NVIDIA Spectrum-2 Open Ethernet Switch -Nvidia MSN3700-VS2F
- >Veri Hızı : 200 GbE
- >Bağlantı Noktaları : 32.0
- >İşletim Sistemi : Onyx/Cumulus Linux/ONIE
- >Ağ Arayüzü : QSFP56
- Supermicro Product Code Name: SSE-SN3700C
Nvidia SN3000 Serisi – Datasheet
NVIDIA Spectrum-2 Open Ethernet Switch – 200 GbE – 1U – 32x QSFP56 Port – Onyx – P2C Airflow – MSN3700-VS2F
Veri Merkezi Performansı, Ölçeklenebilirlik ve Zengin Telemetri
NVIDIA® Spectrum SN3000 serisi anahtarlar, yaprak/omurga/süper omurga veri merkezi uygulamaları için özel olarak tasarlanmış 2. nesil Spectrum anahtarlarına dayanmaktadır. Maksimum esneklik sağlayan SN3000 serisi, 1 GbE’den 400 GbE’ye kadar port hızları ve herhangi bir sunucuya herhangi bir hızda tam raf bağlantısı sağlayan port yoğunluğu sunar. Ek olarak, uplink portları, herhangi bir uygulama gereksinimine uygun çeşitli engelleme oranlarına olanak tanır.
SN3000 serisi, bulut ölçekli katman 2 ve katman 3 ağları oluşturmak için idealdir. SN3000 platformları, yüksek performans, tutarlı düşük gecikme süresi ve gelişmiş yazılım tanımlı ağ özelliklerini destekleyerek, web ölçekli BT, bulut, hiper birleşik depolama ve veri analizi uygulamaları için ideal bir seçimdir.
SN3700 omurga/süper omurga, kompakt 1U form faktöründe 32 adet 200 GbE portu sunar. Farklı hızlarda uç noktalara bağlantı imkanı sağlayan ve 6,4 Tb/s’lik bir verimle, çığır açan 8,33 Bpps işlem kapasitesine sahip olan SN3700, ideal bir omurga çözümü olarak maksimum esneklik sunar ve port hızları port başına 10 GbE ile 200 GbE arasında değişir. SN3700C, ayırıcı kablolarla kullanıldığında yüksek yoğunluklu 10/25 GbE yaprak olarak da kullanılabilen 1U 32 portlu 100 GbE omurgadır. SN3700C, 1 GbE ile 100 GbE arasında değişen port sayısı ve port yoğunluğu ile maksimum esneklik sağlar; bu sayede herhangi bir sunucuya herhangi bir hızda ve çeşitli bloklama oranlarında tam raf bağlantısı mümkün olur. SN3700C portları, 128 adede kadar 10/25 GbE porta kadar tamamen bölünebilir.
| Genel Bilgiler | Üretici (Manufacturer) | NVIDIA Corporation |
| Üretici Parça Numarası (MPN) | MSN3700-VS2F | |
| Supermicro Parça Numarası | SSE-SN3700 | |
| Üretici Web Adresi | http://www.nvidia.com | |
| Marka Adı | Mellanox | |
| Ürün Serisi | Spectrum-2 (SN3000) | |
| Ürün Modeli | MSN3700-VS2F | |
| Ürün Adı | Spectrum-2 MSN3700-VS2F Ethernet Switch | |
| Ürün Tipi | Ethernet Anahtarı (Ethernet Switch) | |
| Arayüzler/Portlar | Modüler | Evet (Yes) |
| Port/Genişletme Detayları | 32 x 200 Gigabit Ethernet Genişletme Yuvası | |
| Medya & Performans | Desteklenen Medya Tipi | Optik Fiber (Optical Fiber) |
| Ethernet Teknolojisi | 200 Gigabit Ethernet | |
| G/Ç Genişletmeleri | Toplam Genişletme Yuvası Sayısı | 32 |
| Genişletme Yuvası Tipi | QSFP56 | |
| Ağ & İletişim | Desteklenen Katman | 3 (Layer 3) |
| Yönetim | Yönetilebilir | Evet (Yes) |
| Güç Açıklaması | Güç Kaynağı | Güç Kaynağı (Power Supply) |
| Yedek Güç Kaynağı Desteği | Evet (Yes) |
NVIDIA: Yapay Zeka ve Yüksek Performanslı Hesaplamanın Küresel Lideri
NVIDIA, GPU tabanlı hesaplama teknolojileriyle yapay zeka, derin öğrenme, HPC, görsel işleme ve veri merkezi altyapısında dünya genelinde belirleyici güç konumundadır. Kuruluşundan bu yana grafik işlemcinin sınırlarını sürekli genişleten NVIDIA; bugün H100, H200, B100, B200 ve GB200 NVL72 gibi veri merkezi GPU'larıyla LLM eğitimi, inference, simülasyon ve bilimsel hesaplama alanlarında rakipsiz bir platform sunmaktadır. CUDA ekosistemi, NVLink/NVSwitch fabric mimarisi ve DGX/HGX sistemleriyle NVIDIA, yapay zeka altyapısının fiili standardını belirlemeye devam etmektedir.
GTM Teknoloji: Türkiye'de NVIDIA NPN Yetkili İş Ortağı
GTM Teknoloji, NVIDIA NPN (NVIDIA Partner Network) yetkili iş ortağı sıfatıyla NVIDIA'nın kurumsal ve profesyonel ürün portföyünü Türkiye pazarına taşımaktadır. RTX PRO iş istasyonu GPU'larından veri merkezi ölçekli H100/H200 sistemlerine, NVIDIA AI Enterprise yazılım lisanslarından InfiniBand ağ altyapısına kadar geniş bir yelpazede teknik danışmanlık, boyutlandırma ve tedarik hizmeti sunulmaktadır. Yapay zeka projeniz için doğru NVIDIA platformunu birlikte belirleyelim.