Fiziksel sunucu veya fiziksel GPU, doğrudan size tahsis edilen donanımdır. Sanal sunucu ise (Proxmox, KVM vs.) aynı donanım üzerinde mantıksal olarak izole edilmiş kaynakları kullanır. Fiziksel sunucu, maksimum performans ve özel konfigürasyon isteyenler için uygundur.

Proxmox açık kaynaklı fakat kurumsal güçte bir sanallaştırma platformudur. Düşük maliyetli, esnek ve Ceph ile HA (High Availability) destekli altyapılar kurmanıza olanak tanır. VMware’e güçlü bir alternatiftir.

GTM Teknoloji Proxmox Türkiye Resmi Partneri olduğundan, GTM Cloud platformunda kurumsal destek hizmetlerinden maksimum seviyede faydalanırsınız.

Evet. zFS ve Ceph altyapımızda snapshot alma, replikasyon, otomatik yedekleme ve felaket kurtarma (DR) desteğimiz mevcuttur.

vGPU, bir fiziksel GPU’nun birden fazla kullanıcıya bölünmesini sağlar (MIG, SR-IOV gibi teknolojilerle). vGPU, MIG özelliğine sahip GPU’lar ile birlikte kullanıldığında vRAM ile birlikte CUDA çekirdekleride bölünebilir ve sanal bir ortamda çok daha izole ve daha verimli paylaştırılır.

Fiziksel GPU ise tek bir kullanıcıya veya projeye özel olarak tahsis edilir.

GTM Teknoloji, Nvidia NPN Partneri olarak en uygun Nvidia vGPU lisanslarını sizlere sağlayacaktır.

GTM Cloud, Supermicro, PNY ve NVIDIA iş ortaklıklarıyla, yüksek performanslı GPU altyapısını bulut esnekliğiyle bir araya getirir. Kurumsal yapay zeka, büyük dil modelleri (LLM), görüntü işleme, simülasyon ve edge AI gibi en zorlu iş yükleri için optimize edilmiş GPU bulut çözümleri sunar.

İster tek bir model eğitimi yapıyor olun, ister devasa bir LLM altyapısı çalıştırıyor olun — GTM Cloud platformu, ihtiyaç duyduğunuz GPU gücünü size fiziksel veya sanal olarak sunar.

💻 Veri Merkezi Seviyesinde GPU’lar

GTM Cloud, en güncel ve güçlü veri merkezi sınıfı NVIDIA GPU’larını kullanımınıza sunar. Bu donanımları fiziksel (bare-metal) ya da GPU sanal sunucu (vGPU) olarak kiralayabilirsiniz:

• NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell

• NVIDIA RTX Pro 5000 Blackwell

• NVIDIA H100 NVL NVLink – 188 GB birleşik bellek, yüksek hızlı LLM eğitimi

• NVIDIA H200 NVL NVLink – 564 GB birleşik belleğe kadar çıkabilen LLM ve generatif AI için devrim

• NVIDIA A100 SXM / V100 SXM NVLink – HPC, derin öğrenme ve bilimsel araştırmalar için yüksek bellek bant genişliği

• NVIDIA L40S – Görsel üretim, generatif AI ve LLM için güçlü, çok yönlü bir platform

Tüm bu donanımlar, 2 / 4 / 8 GPU‘lu Multi-GPU sunucular olarak yapılandırılabilir. Böylece model eğitimi sürelerini ciddi oranda kısaltabilir, dağıtık eğitimi maksimum verimle gerçekleştirebilirsiniz.

🧠 LLM & Generatif AI İş Yükleri İçin Optimize

LLM eğitimi ve inferansı, yüksek bellek kapasitesi ve bant genişliği ister. GTM Cloud; H100 NVL, H200 NVL ve L40S gibi yeni nesil NVIDIA çözümleriyle çok büyük veri kümelerinde ve transformer tabanlı modellerde ihtiyacınız olan hesaplama gücünü sağlar.

H100 NVL ve H200 NVL, NVLink bağlantısıyla GPU’lar arasında ultra yüksek hızlı iletişim kurar ve birden fazla GPU’yu tek bir devasa GPU gibi kullanmanıza olanak tanır.

🎮 RTX 4090 / 5090 ile Masaüstü Düzeyinde GPU Kiralama

AI ile içerik üretimi, 3D modelleme, oyun motorları ya da daha küçük AI projeleri mi yürütüyorsunuz? GTM Cloud’da tek kullanıcıya yönelik GPU kiralama çözümleri de mevcut:

• NVIDIA RTX 4090 – 24 GB GDDR6X bellek ile içerik üreticiler ve araştırmacılar için mükemmel seçim

• NVIDIA RTX 5090 (Blackwell mimarili, yakında!) – Yeni nesil bireysel AI hızlandırıcısı

İş istasyonu ya da uzaktan erişimli sanal makine olarak kullanım için uygundur.

🌍 Edge AI İçin Ekonomik ve Verimli GPU Seçenekleri

Gerçek zamanlı görüntü işleme, IoT analizleri veya düşük güç tüketimli AI uygulamaları için ideal kartlarımız da hazır:

• NVIDIA RTX A2000

• NVIDIA RTX A4000

• NVIDIA L4

Bu GPU’lar sayesinde düşük maliyetli, enerji verimli, sessiz ve kompakt yapay zeka sistemleri oluşturabilirsiniz.

Model eğitimi (ML/DL), yapay zeka inference, 3D render, yüksek çözünürlüklü video işleme, büyük veri analizi, LLM çalıştırma gibi yoğun GPU gerektiren işlerde idealdir. GTM Cloud üzerinden kiralayacağınız sunucuda ihtiyaç duyduğunuz kütüphaneleri seçebilir ve kurulu şekilde teslim alıp kullanmaya başlayabilirsiniz.

Desteklenen Yazılım Kütüphaneleri ve Framework’ler

🔹 Yapay Zeka Framework’leri

• TensorFlow / Keras

• PyTorch / Lightning

• JAX / Flax – Özellikle LLM çalıştıran araştırma projelerinde

• ONNX Runtime – Model taşınabilirliği için

• Hugging Face Transformers / Diffusers

• Triton Inference Server – Yüksek verimli model dağıtımı

• TensorRT / cuDNN / NCCL / DALI – NVIDIA optimize performans

🔹 Görüntü & Video İşleme

• OpenCV (CUDA destekli)

• NVIDIA DeepStream SDK

• FFmpeg GPU hızlandırmalı

🔹 LLM & NLP Özel Araçlar

• LangChain, Haystack, LlamaIndex – Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• Hugging Face PEFT / LoRA / Bitsandbytes – Fine-tuning ve düşük bellekli adaptasyon

• NVIDIA NeMo / BioNeMo – LLM eğitimi ve inference

🔹 Stable Diffusion & Generative AI Araçları

• AUTOMATIC1111, InvokeAI, ComfyUI – Stable Diffusion arayüzleri

• Diffusers (HuggingFace), Xformers, ControlNet, T2I-Adapter

• RunPod, Banana.dev SDK’ları, Modal – Cloud-native entegrasyon

🔹 Container ve Sanallaştırma Desteği

• Docker (NVIDIA Container Toolkit)

• Kubernetes + GPU scheduling (GKE, K3s, k8s-native)

• Run:AI, Slurm, Kubernetes Operator for AI Workloads