width: 2px; background: var(--smc-intel-pale); box-shadow: 0 0 16px rgba(0,104,181,0.12); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-arch-box .icon { font-size: 22px; margin-bottom: 6px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-arch-box .lbl { font-size: 12px; font-weight: 700; color: var(--smc-navy); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-arch-box.highlight .lbl { color: var(--smc-intel-dark); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-arch-box .sub { font-size: 11px; color: var(--smc-muted); margin-top: 2px; line-height: 1.4; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-arch-arrow { text-align: center; font-size: 20px; color: var(--smc-intel); font-weight: 700; }

/* ===== SPEC TABLE ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-tbl-wrap { overflow-x: auto; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-tbl { width: 100%; border-collapse: collapse; font-size: 14px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-tbl th { background: var(--smc-navy); color: #fff; padding: 11px 14px; text-align: left; font-weight: 600; font-size: 13px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-tbl th:first-child { border-radius: 6px 0 0 0; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-tbl th:last-child { border-radius: 0 6px 0 0; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-tbl td { padding: 10px 14px; border-bottom: 1px solid var(--smc-border); vertical-align: top; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-tbl tr:nth-child(even) td { background: var(--smc-bg); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-tbl tr:last-child td { border-bottom: none; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-tbl td:first-child { font-weight: 600; color: var(--smc-navy); white-space: nowrap; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-tbl .group-row td { background: var(--smc-intel-pale); color: var(--smc-intel-dark); font-weight: 700; font-size: 12px; text-transform: uppercase; letter-spacing: 0.4px; padding: 7px 14px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-badge-intel { display: inline-block; background: var(--smc-intel-pale); color: var(--smc-intel-dark); border: 1px solid #B5D7F0; padding: 2px 8px; border-radius: 3px; font-size: 12px; font-weight: 600; }

/* ===== PROTO ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-proto-grid { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 14px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-proto-card { border: 1px solid var(--smc-border); border-radius: 8px; overflow: hidden; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-proto-head { padding: 11px 14px; font-size: 14px; font-weight: 700; display: flex; align-items: center; gap: 8px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-proto-head.gpu { background: var(--smc-intel-pale); color: var(--smc-intel-dark); border-bottom: 2px solid var(--smc-intel); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-proto-head.stg { background: #EEF3FA; color: var(--smc-navy); border-bottom: 2px solid var(--smc-navy); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-proto-list { list-style: none; padding: 10px 14px; display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 6px; margin: 0; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-proto-list li { background: var(--smc-bg); border: 1px solid var(--smc-border); border-radius: 4px; padding: 3px 10px; font-size: 13px; color: var(--smc-text); font-weight: 500; }

/* ===== USE ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-use-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(280px, 1fr)); gap: 14px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-use-card { background: var(--smc-white); border: 1px solid var(--smc-border); border-radius: 8px; padding: 20px; border-top: 3px solid var(--smc-intel); transition: box-shadow 0.2s; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-use-card:hover { box-shadow: 0 4px 18px rgba(0,104,181,0.1); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-use-tag { display: inline-block; margin-bottom: 8px; background: var(--smc-intel-pale); color: var(--smc-intel-dark); padding: 3px 10px; border-radius: 3px; font-size: 11px; font-weight: 700; letter-spacing: 0.5px; text-transform: uppercase; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-use-card h3 { font-size: 15px; font-weight: 700; color: var(--smc-navy); margin: 0 0 7px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-use-card p { font-size: 13px; color: var(--smc-muted); line-height: 1.7; margin: 0; }

/* ===== COMPAT ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-compat { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 10px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-compat-item { background: var(--smc-white); border: 1px solid var(--smc-border); border-radius: 6px; padding: 7px 14px; font-size: 13px; color: var(--smc-text); display: flex; align-items: center; gap: 6px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-compat-item::before { content: '✓'; color: var(--smc-intel); font-weight: 700; }

/* ===== WHY ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-why { background: linear-gradient(135deg, #F5F7FA 0%, var(--smc-intel-pale) 100%); border: 1px solid #B5D7F0; border-radius: 10px; padding: 32px; display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr 1fr; gap: 22px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-why-intro { grid-column: 1 / -1; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-why-intro h2 { font-size: 21px; font-weight: 700; color: var(--smc-navy); margin: 0 0 8px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-why-intro p { font-size: 14px; color: var(--smc-text); line-height: 1.7; margin: 0; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-why-item { display: flex; gap: 13px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-why-icon { width: 42px; height: 42px; min-width: 42px; border-radius: 8px; background: #fff; border: 1px solid var(--smc-intel); display: flex; align-items: center; justify-content: center; font-size: 19px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-why-item h4 { font-size: 14px; font-weight: 700; color: var(--smc-navy); margin: 0 0 4px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-why-item p { font-size: 13px; color: var(--smc-muted); line-height: 1.6; margin: 0; }

/* ===== FAQ ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-faq-item { border: 1px solid var(--smc-border); border-radius: 8px; margin-bottom: 10px; overflow: hidden; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-faq-q { padding: 15px 18px; font-size: 14px; font-weight: 600; color: var(--smc-navy); background: var(--smc-white); cursor: pointer; display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; user-select: none; transition: background 0.15s; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-faq-q:hover { background: var(--smc-intel-pale); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-faq-q .smc-arr { font-size: 18px; transition: transform 0.2s; color: var(--smc-intel); font-weight: 700; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-faq-a { display: none; padding: 0 18px 14px; font-size: 14px; color: var(--smc-text); line-height: 1.75; border-top: 1px solid var(--smc-border); background: var(--smc-bg); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-faq-item.smc-open .smc-faq-a { display: block; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-faq-item.smc-open .smc-faq-q { background: var(--smc-intel-pale); color: var(--smc-intel-dark); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-faq-item.smc-open .smc-arr { transform: rotate(180deg); }

/* ===== REL ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-rel-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(210px, 1fr)); gap: 13px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-rel-card { background: var(--smc-white); border: 1px solid var(--smc-border); border-radius: 8px; padding: 17px; text-decoration: none; display: block; transition: box-shadow 0.2s, border-color 0.2s, transform 0.15s; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-rel-card:hover { border-color: var(--smc-intel); box-shadow: 0 4px 14px rgba(0,104,181,0.12); transform: translateY(-2px); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-rel-icon { font-size: 22px; margin-bottom: 9px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-rel-card h3 { font-size: 14px; font-weight: 700; color: var(--smc-navy); margin: 0 0 5px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-rel-card p { font-size: 13px; color: var(--smc-muted); margin: 0; line-height: 1.5; }

/* ===== CTA ===== */
.gtm-smc822ganr3 .smc-cta-banner { background: linear-gradient(135deg, #003A70 0%, var(--smc-intel-dark) 60%, var(--smc-intel) 100%); border-radius: 10px; padding: 38px 32px; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cta-banner::before { content:""; position:absolute; top:-80px; right:-80px; width:260px; height:260px; border-radius:50%; background: radial-gradient(circle, rgba(63,169,245,0.22) 0%, rgba(63,169,245,0) 70%); pointer-events:none; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cta-banner h2 { font-size: 24px; font-weight: 700; color: #fff; margin: 0 0 10px; position: relative; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cta-banner p { font-size: 14px; color: rgba(255,255,255,0.88); margin: 0 0 22px; position: relative; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-cta-btns { display: flex; gap: 12px; justify-content: center; flex-wrap: wrap; position: relative; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-btn-white { background: #fff; color: var(--smc-intel-dark); padding: 12px 26px; font-size: 15px; font-weight: 700; border-radius: 4px; text-decoration: none; display: inline-flex; align-items: center; gap: 8px; transition: background 0.15s, transform 0.15s; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-btn-white:hover { background: var(--smc-intel-pale); transform: translateY(-1px); }
.gtm-smc822ganr3 .smc-btn-ow { background: transparent; color: #fff; border: 2px solid rgba(255,255,255,0.5); padding: 12px 26px; font-size: 15px; font-weight: 600; border-radius: 4px; text-decoration: none; display: inline-flex; align-items: center; gap: 8px; }
.gtm-smc822ganr3 .smc-btn-ow:hover { border-color: #fff; background: rgba(255,255,255,0.08); }

@media (max-width: 900px) { .gtm-smc822ganr3 .smc-hero-in { grid-template-columns: 1fr; } .gtm-smc822ganr3 .smc-hero-visual { max-width: 320px; margin: 0 auto; } }
@media (max-width: 700px) {
  .gtm-smc822ganr3 .smc-hero { padding: 32px 20px 28px; }
  .gtm-smc822ganr3 .smc-hero h1 { font-size: 22px; }
  .gtm-smc822ganr3 .smc-hero h1 .pn { font-size: 16px; }
  .gtm-smc822ganr3 .smc-stats { padding: 14px 16px; }
  .gtm-smc822ganr3 .smc-stat { padding: 0 10px; }
  .gtm-smc822ganr3 .smc-proto-grid { grid-template-columns: 1fr; }
  .gtm-smc822ganr3 .smc-why { grid-template-columns: 1fr; padding: 22px; }
  .gtm-smc822ganr3 .smc-why-intro { grid-column: 1; }
  .gtm-smc822ganr3 .smc-arch-grid { grid-template-columns: 1fr; }
  .gtm-smc822ganr3 .smc-arch-arrow { transform: rotate(90deg); }
}
</style>

<!-- ===== HTML İÇERİK ===== -->
<div class="gtm-smc822ganr3">

  <nav class="smc-bc" aria-label="Breadcrumb">
    <a href="https://gtmteknoloji.com">Ana Sayfa</a><span>›</span>
    <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b">B2B Portal</a><span>›</span>
    <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/sunucu">Sunucu</a><span>›</span>
    <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/supermicro">Supermicro</a><span>›</span>
    <strong>SYS-822GA-NGR3</strong>
  </nav>

  <div class="smc-hero">
    <div class="smc-hero-in">
      <div>
        <div class="smc-badge"><span class="dot"></span> 8U AI Training SuperServer · 8× Intel Gaudi 3 · Dual Intel Xeon 6900</div>
        <h1>
          Supermicro <span class="brand">SYS-822GA-NGR3</span> — 8× Gaudi 3 · 1TB HBM2e
          <span class="pn">Super X14DBG-GD · CSE-GP806TS · AI Training 8U</span>
        </h1>
        <p class="smc-sub">8 × Intel Gaudi 3 OAM AI Accelerator · 24× 200GbE PAM4 SerDes RoCE fabric · Dual Intel Xeon 6900 P-core (500W) · 6TB DDR5-8800 MRDIMM · 6× OSFP 800GbE · 8× PCIe 5.0 NVMe · 8× 3000W Titanium — açık Ethernet ekosistemli enterprise AI factory platformu.</p>
        <div class="smc-chips">
          <div class="smc-chip intel"><strong>Intel</strong> Gaudi 3</div>
          <div class="smc-chip intel"><strong>8×</strong> OAM Accelerator</div>
          <div class="smc-chip intel"><strong>1TB</strong> HBM2e Toplam</div>
          <div class="smc-chip"><strong>Xeon 6900</strong> 500W</div>
          <div class="smc-chip"><strong>6TB</strong> DDR5-8800 MRDIMM</div>
          <div class="smc-chip"><strong>6×</strong> OSFP 800GbE</div>
          <div class="smc-chip"><strong>8×</strong> 3000W Titanium</div>
          <div class="smc-chip"><strong>8U</strong> Air-Cooled</div>
        </div>
        <div class="smc-cta">
          <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/iletisim/#:~:text=YOUTUBE-,MESAJ%20G%C3%96NDER%C4%B0N,-HIZLI%20%C4%B0LET%C4%B0%C5%9E%C4%B0M%20FORMU" class="smc-btn-p">&#128231; Teklif İste</a>
          <a href="#smc-teknik" class="smc-btn-o">&#128203; Teknik Özellikler</a>
        </div>
      </div>
      <div class="smc-hero-visual" aria-hidden="true">
        <span class="pill">INTEL GAUDI 3 · OAM</span>
        <div class="gpu-mark">8× HL-325L</div>
        <div class="gpu-name">1TB HBM2e · RoCE v2 Fabric</div>
        <div class="gpu-bars"><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span></div>
        <div class="gpu-spec">24× 200GbE PAM4 / accelerator<br><strong>Açık Ethernet</strong> Scale-Up · 6× OSFP 800GbE</div>
      </div>
    </div>
  </div>

  <div class="smc-stats">
    <div class="smc-stats-in">
      <div class="smc-stat"><div class="smc-sn">8<span>× Gaudi 3</span></div><div class="smc-sl">OAM Accelerator</div></div>
      <div class="smc-stat"><div class="smc-sn">1<span>TB</span></div><div class="smc-sl">HBM2e Toplam</div></div>
      <div class="smc-stat"><div class="smc-sn">6<span>× 800G</span></div><div class="smc-sl">OSFP Scale-Out</div></div>
      <div class="smc-stat"><div class="smc-sn">6<span>TB</span></div><div class="smc-sl">DDR5-8800 MRDIMM</div></div>
      <div class="smc-stat"><div class="smc-sn">24<span>kW</span></div><div class="smc-sl">8× 3000W Titanium</div></div>
    </div>
  </div>

  <div class="smc-sec" style="margin-top:0;">
    <h2 class="smc-sec-title">Ürün Açıklaması</h2>

    <div class="smc-callout">
      <div class="smc-callout-icon">⚡</div>
      <div>
        <h4>SYS-822GA-NGR3 Nedir? "Açık Ekosistemli AI Factory: <span class="in-hi">8× Intel Gaudi 3</span> · Ethernet Tabanlı Scale-Up"</h4>
        <p><strong>Supermicro SYS-822GA-NGR3</strong>, 8U şasi içinde <span class="in-hi">8 × Intel Gaudi 3 OAM AI Accelerator</span> (128GB HBM2e/accelerator · toplam 1TB HBM2e · accelerator başına 24 × 200GbE PAM4 SerDes ile açık Ethernet RoCE v2 scale-up fabric), çift Intel Xeon 6900 P-core işlemci, 6TB DDR5-8800 MRDIMM, 8 × hot-swap 2.5" PCIe 5.0 NVMe ve 8 × 3000W Titanium PSU destekleyen bir AI Training SuperServer'dır. Proprietary fabric'e bağımlılık olmadan standart Ethernet ekosistemiyle enterprise AI factory kurmak isteyen organizasyonlar için NVIDIA HGX'e açık alternatiftir.</p>
      </div>
    </div>

    <div class="smc-intro">
      <p><strong>Supermicro SYS-822GA-NGR3</strong>, <span class="in-hi">Intel Gaudi 3 AI Accelerator</span> platformunu enterprise veri merkezlerine getiren 8U AI Training SuperServer'dır. 8 OAM accelerator üzerinde toplam <strong>1TB HBM2e</strong> bellek ve accelerator başına <strong>24 × 200GbE PAM4 SerDes</strong> (toplam 4.8Tbps) açık Ethernet scale-up fabric; NVIDIA NVLink gibi proprietary bir protokol yerine standart <strong>RoCE v2</strong> üzerinden çalışır. Bu yapı scale-up (intra-node) ve scale-out (inter-node) için aynı Ethernet switch ekosistemini kullanmayı mümkün kılar. <strong>Super X14DBG-GD</strong> anakart üzerinde çift Socket BR (LGA-7529) <strong>Intel Xeon 6900 P-core</strong> işlemci (toplam 256C/512T · 500W TDP), 24 × DDR5 DIMM ile 6TB DDR5-6400 RDIMM veya 6TB <strong>DDR5-8800 MRDIMM</strong>, 6 × onboard OSFP 800GbE, 2 × PCIe 5.0 x16 FHFL + 2 × PCIe 5.0 x8 FHFL + 1 × AIOM OCP 3.0, 8 × hot-swap PCIe 5.0 NVMe + 2 × M.2 NVMe ve 8 × 3000W Titanium (4+4 redundant, %96 verim) PSU sunulur. GTM Teknoloji, Supermicro Türkiye resmi distribütörü olarak SYS-822GA-NGR3 için USD kurumsal tedarik, Gaudi 3 konfigürasyonu, RoCE v2 AI fabric tasarımı ve 7/24 destek sağlar.</p>
    </div>

    <div class="smc-snip">
      <div class="smc-snip-lbl">&#128269; Hızlı Cevap — Featured Snippet</div>
      <strong>Supermicro SYS-822GA-NGR3 nedir?</strong> 8U form faktörde 8 × Intel Gaudi 3 OAM AI Accelerator (1TB HBM2e toplam · accelerator başına 24× 200GbE PAM4 SerDes), çift Intel Xeon 6900 P-core işlemci, 6TB DDR5-8800 MRDIMM, 6 × OSFP 800GbE, 8 × PCIe 5.0 NVMe ve 8 × 3000W Titanium PSU destekleyen enterprise AI Training sunucusudur. NVIDIA HGX platformuna karşı açık Ethernet (RoCE v2) tabanlı ve vendor lock-in içermeyen bir AI factory alternatifi sunar.
    </div>

    <div class="smc-arch">
      <div class="smc-arch-title">SYS-822GA-NGR3 — AI Training Veri Akışı (Xeon 6900 → Gaudi 3 → RoCE Scale-Out)</div>
      <div class="smc-arch-grid">
        <div class="smc-arch-box">
          <div class="icon">🧠</div>
          <div class="lbl">CPU Katmanı</div>
          <div class="sub">2× Xeon 6900 P-core<br>256C/512T · MRDIMM-8800</div>
        </div>
        <div class="smc-arch-arrow">⇄</div>
        <div class="smc-arch-box highlight">
          <div class="icon">⚙️</div>
          <div class="lbl">Intel Gaudi 3 Fabric</div>
          <div class="sub">8× OAM · 1TB HBM2e<br>24× 200GbE PAM4 / accel.</div>
        </div>
        <div class="smc-arch-arrow">⇄</div>
        <div class="smc-arch-box">
          <div class="icon">🌐</div>
          <div class="lbl">Ethernet Scale-Out</div>
          <div class="sub">6× OSFP 800GbE<br>RoCE v2 · Standart Switch</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div style="margin-top:20px;" class="smc-feat-grid">
      <div class="smc-feat-card intel"><div class="smc-feat-icon">⚙️</div><h3>8× Intel Gaudi 3 OAM</h3><p>HL-325L air-cooled · accelerator başına 128GB HBM2e · 64 TPC + 8 MME · FP8/BF16 hassasiyetinde ~1835 TFLOPS. Foundation model training için optimize.</p></div>
      <div class="smc-feat-card intel"><div class="smc-feat-icon">🔗</div><h3>Açık Ethernet RoCE Fabric</h3><p>24× 200GbE PAM4 SerDes / accelerator · toplam 4.8Tbps per accelerator. NVLink gibi proprietary protokol yerine standart RoCE v2 — vendor lock-in yok.</p></div>
      <div class="smc-feat-card"><div class="smc-feat-icon">🧠</div><h3>Dual Intel Xeon 6900 P-core</h3><p>Socket BR (LGA-7529) · 500W TDP · CPU başına 128C/256T (504MB L3). AMX ve AVX-512 ile data pipeline, embedding ve preprocessing hızlandırma.</p></div>
      <div class="smc-feat-card intel"><div class="smc-feat-icon">💾</div><h3>6TB DDR5-8800 MRDIMM</h3><p>24 DIMM yuvası · 6TB DDR5-6400 RDIMM veya 6TB DDR5-8800 MRDIMM. MRDIMM ile DDR5-6400'e göre ~%37 daha yüksek bellek bant genişliği.</p></div>
      <div class="smc-feat-card"><div class="smc-feat-icon">🔀</div><h3>6× OSFP 800GbE Scale-Out</h3><p>Onboard 6× OSFP 800GbE ile 4.8Tbps dış bant genişliği. Standart Ethernet spine/leaf topolojisinde SuperPOD ölçeğinde çoklu düğümlü training.</p></div>
      <div class="smc-feat-card"><div class="smc-feat-icon">💿</div><h3>8× PCIe 5.0 NVMe + M.2</h3><p>Ön panel 8 × hot-swap 2.5" PCIe 5.0 NVMe + 2 × M.2 PCIe 5.0 x2 NVMe (22110). Dataset, checkpoint ve model artifact için yüksek IOPS.</p></div>
      <div class="smc-feat-card"><div class="smc-feat-icon">🔋</div><h3>8× 3000W Titanium (4+4)</h3><p>%96 verimli Titanium, 4+4 redundant. Toplam nominal ~24kW çıkış. Yüksek güç AI dağıtımı için 200-240V rack PDU uyumlu.</p></div>
      <div class="smc-feat-card"><div class="smc-feat-icon">🔐</div><h3>TPM 2.0 · Silicon RoT</h3><p>TPM 2.0 · NIST 800-193 uyumlu Silicon Root of Trust · İmzalı firmware · Runtime BMC Protection · SuperCloud Composer yönetimi.</p></div>
    </div>
  </div>

  <div class="smc-sec">
    <h2 class="smc-sec-title">Intel Gaudi 3 vs NVIDIA HGX — Fabric ve Ekosistem Karşılaştırması</h2>
    <p style="font-size:14px;color:#5A6478;margin-bottom:14px;">Gaudi 3 tabanlı SYS-822GA-NGR3 ile NVIDIA HGX B200/B300 tabanlı SYS-822GS serisi arasındaki temel fabric ve ekosistem farkları:</p>
    <div class="smc-cmp">
      <table class="smc-cmp-tbl">
        <thead>
          <tr><th style="width:24%">Özellik</th><th class="me">SYS-822GA-NGR3 (Gaudi 3)</th><th class="alt">SYS-822GS-NBRT (NVIDIA HGX B200)</th></tr>
        </thead>
        <tbody>
          <tr><td>AI Accelerator</td><td class="me">8× Intel Gaudi 3 OAM (HL-325L)</td><td>8× NVIDIA Blackwell SXM (HGX B200)</td></tr>
          <tr><td>Bellek (Toplam)</td><td class="me">1 TB HBM2e</td><td>1.44 TB HBM3e</td></tr>
          <tr><td>Scale-Up Fabric</td><td class="me">Açık Ethernet / RoCE v2</td><td>NVIDIA NVLink (proprietary)</td></tr>
          <tr><td>Accelerator I/O</td><td class="me">24× 200GbE PAM4 SerDes / accel.</td><td>NVLink 5 · 1.8 TB/s / GPU</td></tr>
          <tr><td>Scale-Out Network</td><td class="me">6× OSFP 800GbE onboard</td><td>8× PCIe 5.0 x16 LP (CX-7/CX-8 slot)</td></tr>
          <tr><td>Switch Ekosistemi</td><td class="me">Standart Ethernet (Arista, Cisco, Spectrum-X)</td><td>NVIDIA Quantum IB veya Spectrum-X</td></tr>
          <tr><td>CPU Platformu</td><td class="me">Intel Xeon 6900 · Socket BR · 500W</td><td>Intel Xeon 6700/6500 · Socket E2 · 350W</td></tr>
          <tr><td>Bellek (Sistem)</td><td class="me">6 TB DDR5-8800 MRDIMM</td><td>8 TB DDR5-6400 RDIMM</td></tr>
          <tr><td>Yazılım Ekosistemi</td><td class="me">Intel Gaudi Software Suite · Habana SynapseAI · PyTorch</td><td>NVIDIA CUDA · AI Enterprise · NeMo · NIM</td></tr>
        </tbody>
      </table>
    </div>
    <p style="font-size:12px;color:#5A6478;margin-top:10px;">* Hem Gaudi 3 hem HGX B200/B300 platformları GTM Teknoloji üzerinden tedarik edilebilir; organizasyonunuzun yazılım stack'i, mevcut Ethernet altyapısı ve maliyet-performans hedeflerine göre mühendislik ekibimizle doğru platform seçimi için görüşebilirsiniz.</p>
  </div>

  <div class="smc-sec" id="smc-teknik">
    <h2 class="smc-sec-title">Teknik Özellikler</h2>
    <div class="smc-snip" style="margin-bottom:18px;">
      <div class="smc-snip-lbl">&#128203; Teknik Özet</div>
      <strong>SYS-822GA-NGR3</strong> · Super X14DBG-GD · CSE-GP806TS-R000NPF · 8U Rackmount · Dual Socket BR (LGA-7529) · Intel Xeon 6900 P-core (500W TDP · 256C/512T) · 8× Intel Gaudi 3 OAM (HL-325L) · 1TB HBM2e · 24× 200GbE PAM4 per accelerator · 24× DDR5 DIMM · 6TB DDR5-6400 RDIMM veya 6TB DDR5-8800 MRDIMM · 6× OSFP 800GbE · Dual 10GBase-T AIOM · 8× 2.5" PCIe 5.0 NVMe · 2× M.2 PCIe 5.0 · 2× PCIe 5.0 x16 FHFL + 2× PCIe 5.0 x8 FHFL · 8× 3000W Titanium (4+4) · TPM 2.0 · Silicon RoT
    </div>
    <div class="smc-tbl-wrap">
      <table class="smc-tbl">
        <thead><tr><th style="width:34%">Özellik</th><th>Değer</th></tr></thead>
        <tbody>
          <tr class="group-row"><td colspan="2">Genel</td></tr>
          <tr><td>Ürün Kodu (SKU)</td><td>SYS-822GA-NGR3</td></tr>
          <tr><td>Anakart</td><td>Super X14DBG-GD</td></tr>
          <tr><td>Şasi</td><td>CSE-GP806TS-R000NPF</td></tr>
          <tr><td>Form Factor</td><td>8U Rackmount · AI Training · Air-Cooled</td></tr>
          <tr><td>Boyutlar (W×H×D)</td><td>447 mm × 356 mm × 800 mm (17.6" × 13.8" × 33.2")</td></tr>
          <tr><td>Ağırlık</td><td>Net 140 kg (308 lbs) · Gross 128 kg</td></tr>
          <tr><td>Renk</td><td>Silver</td></tr>

          <tr class="group-row"><td colspan="2">İşlemci (CPU)</td></tr>
          <tr><td>Soket</td><td>Dual Socket BR (LGA-7529)</td></tr>
          <tr><td>Desteklenen CPU</td><td>Intel® Xeon® 6900 serisi P-core</td></tr>
          <tr><td>Maks. Çekirdek / Thread</td><td>256C / 512T (2× 128C)</td></tr>
          <tr><td>Maks. Cache</td><td>504 MB / CPU</td></tr>
          <tr><td>Maks. TDP</td><td>500W (Hava Soğutmalı)</td></tr>

          <tr class="group-row"><td colspan="2">AI Accelerator</td></tr>
          <tr><td>Accelerator</td><td>8 × Intel Gaudi 3 OAM (HL-325L) · opsiyonel HL-335 sıvı soğutmalı</td></tr>
          <tr><td>HBM2e / Accelerator</td><td><span class="smc-badge-intel">128 GB</span></td></tr>
          <tr><td>Toplam HBM2e</td><td><span class="smc-badge-intel">1 TB (1024 GB)</span></td></tr>
          <tr><td>Accelerator-Accelerator</td><td><span class="smc-badge-intel">24 × 200GbE PAM4 SerDes (48× 112Gbps) · RoCE v2</span></td></tr>
          <tr><td>CPU-Accelerator</td><td>PCIe Gen5 x16 (her accelerator başına)</td></tr>
          <tr><td>Hesaplama Hassasiyeti</td><td>FP8 · BF16 · FP16 · FP32 · INT8 · ~1835 TFLOPS FP8 / accelerator</td></tr>

          <tr class="group-row"><td colspan="2">Bellek (CPU Tarafı)</td></tr>
          <tr><td>Yuva Sayısı</td><td>24 × DDR5 DIMM</td></tr>
          <tr><td>Maks. (DDR5 RDIMM)</td><td>6 TB · DDR5-6400 MT/s (1DPC)</td></tr>
          <tr><td>Maks. (MRDIMM)</td><td>6 TB · DDR5-8800 MT/s (1DPC)</td></tr>
          <tr><td>Tip</td><td>ECC DDR5 RDIMM/LRDIMM/MRDIMM</td></tr>

          <tr class="group-row"><td colspan="2">Ağ & I/O</td></tr>
          <tr><td>Yüksek Hızlı LAN</td><td>6 × OSFP 800GbE onboard (Gaudi 3 scale-out)</td></tr>
          <tr><td>Yönetim/Storage LAN</td><td>Dual-port 10GBase-T (default AIOM)</td></tr>
          <tr><td>BMC LAN</td><td>1 × RJ45 1GbE Dedicated</td></tr>
          <tr><td>USB / Video</td><td>Standart USB + VGA (BMC üzerinden uzaktan yönetim)</td></tr>

          <tr class="group-row"><td colspan="2">Genişleme (PCIe)</td></tr>
          <tr><td>FHFL Slotlar</td><td>2 × PCIe 5.0 x16 FHFL + 2 × PCIe 5.0 x8 FHFL</td></tr>
          <tr><td>AIOM (OCP 3.0)</td><td>1 × PCIe 5.0 x4 AIOM slot</td></tr>

          <tr class="group-row"><td colspan="2">Depolama</td></tr>
          <tr><td>Hot-Swap Yuvalar</td><td>8 × 2.5" PCIe 5.0 NVMe (ön panel)</td></tr>
          <tr><td>M.2 NVMe</td><td>2 × M.2 PCIe 5.0 x2 NVMe (22110)</td></tr>

          <tr class="group-row"><td colspan="2">Güç & Soğutma</td></tr>
          <tr><td>Güç Kaynağı</td><td>8 × 3000W Titanium Level (%96 verim) · 4+4 Redundant</td></tr>
          <tr><td>+12V Çıkış</td><td>Maks. 91.66A / PSU · 12V Standby 4A</td></tr>
          <tr><td>Giriş</td><td>200-240Vac · 50-60Hz</td></tr>
          <tr><td>Soğutma</td><td>Heavy-duty PWM fan (air) · opsiyonel liquid-cooled (HL-335)</td></tr>

          <tr class="group-row"><td colspan="2">Güvenlik & Yönetim</td></tr>
          <tr><td>Donanım Güvenliği</td><td>TPM 2.0 · Silicon Root of Trust (NIST 800-193) · İmzalı Firmware · Secure Boot · Automatic Recovery · System Lockdown</td></tr>
          <tr><td>Yönetim Yazılımı</td><td>SuperCloud Composer · Supermicro Server Manager (SSM) · Super Diagnostics Offline (SDO) · Thin-Agent Service (TAS) · SuperServer Automation Assistant (SAA)</td></tr>
          <tr><td>BIOS</td><td>AMI 64MB UEFI</td></tr>

          <tr class="group-row"><td colspan="2">Çevresel</td></tr>
          <tr><td>Çalışma Sıcaklığı</td><td>10°C – 35°C · %8 – %80 nem (yoğuşmasız)</td></tr>
          <tr><td>Depolama Sıcaklığı</td><td>-30°C – 60°C · %8 – %90 nem</td></tr>
          <tr><td>Uyumluluk</td><td>RoHS</td></tr>
          <tr><td>Garanti</td><td>3 yıl işçilik · 1 yıl parça · ilk yıl overnight değişim</td></tr>
        </tbody>
      </table>
    </div>

    <h3 style="font-size:17px;font-weight:700;color:#003A70;margin:24px 0 12px;">Gaudi 3 Fabric & Depolama Opsiyonları</h3>
    <div class="smc-proto-grid">
      <div class="smc-proto-card">
        <div class="smc-proto-head gpu">&#9881;&#65039; Intel Gaudi 3 Fabric</div>
        <ul class="smc-proto-list">
          <li>8× OAM HL-325L</li><li>128GB HBM2e / accel.</li>
          <li>1TB HBM2e toplam</li><li>24× 200GbE PAM4 / accel.</li>
          <li>Açık RoCE v2</li><li>FP8 / BF16</li>
          <li>6× OSFP 800GbE dış port</li>
        </ul>
      </div>
      <div class="smc-proto-card">
        <div class="smc-proto-head stg">&#128451; Depolama & Boot</div>
        <ul class="smc-proto-list">
          <li>8× 2.5" NVMe Gen5</li><li>2× M.2 NVMe Gen5</li>
          <li>Hot-Swap</li><li>Lustre / GPFS ready</li>
          <li>NFSv4 / RDMA</li>
        </ul>
      </div>
    </div>
  </div>

  <div class="smc-sec">
    <h2 class="smc-sec-title">Kullanım Alanları</h2>
    <div class="smc-use-grid">
      <div class="smc-use-card"><div class="smc-use-tag">LLM Training</div><h3>Foundation Model Pre-Training</h3><p>1TB HBM2e ve 24× 200GbE RoCE fabric ile 70B+ parametreli foundation model pre-training ve fine-tuning. FP8 Transformer performansı ile verimli scaling.</p></div>
      <div class="smc-use-card"><div class="smc-use-tag">Generative AI</div><h3>Generative AI & Inference</h3><p>Üretim sınıfı LLM serving, diffusion model inference, multi-modal model eğitimi. NVIDIA HGX'e göre düşük TCO maliyet-performans avantajı.</p></div>
      <div class="smc-use-card"><div class="smc-use-tag">Açık Ethernet</div><h3>Açık AI Fabric & Vendor Lock-in'siz</h3><p>Standart Ethernet switch ekosistemi (Arista, Cisco, Spectrum-X) ile vendor lock-in olmadan AI factory. Ethernet yatırımınızı korur.</p></div>
      <div class="smc-use-card"><div class="smc-use-tag">HPC</div><h3>HPC & Bilimsel Hesaplama</h3><p>Intel Gaudi yazılım yığını (SynapseAI · PyTorch · HCCL) ile bilimsel simülasyon, moleküler dinamik ve genomik analiz iş yükleri.</p></div>
      <div class="smc-use-card"><div class="smc-use-tag">Enterprise AI</div><h3>Enterprise AI Factory</h3><p>Hyperscaler maliyet yapısında kurumsal AI altyapı — OpenAI, Meta, Stability AI gibi aktörlerin Gaudi 3'ü değerlendirdiği pazar segmenti.</p></div>
      <div class="smc-use-card"><div class="smc-use-tag">Research</div><h3>Research & University Clusters</h3><p>Akademik araştırma kümeleri için Gaudi 3 tabanlı scale-out konfigürasyon — PyTorch tam desteği ile araştırma esnekliği.</p></div>
    </div>
  </div>

  <div class="smc-sec">
    <h2 class="smc-sec-title">Uyumlu Bileşenler & Yazılım Yığını</h2>
    <p style="font-size:14px;color:#5A6478;margin-bottom:14px;">SYS-822GA-NGR3, Intel Gaudi Software Suite ve Supermicro AI referans tasarımları ile doğrulanmıştır:</p>
    <div class="smc-compat">
      <div class="smc-compat-item">Intel Gaudi 3 OAM HL-325L (Air)</div>
      <div class="smc-compat-item">Intel Gaudi 3 OAM HL-335 (Liquid)</div>
      <div class="smc-compat-item">Intel Gaudi Software Suite (SynapseAI)</div>
      <div class="smc-compat-item">Habana Collective Communications Library (HCCL)</div>
      <div class="smc-compat-item">PyTorch · DeepSpeed · Megatron-LM</div>
      <div class="smc-compat-item">Hugging Face Optimum Habana</div>
      <div class="smc-compat-item">Intel Xeon 6900 / 6700 P-core SKU'ları</div>
      <div class="smc-compat-item">DDR5-8800 MRDIMM</div>
      <div class="smc-compat-item">Arista / Cisco / NVIDIA Spectrum-X Ethernet</div>
      <div class="smc-compat-item">Ubuntu 24.04 LTS · RHEL 9.x</div>
      <div class="smc-compat-item">Kubernetes · Slurm</div>
    </div>
    <p style="font-size:12px;color:#5A6478;margin-top:10px;">* RoCE v2 Ethernet fabric tasarımı ve Gaudi yazılım entegrasyonu için GTM Teknoloji mühendislik ekibiyle iletişime geçiniz.</p>
  </div>

  <div class="smc-sec">
    <div class="smc-why">
      <div class="smc-why-intro">
        <h2>Neden GTM Teknoloji?</h2>
        <p>GTM Teknoloji, 2009'dan bu yana Supermicro Türkiye resmi distribütörü olarak hem NVIDIA HGX hem Intel Gaudi 3 tabanlı AI factory projelerinin kurumsal tedarik, tasarım ve entegrasyonunda deneyimli bir çözüm ortağıdır. SYS-822GA-NGR3 için USD fiyatlı resmi kanal tedariki, Gaudi 3 konfigürasyonu, açık RoCE v2 Ethernet fabric tasarımı, rack güç/soğutma planlaması, sahada kurulum, Gaudi yazılım entegrasyonu (SynapseAI/PyTorch), yedek parça ve 7/24 teknik destek hizmetleri tek noktadan sağlanır.</p>
      </div>
      <div class="smc-why-item"><div class="smc-why-icon">🏆</div><div><h4>Supermicro Platinum Partner</h4><p>2009'dan beri Supermicro Türkiye kanalı · NVIDIA NPN üyesi · Proxmox Silver Partner. Hem NVIDIA HGX hem Intel Gaudi 3 platformlarında tecrübe.</p></div></div>
      <div class="smc-why-item"><div class="smc-why-icon">⚡</div><div><h4>Açık Ethernet AI Fabric</h4><p>Gaudi 3 için RoCE v2 spine/leaf topoloji, Ethernet switch (Arista/Cisco/Spectrum-X) entegrasyonu, rack güç (208-240V / 60A PDU), sıvı soğutma planlaması.</p></div></div>
      <div class="smc-why-item"><div class="smc-why-icon">🔧</div><div><h4>Platform-Agnostik Danışmanlık</h4><p>Gaudi 3 vs HGX B200/B300 arasında TCO analizi · yazılım stack uyum analizi · 7/24 SLA destek · yerinde overnight parça değişimi.</p></div></div>
    </div>
  </div>

  <div class="smc-sec">
    <h2 class="smc-sec-title">Sıkça Sorulan Sorular</h2>
    <div class="smc-snip" style="margin-bottom:18px;">
      <div class="smc-snip-lbl">&#127358; Featured Snippet</div>
      <strong>Supermicro SYS-822GA-NGR3 ne yapar?</strong> 8U form faktörde 8× Intel Gaudi 3 OAM AI Accelerator (1TB HBM2e · accelerator başına 24× 200GbE PAM4 SerDes RoCE v2 fabric), çift Intel Xeon 6900 P-core işlemci, 6TB DDR5-8800 MRDIMM, 6× OSFP 800GbE scale-out, 8× PCIe 5.0 NVMe ve 8× 3000W Titanium PSU ile LLM training, generative AI ve foundation model pre-training iş yüklerini açık Ethernet ekosisteminde çalıştırır. NVIDIA HGX'e vendor lock-in'siz alternatif.
    </div>
    <div>
      <div class="smc-faq-item"><div class="smc-faq-q" onclick="smc822ganr3FAQ(this)">Supermicro SYS-822GA-NGR3 hangi iş yükleri için tasarlanmıştır?<span class="smc-arr">&#8964;</span></div><div class="smc-faq-a">SYS-822GA-NGR3, 8 × Intel Gaudi 3 AI Accelerator platformu ile büyük dil modeli (LLM) ve generative AI eğitimi, derin öğrenme inference, HPC, enterprise AI factory ve foundation model training için tasarlanmış 8U AI Training SuperServer'dır. 24 × 200GbE PAM4 SerDes ile accelerator başına 4.8Tbps açık Ethernet (RoCE v2) fabric sunan bu sistem, NVIDIA HGX'e karşı açık ekosistem ve maliyet-performans odaklı bir alternatif olarak konumlanır.</div></div>
      <div class="smc-faq-item"><div class="smc-faq-q" onclick="smc822ganr3FAQ(this)">Intel Gaudi 3 OAM AI Accelerator ne sunar?<span class="smc-arr">&#8964;</span></div><div class="smc-faq-a">Intel Gaudi 3 (kod adı HL-325L), 128GB HBM2e bellek ve ~3.7TB/s bellek bant genişliği sunan OAM formatında AI accelerator'dür. 64 Tensor Processor Core (TPC) ve 8 Matrix Math Engine (MME) ile FP8/BF16 hassasiyetinde ~1835 TFLOPS hesaplama performansı sağlar. Her accelerator'de 24 × 200GbE PAM4 SerDes port bulunur; bu açık Ethernet tabanlı fabric scale-up ve scale-out için aynı protokolü kullanır — NVLink gibi proprietary fabric yerine standart RoCE v2 üzerinden iletişim sağlar.</div></div>
      <div class="smc-faq-item"><div class="smc-faq-q" onclick="smc822ganr3FAQ(this)">Intel Xeon 6900 P-core serisi ne avantaj sağlar?<span class="smc-arr">&#8964;</span></div><div class="smc-faq-a">Intel Xeon 6900 serisi (Granite Rapids-AP) Socket BR (LGA-7529), CPU başına 128 çekirdek / 256 iş parçacığı, 504MB cache ve 500W TDP'ye kadar destek sunar. SYS-822GA-NGR3 çift soket yapılandırmada toplam 256C/512T, 12 kanal DDR5-6400 veya DDR5-8800 MRDIMM desteği ve PCIe 5.0 ile Gaudi 3 accelerator'lere yüksek bant genişlikli CPU-accelerator veri akışı sağlar. AMX ve AVX-512 komutları ile preprocessing, embedding ve data pipeline hızlandırılır.</div></div>
      <div class="smc-faq-item"><div class="smc-faq-q" onclick="smc822ganr3FAQ(this)">Açık Ethernet fabric (RoCE) NVIDIA NVLink'e göre ne avantaj sağlar?<span class="smc-arr">&#8964;</span></div><div class="smc-faq-a">Intel Gaudi 3, tüm accelerator-accelerator iletişimi için standart 200GbE PAM4 SerDes ve RoCE v2 protokolünü kullanır. Bu, scale-up (intra-node) ve scale-out (inter-node) iletişim için aynı protokol ve aynı switch donanımını kullanmayı mümkün kılar; böylece vendor lock-in olmadan Ethernet switch ekosistemiyle (Arista, Cisco, NVIDIA Spectrum-X vb.) uyumlu AI fabric kurulabilir. Toplam 6 × OSFP 800GbE dış portu ile 4.8Tbps scale-out bant genişliği sağlanır.</div></div>
      <div class="smc-faq-item"><div class="smc-faq-q" onclick="smc822ganr3FAQ(this)">Bellek ve MRDIMM desteği ne sunar?<span class="smc-arr">&#8964;</span></div><div class="smc-faq-a">Sistem 24 DDR5 DIMM yuvasında 6TB DDR5-6400 RDIMM/LRDIMM (1DPC) veya 6TB DDR5-8800 MRDIMM (Multiplexed Rank DIMM) desteği sunar. MRDIMM, bir yuvada iki rank'ı eş zamanlı çalıştırarak bellek bant genişliğini DDR5-6400'e göre yaklaşık %37 artırır; bu özellik, büyük embedding tablo ve dataset staging ile CPU-accelerator veri akışı yoğun iş yüklerinde önemli fayda sağlar.</div></div>
      <div class="smc-faq-item"><div class="smc-faq-q" onclick="smc822ganr3FAQ(this)">Depolama ve PCIe genişleme ne sunar?<span class="smc-arr">&#8964;</span></div><div class="smc-faq-a">Ön panelde 8 × hot-swap 2.5" PCIe 5.0 NVMe sürücü yuvası ve anakart üzerinde 2 × M.2 PCIe 5.0 x2 NVMe (22110) bulunur. Ek olarak 2 × PCIe 5.0 x16 FHFL + 2 × PCIe 5.0 x8 FHFL + 1 × AIOM OCP 3.0 (PCIe 5.0 x4) slot, ek DPU, SuperNIC veya özel hızlandırıcı için kullanılabilir. Dataset staging, checkpoint ve model artifact depolaması için yüksek IOPS sağlanır.</div></div>
      <div class="smc-faq-item"><div class="smc-faq-q" onclick="smc822ganr3FAQ(this)">Güç, soğutma ve fiziksel gereksinimler nedir?<span class="smc-arr">&#8964;</span></div><div class="smc-faq-a">Sistem 8 × 3000W Titanium seviyesi (%96 verim) PSU 4+4 yedekli yapıda sunar; toplam nominal ~24kW çıkış. Hava soğutmalı tasarım (HL-325L) ile 10°C-35°C arası çalışma, sıvı soğutmalı HL-335 varyantı yüksek yoğunluklu dağıtımlar için opsiyonel. Boyutlar 8U yüksekliğinde 447 × 356 × 800 mm, net ağırlık 140 kg. Yüksek güç rack'ı (208-240V · 60A PDU önerilir) ve soğutma altyapısı zorunludur.</div></div>
      <div class="smc-faq-item"><div class="smc-faq-q" onclick="smc822ganr3FAQ(this)">Türkiye'de Supermicro SYS-822GA-NGR3 nereden alınır?<span class="smc-arr">&#8964;</span></div><div class="smc-faq-a">GTM Teknoloji, 2009'dan bu yana Supermicro'nun Türkiye resmi distribütörüdür. SYS-822GA-NGR3 için USD kurumsal fiyat teklifi, Intel Gaudi 3 konfigürasyonu, CPU/bellek (MRDIMM dahil) seçimi, RoCE v2 AI fabric tasarımı, Ethernet spine/leaf topoloji planlaması, rack güç/soğutma altyapısı, sahada kurulum ve 7/24 teknik destek gtmteknoloji.com/b2b üzerinden sağlanır. Açık Ethernet tabanlı AI factory dağıtımı için satış ve mühendislik ekibimizle iletişime geçebilirsiniz.</div></div>
    </div>
  </div>

  <div class="smc-sec">
    <h2 class="smc-sec-title">İlgili Ürünler</h2>
    <div class="smc-rel-grid">
      <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/supermicro-sys-822gs-nbrt" class="smc-rel-card"><div class="smc-rel-icon">🎮</div><h3>Supermicro SYS-822GS-NBRT</h3><p>8U NVIDIA HGX B200 · 1.44TB HBM3e · NVLink alternatifi</p></a>
      <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/supermicro-sys-822gs-nb3rt" class="smc-rel-card"><div class="smc-rel-icon">🚀</div><h3>Supermicro SYS-822GS-NB3RT</h3><p>8U NVIDIA HGX B300 Blackwell Ultra · 2.3TB HBM3e</p></a>
      <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/intel-gaudi-3" class="smc-rel-card"><div class="smc-rel-icon">⚙️</div><h3>Intel Gaudi 3 Accelerator</h3><p>OAM HL-325L / HL-335 · 128GB HBM2e · RoCE fabric</p></a>
      <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/intel-xeon-6900" class="smc-rel-card"><div class="smc-rel-icon">🧠</div><h3>Intel Xeon 6900</h3><p>Granite Rapids-AP · 128C · 500W · Socket BR · MRDIMM-8800</p></a>
    </div>
  </div>

  <div class="smc-cta-banner">
    <h2>Supermicro SYS-822GA-NGR3 için Fiyat Teklifi Alın (USD)</h2>
    <p>GTM Teknoloji satış ve AI mühendislik ekibi; Intel Gaudi 3 konfigürasyonu, RoCE v2 Ethernet fabric tasarımı, sıvı soğutma planlaması ve resmi distribütör fiyat teklifi için hazır.</p>
    <div class="smc-cta-btns">
      <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/iletisim/#:~:text=YOUTUBE-,MESAJ%20G%C3%96NDER%C4%B0N,-HIZLI%20%C4%B0LET%C4%B0%C5%9E%C4%B0M%20FORMU" class="smc-btn-white">&#128231; Teklif İste</a>
      <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/iletisim/#:~:text=YOUTUBE-,MESAJ%20G%C3%96NDER%C4%B0N,-HIZLI%20%C4%B0LET%C4%B0%C5%9E%C4%B0M%20FORMU" class="smc-btn-ow">&#128295; Teknik Destek İste</a>
    </div>
  </div>

</div>

<script>
function smc822ganr3FAQ(el) {
  var item = el.parentElement;
  item.classList.toggle('smc-open');
}
</script>
				</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div>
		<p>The post <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b/magaza/gpu-server/supermicro-sys-822ga-ngr3-8u-intel-gaudi-3-ai-server/">Supermicro SYS-822GA-NGR3 | 8U Intel Gaudi 3 AI Server</a> appeared first on <a href="https://gtmteknoloji.com/b2b">GTM Teknoloji</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
