Nvidia-triton-inference-server – GTM Teknoloji Skip to main content

Yapay Zekaya NVIDIA Triton Inference Server ile Başlayın

NVIDIA Triton Inference Server Yapay zekayı herhangi bir platformda ve uygulamada dağıtmak, çalıştırmak ve ölçeklendirmek için doğru lisansa sahip olun.

NVIDIA Triton Inference Server | Yapay Zeka Model Dağıtımı

NVIDIA Triton Inference Server, modern yapay zeka (AI) uygulamaları için güçlü bir çıkarım sunucusudur. Bu sunucu, TensorFlow, PyTorch, ONNX ve diğer popüler derin öğrenme çerçeveleriyle uyumlu çalışarak, AI modellerinizin GPU veya CPU üzerinde verimli ve ölçeklenebilir bir şekilde dağıtımını sağlar. GTM Teknoloji olarak, Triton Inference Server’ın sunduğu esnek yapılandırma ve yüksek performansı, AI projelerinizin üretime geçiş sürecinde kritik avantajlar sunar.

NVIDIA Triton Inference Server Nedir?

NVIDIA Triton Inference Server, yapay zeka modellerinin çıkarım (inference) işlemlerini optimize eden bir sunucu çözümüdür. Amacı, farklı AI modellerini tek bir altyapıda birleştirerek, model dağıtım sürecini basitleştirmek ve hızlandırmaktır. Triton, hem GPU hem de CPU üzerinde çalışarak, geniş bir donanım yelpazesinde yüksek performans ve ölçeklenebilirlik sunar.

Bu çözüm sayesinde, gerçek zamanlı çıkarım istekleri, toplu işleme ve ensemble modelleri desteklenir. Triton, model deposu (model repository) mantığıyla çalışır; modellerinizi önceden belirlenmiş bir dizinde saklayarak, sunucu başlatıldığında otomatik olarak yüklenmesini sağlar. Böylece, sürekli güncellenen AI projelerinizde kesintisiz bir performans elde edebilirsiniz.

Triton Inference Server'ın Temel Özellikleri

Çoklu Framework Desteği

Triton, TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime, OpenVINO ve diğer birçok AI framework'ünü destekler. Bu sayede, farklı frameworklerde geliştirdiğiniz modelleri tek bir sunucu üzerinden yönetebilir ve çıkarım işlemlerini optimize edebilirsiniz.

Dinamik Toplama (Batching)

Çıkarım isteklerini dinamik olarak toplayabilen Triton, işlem verimliliğini artırır. Gelen istekler belirli bir zaman diliminde toplanarak toplu işlem yapılır, bu da özellikle yüksek trafik altında sunucu verimliliğini artırır.

Ölçeklenebilirlik

Triton Inference Server, yüksek trafik alan uygulamalar için ölçeklenebilir bir çözümdür. Hem yatay hem de dikey ölçeklendirme seçenekleri ile sunucu, artan taleplere göre kaynaklarını otomatik olarak ayarlayabilir. Bu sayede, AI modellerinizin performansından ödün vermeden, artan kullanıcı isteklerini karşılayabilirsiniz.

Kurulum ve Yapılandırma

NVIDIA Triton Inference Server’ın kurulumu oldukça basittir. Triton, Docker konteyneri olarak dağıtıldığından, sisteminizde Docker yüklüyse, birkaç komut ile sunucuyu başlatabilirsiniz. GTM Teknoloji olarak, kurulum ve yapılandırma sürecinde detaylı rehberler sunarak, adım adım ilerlemenizi sağlıyoruz.

Örnek Kurulum Komutu

Aşağıdaki örnek komut, Triton Inference Server’ı GPU desteğiyle başlatmanızı sağlar:

docker run --gpus=1 --rm -p8000:8000 -p8001:8001 -p8002:8002 \
  -v /path/to/model_repository:/models \
  nvcr.io/nvidia/tritonserver:xx.yy-py3 tritonserver --model-repository=/models
  

Bu komutta /path/to/model_repository kısmını, modellerinizi barındıran dizinin yolu ile değiştirmeniz gerekmektedir. xx.yy ise kullanılacak Triton sürümünü belirtir.

Performans ve Optimizasyon

Triton Inference Server, yüksek performans gerektiren AI uygulamaları için optimize edilmiştir. Sunucunun sunduğu metrikler ve izleme araçları, GPU kullanımı, gecikme süreleri ve sunucu verimliliği hakkında detaylı bilgi verir. Bu veriler, model performansını analiz etmek ve gerektiğinde optimizasyonlar yapmak için idealdir.

GTM Teknoloji olarak, Triton kurulumu sonrası performans iyileştirmeleri konusunda danışmanlık hizmetleri de sunuyoruz. Böylece, modellerinizin gerçek zamanlı çıkarım işlemleri sırasında en iyi performansı göstermesini sağlıyoruz.

Desteklenen Frameworkler ve Uyum

NVIDIA Triton Inference Server, çok çeşitli derin öğrenme ve makine öğrenimi çerçevelerini destekler. Bu da, farklı teknoloji yığınlarına sahip projelerde esneklik sağlar. Desteklenen frameworkler arasında:

  • TensorFlow
  • PyTorch
  • ONNX Runtime
  • OpenVINO
  • TensorRT
  • Python Backend

Bu geniş destek sayesinde, AI modellerinizin hangi framework ile geliştirildiğine bakılmaksızın, tek bir sunucu üzerinden yönetim ve çıkarım işlemlerini gerçekleştirebilirsiniz. Ayrıca, Triton’un API’leri sayesinde, uygulamanıza entegre etmek oldukça kolaydır.

Kullanım Alanları

Triton Inference Server, farklı sektörlerde ve kullanım alanlarında avantaj sağlar. İşte bazı örnekler:

Gerçek Zamanlı Görüntü İşleme

Trafik izleme, güvenlik sistemleri ve otonom araçlar gibi uygulamalarda, gerçek zamanlı görüntü işleme ve sınıflandırma için Triton Inference Server ideal bir çözümdür.

Doğal Dil İşleme (NLP)

Chatbotlar, otomatik çeviri ve dil modelleme gibi NLP uygulamalarında, yüksek verim ve düşük gecikme süreleri için Triton kullanılabilir.

Endüstriyel Otomasyon

Üretim hatlarında kalite kontrol ve arıza tespiti gibi görevler, Triton’un sunduğu hızlı çıkarım ve ölçeklenebilirlik sayesinde optimize edilebilir.

Sonuç

NVIDIA Triton Inference Server, yapay zeka modellerinizi üretime almak ve dağıtım süreçlerini optimize etmek için güçlü, esnek ve ölçeklenebilir bir altyapı sunar. GTM Teknoloji olarak, bu teknolojiyi kullanarak müşterilerimize yüksek performanslı AI çözümleri sağlıyoruz. Triton ile, model çıkarım işlemlerinizde daha kısa yanıt süreleri, daha iyi kaynak kullanımı ve artan verimlilik elde edebilirsiniz.

Eğer siz de AI projelerinizde yüksek performanslı bir çıkarım sunucusu arıyorsanız, NVIDIA Triton Inference Server’ı değerlendirin. Kurulum, yapılandırma ve performans optimizasyonu konularında GTM Teknoloji’nin uzman ekibi ile iletişime geçebilir, projelerinize değer katabilirsiniz.

Ek Bilgi ve Kaynaklar

Daha fazla teknik detay ve uygulama örneği için NVIDIA’nın resmi Triton Inference Server dökümantasyonunu inceleyebilirsiniz. Ayrıca, GTM Teknoloji’nin blog yazılarında yer alan vaka çalışmaları ve kurulum rehberleri, projenizi başarıya ulaştırmak için faydalı bilgiler içermektedir.

Bu makale, NVIDIA Triton Inference Server’ın temel özelliklerini, kurulum adımlarını ve kullanım alanlarını detaylı bir şekilde ele alarak, AI model dağıtım sürecinde karşılaşabileceğiniz zorlukların üstesinden gelmenize yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Sonuç olarak, NVIDIA Triton Inference Server modern AI uygulamalarının vazgeçilmez bir parçasıdır. GTM Teknoloji olarak, bu teknolojiyi kullanarak işletmenizin dijital dönüşüm sürecini hızlandırmayı hedefliyoruz. Sorularınız veya danışmanlık talepleriniz için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Platform

Açıklama

Özellikler

Erişim

GitHub

Triton Inference Server’ın açık kaynak koduna erişim (geliştirme amaçlı) – Özel yapılar (Windows, Jetson)
– PyTriton

Erişim Kodu

NVIDIA NGC

Ücretsiz Triton kapsayıcılarına erişim (geliştirme amaçlı) – Önceden oluşturulmuş Docker konteyneri
– Sürüm bağımlılıkları (CUDA®, çerçeveler)
– NVIDIA LaunchPad ile uygulamalı deneyim

Konteyneri Al

NVIDIA AI Enterprise

Üretim için lisanslı Triton çözümü (işletmeler için) – Triton Yönetim Hizmeti (model orkestrasyonu)
– AI İş Akışları ve referans mimariler
– İş yükü ve altyapı yönetimi
– 7/24 teknik destek
– Yerel saatlerde yükseltme desteği
– Uzun vadeli destek
– Güvenlik güncellemeleri
– API istikrarı

Satışla İletişime Geçin

NVIDIA LaunchPad laboratuvarlarında uygulamalı deneyim  

SSS

NVIDIA Triton Inference Server nedir?

NVIDIA Triton Inference Server veya kısaca Triton, açık kaynaklı bir çıkarım hizmet yazılımıdır. Ekiplerin herhangi bir çerçeveden (TensorFlow, NVIDIA TensorRT™, PyTorch, ONNX, XGBoost, Python, özel ve daha fazlası) herhangi bir GPU veya CPU tabanlı altyapıda (bulut, veri merkezi veya uç) AI modellerini dağıtmasına, çalıştırmasına ve ölçeklemesine olanak tanır. Daha fazla bilgi için lütfen Triton web sayfasını ziyaret edin .

Triton Model Analizörünü ne zaman kullanmalıyım?

Triton Model Analyzer, hedef GPU veya CPU’daki verim, gecikme ve/veya bellek kısıtlamaları için çıkarım dağıtım yapılandırmalarını (toplu boyut, model örneği sayısı, vb.) optimize etmek için çevrimdışı bir araçtır. Tek bir modelin, model topluluklarının ve birden fazla eşzamanlı modelin analizini destekler.

Müşteriler Triton için kurumsal desteği nasıl alabilir?

Triton , kurumsal düzeyde destek, güvenlik kararlılığı ve yönetilebilirlik sunan uçtan uca bir AI yazılım platformu olan NVIDIA AI Enterprise ile birlikte gelir . NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA AI uzmanlarına, müşteri eğitimine, bilgi tabanı kaynaklarına ve daha fazlasına erişim sağlayan Business Standard Support içerir . İş açısından kritik destek, özel teknik hesap yöneticisi, eğitim ve profesyonel hizmetler dahil olmak üzere ek kurumsal destek ve hizmetler de mevcuttur. Daha fazla bilgi için lütfen Enterprise Destek ve Hizmetler Kullanıcı Kılavuzu’nu ziyaret edin .

NVIDIA Launchpad'de Triton laboratuvarı var mı?

Evet, NVIDIA Launchpad’de Triton’u kullanan birkaç laboratuvar var .

NVIDIA LaunchPad, kullanıcılara web tarayıcısı aracılığıyla Kurumsal NVIDIA Donanım ve Yazılımına kısa süreli erişim sağlayan bir programdır. Yapay zeka ve veri biliminden 3D tasarım ve altyapı optimizasyonuna kadar kullanım durumlarını çevreleyen çözümleri deneyimlemek için geniş bir uygulamalı laboratuvar kataloğundan seçim yapın. İşletmeler, özel barındırılan altyapıda gerekli donanım ve yazılım yığınlarına hemen erişebilir.

Triton bulut servis sağlayıcılarında mevcut mu?

Evet, Triton AI çıkarımı ve model dağıtımı için en iyi ekosistem seçimidir. Bilinen bulut hizmet sağlayıcılarının yanı sıra GTM Cloud Servislerinden de hizmet sağlanmaktadır.
Detaylı bilgi için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

NVIDIA Triton Inference Server™’ın halefi olan NVIDA Dynamo ‘yu buradan inceleyebilirsiniz.