Yapay zeka verinin
doğduğu yerde çalışsın.
Uç bilişim, hesaplamayı verinin kaynağına — sensöre, kameraya, mağazaya, üretim hattına — taşır. Böylece milisaniyelik yanıt süreleri, bağlantı koptuğunda bile kesintisiz çalışma ve ciddi bant genişliği tasarrufu elde edilir. Fansız kompakt kutulardan 8 GPU’lu 3U sistemlere kadar, her ortam için uç yapay zeka platformları.
Uç bilişim (edge computing) nedir?
Uç, hesaplama işlemlerinin merkezi sistemler yerine veri kaynaklarına — sensörlere, cihazlara veya son kullanıcılara — yakın noktada gerçekleşmesidir. Bu yaklaşım, restoranda anlık menü önerisi gibi kişiselleştirilmiş deneyimlerin önünü açarken veri aktarım maliyetlerinde de ciddi tasarruf sağlar. Supermicro ve NVIDIA, gerçek zamanlı işleme için önceden entegre edilmiş donanım ve yazılım bileşenleriyle uç yapay zeka kurulumunu basitleştirir.
Veri analizi, izleme, kestirimci bakım veya kişiselleştirme — uçtaki yapay zeka, ihtiyacınız doğduğu anda yanıt üretir. Merkezî veri merkezine gidiş-dönüş gecikmesi ortadan kalkar.
Çevrimdışı işleme ve çıkarım sayesinde uzak veya bağlantısı kopmuş ortamlarda operasyon durmaz. İnternet yokken de sistem çalışmaya devam eder.
Müşteri tercihlerini anlayıp doğal ve akıcı biçimde yanıtlayarak üretken yapay zeka destekli yenilikçi deneyimler oluşturulur.
Öngörücü ve üretken yapay zeka
Uçta yapay zeka iki farklı ama birbirini tamamlayan amaçla kullanılır. Öngörücü yapay zeka analitik güç merkezidir; geçmiş veriden yararlanarak gelecekteki olayları tahmin eder. Üretken yapay zeka ise yaratıcı katalizördür; veri örüntülerini kullanarak yeni bilgi sentezler, yenilik ve kişiselleştirilmiş deneyim üretir.
Geçmiş ve anlık veriden örüntü çıkararak ne olacağını tahmin eder. Uçta çalışması, müdahalenin zamanında yapılabilmesi için şarttır.
- Bilgisayarlı görü ile nesne ve olay tespiti
- Kestirimci bakım ve arıza öngörüsü
- Anomali tespiti ve varlık koruma
- Talep tahmini ve stok optimizasyonu
- Kalite kontrol ve kusur tespiti
Veri örüntülerinden yeni içerik üretir: metin, görsel, konuşma. Uçta çalıştığında hem gecikme düşer hem de veri kurum dışına çıkmaz.
- Sesle çalışan kiosk ve sipariş sistemleri
- Doğal dilde müşteri hizmeti ve yönlendirme
- Anlık ürün önerisi ve çapraz satış
- Yerinde belge özetleme ve raporlama
- Dijital insan / avatar arayüzleri
Hangi sektörde, hangi sistem?
Her sektörün uç ortamı farklıdır: kontrollü sunucu odası, mutfak sıcaklığı, açık hava direği veya mağaza arkası dolap. Kullanım senaryosuna ve ortam koşullarına göre uygun sistem sınıfını birlikte belirliyoruz.
Perakende
Öngörücü + Üretken
Perakendede öngörücü yapay zeka varlık korumayı dönüştürüyor. Örüntüleri analiz edip olası tehditleri belirleyen sistemler, kayıpları azaltmak ve mağaza güvenliğini artırmak için önleyici çözümler sunar. Bu hesaplamaların gerçek zamanlı yanıt üretebilmesi için uçta yapılması gerekir.
Kasasız (otonom) alışveriş
Talep tahmini
Öneri motorları ve hiper-kişiselleştirme
SYS-322GA-NR
GPU optimize 3U platform; video akışı analizi veya kiosk avatarı gibi birden fazla çıkarım iş yükünü eşzamanlı çalıştırır.
Ürünü incele →
SYS-E403-14B-FRN2T
Kutu boyutunda sistem; Intel Xeon 6 işlemci ve çoklu GPU desteğiyle mağaza önü ve arkası uygulamaları için ideal.
Teklif isteyin →
SYS-112B-FWT
1U ultra kısa derinlik; dar alanlara kurulabilir, Intel Xeon 6 ve GPU desteğiyle mağaza içi AI uygulamaları.
Teklif isteyin →
SYS-212B-FN4TP
2U kısa derinlikli rackmount; çoklu giriş formatını işleyebilen, ölçeklenebilir PCIe yapılandırmalı uç çıkarım sistemi.
Teklif isteyin →
Restoran ve Hızlı Servis (QSR)
Üretken ağırlıklı
Hızlı servis restoranları müşteri deneyimini dönüştürmek için üretken yapay zekayı benimsiyor. Sesle çalışan sipariş kioskları doğal ve akıcı etkileşim sunuyor; anlık çapraz satış önerisi verebiliyor veya kiosk içinde insana yakın müşteri hizmeti sağlayabiliyor. Sadakat kartı geçmişinden öğrenen öngörücü yapay zekayla birleştiğinde her ziyaret daha kişiselleşiyor.
Gıda kalitesi ve operasyon verimliliği
Talep tahmini ve stok yönetimi
SYS-E302-12D-4C
Güçlü ve hafif fansız sunucu; mutfak gibi kontrolsüz alanlarda çalışacak uygulamalar için Intel Xeon D işlemcili.
Teklif isteyin →
SYS-E302-12A-4C
Hafif ve enerji verimli fansız sunucu; düşük güçlü Intel Atom işlemcili, kontrolsüz alanlar için.
Teklif isteyin →
SYS-E302-13AD
Uç iş yükleri için Intel Core işlemcili hafif fansız sunucu; kontrolsüz ortam kurulumlarına uygun.
Teklif isteyin →
SYS-E100-13AD-E
Kompakt fansız sunucu; drive-thru modülleri ve menü panolarına kolayca monte edilir, mağaza yönetim işlerini de yürütür.
Teklif isteyin →
Üretim ve Fabrika
Öngörücü ağırlıklı
Üretim sektörü, en kritik ve maliyetli sorunlarından biri olan iş yeri güvenliğinde öngörücü yapay zekadan yararlanıyor. Şirketler; kamera, makine ve operasyon yazılımı veri akışlarını uç yapay zeka donanımıyla birleştirerek olası tehlikeleri gerçek zamanlı analiz ediyor. Bir diğer önemli uygulama otomatik kalite denetimi: örneğin otomotiv parça hattının sürekli izlenip verinin öngörücü modele beslenmesi, kusur riskini belirgin biçimde azaltıyor.
Otomatik kalite denetimi
Nitelikli personel kaybının telafisi
Kestirimci bakım
SYS-112B-FWT
Bilgisayarlı görü ve öngörücü yapay zekayla iş yeri güvenliği; Intel Xeon 6 işlemci seçenekleri ve GPU desteği.
Teklif isteyin →
SYS-212B-FN4TP
Üretim sahasında yapay zeka destekli otomatik kalite denetimi; Xeon 6 seçenekleri ve GPU desteğiyle.
Teklif isteyin →
AS-1115S-FWTRT
AMD EPYC 8004 işlemcili 1U ultra kısa derinlik; kalite denetimi ve saha uygulamaları için GPU destekli.
Teklif isteyin →
NVIDIA Jetson Orin NX tabanlı fansız sistem; 157 TOPS ile üretim hattında gerçek zamanlı görü uygulamaları.
Ürünü incele →
Sağlık ve Medikal
Öngörücü + Üretken
Sağlıkta öngörücü yapay zeka, tanısal görüntülemede uzman hekimi destekleyerek doğruluk ve verimliliği artırmak üzere giderek daha fazla deneniyor. Hastane ortamında bir diğer örnek, üretken yapay zekanın yön bulma (wayfinding) amacıyla kullanılması: dijital kiosklar ve karşılama hizmetleri, ziyaretçileri karmaşık hastane yerleşkelerinde yönlendiriyor.
Tanısal görüntüleme desteği
Yön bulma ve karşılama kioskları
Kişiselleştirilmiş tıp
SYS-322GA-NR
Sağlık ve medikal uygulamalar için GPU optimize 3U platform; tanı, görüntü yorumlama ve risk değerlendirmesini eşzamanlı çalıştırır.
Ürünü incele →
SYS-222HE-FTN
Çift Intel Xeon 6 işlemcinin hesaplama gücünü çoklu genişleme/GPU kartıyla birleştirir; kestirimci analitik ve kişiselleştirilmiş tıp için.
Teklif isteyin →
SYS-112B-FWT
1U ultra kısa derinlik; dijital kiosklarda yön bulma gibi AI uygulamalarını çalıştıracak performans ve GPU desteği.
Teklif isteyin →
SYS-212B-FN4TP
2U kısa derinlikli sistem; hasta güvenliği ve izleme gibi uygulamalarda çoklu giriş formatını işler.
Teklif isteyin →
Akıllı Mekanlar ve Şehir
Öngörücü ağırlıklı
Stadyum, etkinlik alanı ve kamusal mekanlar gibi akıllı mekanlar; kalabalık ve otopark yönetimi için öngörücü yapay zeka kullanıyor. Gerçek zamanlı veriyi analiz eden bu sistemler yaya trafiğini ve otopark lojistiğini etkin biçimde yönetirken hem müşteri deneyimini hem de güvenliği iyileştiriyor.
Güvenlik iyileştirme
Geçiş kontrolü
Trafik yönetimi
SYS-322GA-NR
Kurumsal uç için GPU optimize 3U platform; büyük etkinlikler ve yoğun nüfuslu alanlar için eşzamanlı çıkarım.
Ürünü incele →
SYS-E403-12P-IPA2-C
Direğe monte, dayanıklı dış mekan kabini dahil geniş kurulum seçenekleri; Intel Xeon 6 ve çoklu GPU desteği.
Teklif isteyin →
SYS-222HE-FTN
Çift Xeon 6 ve çoklu GPU ile güvenlik, trafik kontrolü ve otopark yönetimi için bilgisayarlı görü uygulamaları.
Teklif isteyin →
1U ultra kısa derinlik, düşük gürültülü gömülü sistem; ofis ve kamusal alan kurulumlarına uygun.
Ürünü incele →
Ulaştırma ve Lojistik
Öngörücü ağırlıklı
Limanlarda, havalimanlarında, karayolu ve demiryollarında ulaşım sistemlerini optimize etmek büyük hacimli veriyi analiz etmeyi gerektirir: trafik bilgisi, hava tahmini veya bilgisayarlı görü kullanan akıllı kamera akışları. Bu verinin gecikmesiz işlenmesi, ağın ucunda yapay zeka ve BT iş yüklerini çalıştırmak üzere tasarlanmış özel donanım gerektirir.
Kestirimci bakım
Trafik yönetimi
Akıllı otopark ve geçiş ücreti
SYS-E101-14AM-E
Ultra kompakt fansız sistem; Intel Atom işlemciyle enerji verimli performans, dış mekan kabini içinde çalışabilir.
Teklif isteyin →
SYS-E403-14B-FRN2T
Küçük alanlar için kutu boyutunda uç sunucu; Xeon 6 ve GPU hızlandırıcı desteğiyle akıllı park ve e-geçiş ücreti uygulamalarına uygun.
Teklif isteyin →
SYS-E403-12P-IPA2-C
Kritik ortamlarda dış mekana kurulmak üzere tasarlanmış, direğe monte dayanıklı uç sunucu; Intel Xeon ve GPU destekli.
Teklif isteyin →
SYS-110D serisi
4C’den 20C’ye kadar Intel Xeon D seçenekleriyle kısa derinlikli uç sunucu; telekom ve ulaştırma altyapısı için.
Teklif isteyin →
Hangi sınıf sistem, ne kadar iş yükü kaldırır?
Uç yapay zeka projelerinde en kritik karar doğru boyutlandırmadır. Aşağıdaki tablo, sistem sınıflarının eşzamanlı video akışı, konuşma tanıma, büyük dil modeli ve görsel üretim kapasitelerini karşılaştırır.
| Kapasite | KüçükSYS-E300-13AD | OrtaSYS-110D-20C-FRAN8TP | BüyükSYS-E403 / 3U sınıfı | Çok BüyükSYS-222HE-(F)TN |
|---|---|---|---|---|
| Boyut (mm) Y × G × D | 43,0 × 264,8 × 225,8 | 43,0 × 437,0 × 399,0 | 117,3 × 266,7 × 406,4 | 88,9 × 436,9 × 574,0 |
| Bilgisayarlı görü (eşzamanlı akış) |
8 akış | 16 akış | 32 akış | GPU başına 48 akış |
| Konuşma tanıma (ASR) saniyede örnek |
~2.000 | ~6.000 | ~22.000 | GPU başına ~32.000 |
| Büyük dil modeli (LLM) parametre kapasitesi |
8 milyar | 24 milyar | 48 milyar | 80 milyar |
| Görsel üretim (Stable Diffusion) |
~4-5 saniyede 1 görsel | ~2 saniyede 1 görsel | saniyede ~1-2 görsel | saniyede ~3 görsel |
| GPU desteği | Tek A2 veya T1000 | Tek L4 | H100 · L40S · RTX 6000 Ada | Çoklu H100 |
| Tipik kullanım | Kiosk, menü panosu, tek kamera noktası | Mağaza/şube, orta ölçek görü | Bölgesel uç, çoklu kamera + üretken AI | Uç veri merkezi, ağır çıkarım |
Bilgisayarlı görü değerleri EfficientNet-B4 benzeri bir görüntü sınıflandırma modeline; konuşma tanıma değerleri QuartzNet benzeri bir ASR modeline dayanır. Gerçek kapasite video sıkıştırma oranına ve sistemdeki diğer iş yüklerine göre değişir. Projeniz için birebir boyutlandırma çalışmasını GTM mühendislik ekibi yapar.
Fansız kasada 157 TOPS uç yapay zeka
Düşük güç, yüksek performans — hareketli parça yok
NVIDIA Jetson Orin NX, düşük güç tüketimiyle yüksek performanslı veri çıkarımı gerektiren uygulamalar için geliştirilmiş en gelişmiş yapay zeka bilgisayarıdır. Supermicro bu gücü kompakt ve fansız bir kasada sunar. Birden çok eşzamanlı yapay zeka hattı için 157 TOPS işlem gücünü, 5G ve Wi-Fi dahil çok yönlü yüksek hızlı arayüz seçenekleriyle birleştiren sistem; üretim, perakende, lojistik, sağlık ve diğer sektörlerdeki ileri düzey uç uygulamaları için idealdir.
- 157 TOPS yapay zeka işlem gücü, çoklu eşzamanlı AI hattı
- Fansız tasarım — tozlu ve zorlu ortamlarda hareketli parça riski yok
- 5G ve Wi-Fi dahil çok yönlü yüksek hızlı G/Ç arayüzleri
- Kompakt kasa — makine üstü, direk veya pano içi montaj
- Üretim, perakende, lojistik ve sağlık uygulamaları için doğrulanmış
Kompakt kasalara sığan hızlandırıcılar
Uç sistemlerde GPU seçimi; kasa yüksekliği, güç bütçesi ve soğutma kapasitesiyle birlikte belirlenir. Düşük profilli tek slotlu kartlardan tam boy hızlandırıcılara kadar seçenekler mevcuttur.
NVIDIA T1000Düşük profil, düşük güç — kiosk ve kompakt sistemler
NVIDIA L472W tek slot — video ve üretken AI çıkarımı
NVIDIA L40SEvrensel hızlandırıcı — eğitim, çıkarım, görselleştirme
RTX 6000 Ada48GB — ağır görü ve üretken AI iş yükleriSupermicro + NVIDIA + Intel: bütünleşik uç yapay zeka yığını
Her uç yapay zeka kurulumunun merkezinde, çözümü ayakta tutan sağlam ve bütünleşik bir mimari vardır. İşlemci, GPU ve optimize bellek, Supermicro sistemlerinin dayanıklı altyapısı içinde orkestre edilir; ara katman yazılımları sistemleri mevcut iş akışlarına kolayca entegre eder. Güvenlik, depolama ve ağ bu mimarinin temel unsurlarıdır — veri bütünlüğü ve iletimi hiçbir aşamada tehlikeye atılmaz.
CPU, GPU ve NPU mimarilerinin bütünleşik çalışması; kompakt kasalar için optimize hızlandırıcılar, fansız ve dayanıklı seçenekler.
NVIDIA AI Enterprise ve Intel OpenVINO ile hızlandırılmış çıkarım; ölçekli model dağıtımı için ara katman ve orkestrasyon.
Uzaktan yönetim, güvenlik, depolama ve ağ; yüzlerce uç noktanın merkezden izlenmesi ve güncellenmesi.
Sık sorulan sorular
Uç bilişim ile bulut yapay zeka arasındaki fark nedir?
Fansız sistem gerçekten gerekli mi, normal sunucu kullanamaz mıyım?
Kaç kamera akışını tek sistemde işleyebilirim?
Uçta büyük dil modeli (LLM) çalıştırabilir miyim?
Yüzlerce uç noktayı nasıl yönetirim?
Mevcut kamera ve sensör altyapımla uyumlu mu?
Pilot bir kurulumla başlayabilir miyim?
Kurulum, entegrasyon ve destek kapsamda mı?
Kaç nokta, kaç kamera, hangi ortam koşulları ve hangi model — bu dört soruyu birlikte yanıtlayıp size uygun sistem sınıfını, GPU seçimini ve yaygınlaştırma planını çıkaralım.