Yapay Zekayı Hızlıca Geliştirin ve Dağıtın
NVIDIA ve iş ortaklarının birleştirilmiş AI çözümleri, GPU hızlandırmalı derin öğrenme ve makine öğrenimi modellerine daha kolay ve hızlı bir yol sağlar.
Dünyanın en ileri sanayi şirketleri, büyük ölçekli AI girişimlerini uygulamak için NVIDIA teknolojilerini uyguluyor. GPU ile hızlandırılmış bilgi işlem, endüstriyel ölçekte yapay zekayı mümkün kılar ve işlemleri optimize etmek, öngörme süresini iyileştirmek ve maliyetleri azaltmak için benzeri görülmemiş miktarda sensör ve operasyonel veriden faydalanmanızı sağlar.
NVIDIA ve iş ortaklarının birleştirilmiş AI çözümleri, GPU hızlandırmalı derin öğrenme ve makine öğrenimi modellerine daha kolay ve hızlı bir yol sağlar.
Endüstriyel denetim ve öngörücü bakım için algoritmalarınızı daha doğru hale getirmek için derin öğrenme yöntemlerini kullanın.
Yapay zeka algoritmalarınızı daha hızlı eğitmek ve operasyonlarınızı ölçeklendirmek için ekipmanınızdan gelen büyük miktarda veriden yararlanın.
Algoritmalarınızı ve yakıt analizlerinizi yönetmek ve bilgi deposu sağlamak için verilerinizi kullanın.
NVIDIA GPU’lar, yarı iletkenler, elektronik parçalar, otomotiv bileşenleri ve montajların üretimi için en doğru otomatik denetim çözümlerini geliştirmek için kullanılır.
Eşlik eden yazılım araçlarıyla birlikte GPU’lar, daha yüksek doğruluk ve optimize edilmiş çıkarım dağıtımı için modellerin verimli bir şekilde eğitilmesini sağlar. Bu modeller, endüstriyel muayenenin doğruluğunu önemli ölçüde iyileştirir, bu da test kaçışlarının azalmasına ve daha yüksek seviyede verimin artmasına neden olur.
Yıllık karda 60 milyon dolar ekleyen verimde% 1 artış
Test kaçış oranlarında% 64 azalma
% 200 otomotiv denetim verimi
GPU ile hızlandırılmış öngörücü bakım çözümleri, endüstriyel şirketlerin ekipman arızasını tahmin etmede geleneksel makine öğrenimi tabanlı yöntemlerden daha fazla doğruluk sağlayarak operasyonel maliyetleri düşürmelerine yardımcı oluyor.
NVIDIA’nın GPU’ları ve yazılım yığını, ekipman arızasını ve planlanmayan arıza süresini azaltarak, sanayi şirketlerinin daha akıllı ve daha güvenli çalışmalarını sağlarken operasyon maliyetini de azaltır.
Petrol ve Gaz
Baker Hughes GE’nin derin öğrenme tabanlı Kestirimci Bakım çözümü NVIDIA R DGX ™ tarafından desteklenmektedir. İki ay önceden ekipman arızasını tahmin etmek için NVIDIA GPU’lar tarafından desteklenen bir model kataloğu ile birlikte olasılıklı bir düzenleme motoru sunar. Çözüm haftalar içinde kullanıma hazırdır ve ekipman arızasını tahmin etmede 4-5 kat daha fazla doğruluk sağlar.
Havacılık ve Uzay ve Üretim
NVIDIA yazılım ortakları ve sistem entegratörleri ekosistemi, yeni nesil GPU hızlandırmalı makine öğrenimi ve derin öğrenme öngörülü bakım çözümleri sunar, böylece daha yüksek doğruluk için bir modeli daha hızlı eğitebilirsiniz.
Önceden oluşturulmuş ve önceden eğitilmiş derin öğrenme algoritmalarıyla, endüstriyel ekipman için özel olarak oluşturulmuş sonuçları hızlandırın.
Yanlış pozitiflerde% 50, yanlış negatiflerde% 300 azalma elde edin.
Yapay zeka destekli akıllı fabrikalar üretim ortamını değiştiriyor. Bu, belirli görevlerde eğitilmiş kompakt robotlardan ve üretim tesislerinde parça teslim eden otonom roverslerden montaj hatlarındaki insanlarla birlikte çalışan kooperatif robotlarına kadar her şeyi içerir.
Otonom optik muayene (AOI) robotları artık en küçük kusurları tanımlamak için etkili yollar sunarken en yüksek kalite standartlarını koruyor. Otonom makineler, bitmiş ürünlerin fabrikalar içinde noktadan noktaya taşınmasına yardımcı olur ve bu ürünleri üretim alanından nihai varış yerlerine taşımak için kendi kendine çalışan UGV’leri uyarır.
NVIDIA Jetson gibi çözümleri ile ® kenar veya yakın kenar ve NVIDIA Tesla ® maliyetlerini azaltırken, n bulut maddeleri robotik verimliliği artar.
Robotik montajda doğruluğu% 60’tan% 95’e çıkarın.
Bilgisayarla görüşme özelliğine sahip AI özellikli robotlarla tekrarlayan, hataya açık görevleri otomatikleştirin.
Montaj hattındaki parçaları seçen, taşıyan ve teslim eden robotlarla lojistik ve operasyonları geliştirin.
Günümüzün endüstriyel bilgisayar kullanımı, fabrikalarda endüstriyel muayene ve robotik için GPU destekli hesaplama yetenekleri ve alandaki ekipman ve varlıklar için öngörücü bakım gerektirir. NVIDIA Tesla sınıfı uç GPU’lar ve Jetson çözümleri, bu uygulamalar ve ötesindeki en güçlü uç bilgi işlem sistemlerini hızlandırır.
NVIDIA Tesla GPU hızlandırmalı işlem platformu dramatik önce mümkün asla bilgiler sunmamızı modellerini öğrenme derin öğrenme ve makinenin eğitimini hızlandırır. Veri merkezinden barındırılan AI modellerine uçtan uca, Tesla GPU’lar, veri merkezinizdeki AI modellerinin eğitimini hızlandırmak için her büyük bilgisayar sistemi ve sunucu üreticisinden edinilebilir .
Ayrıca derin öğrenme ve makine öğrenimi geliştiricilerinin taleplerini karşılamak için hızlı dağıtım için DGX yazılım yığını ile donatılmış NVIDIA DGX sistemlerinde de mevcuttur .
Bulut bilişim, veri merkezini demokratikleştirerek ve işletmelerin çalışma şeklini tamamen değiştirerek endüstrilerde devrim yaratmıştır.
NVIDIA GPU’lar dünya çapındaki tüm büyük bulut platformlarında talep üzerine sunulur ve NVIDIA GPU Cloud (NGC), TensorFlow, PyTorch, MXNet ve daha fazlası gibi derin öğrenme çerçeveleri de dahil olmak üzere kolay dağıtım için GPU ile hızlandırılmış kaplar sağlar.
NVIDIA’nın Metropolis Uygulama çerçevesi Azure Edge IoT ile tamamen entegredir ve yakında Amazon Green Grass ile entegre edilecektir.
NVIDIA yazılım kitaplıkları ve SDK’ları, müşterilerin bulutta, sunucularında veya uçta çıkarım ve yapay zeka dağıtmalarını sağlayan ölçeklenebilir bir çözüm oluşturur. Bu yazılım yatırımı, müşterinin dağıtım süresini kısaltmak ve genel geliştirme maliyetlerini azaltmak için tasarlanmıştır.
Bu NVIDIA SDK yatırımları, gömülü JetPack ™ , IVA için DeepStream , çıkarım için Isaac ™ TensorRT ™ , DNN’leri ayarlamak için Transfer Learning Toolkit , kapsayıcılar ve AI yazılımı için NVIDIA GPU Cloud ve çok daha fazlasını içerir.
NVIDIA ayrıca, müşterilerin uygulamaları için kullanabileceği hazır çözümleri dağıtmak için geniş bir ortak ekosistemi ile yakın bir şekilde çalışmaktadır.