-
Kurumsal Sınıf, Kullanımı Kolay ve Açık Standartlara sahip yüksek performanslı bir ağ kullanarak herhangi bir iş yükü için HERHANGİ BİR İşlem, Hızlandırma (CPU, GPU, FPGA, ASIC), Depolama, Bellek (3D-XPoint) veya Ağ Oluşturma kaynağını düzenleyin..
-
Tüm raf kaynaklarını gerçek zamanlı olarak dinamik olarak dağıtın, genişletin, azaltın veya değiştirin.
-
Şirket içi Bare metal bulut sınıfı altyapıyı tamamen otomatikleştirin ve maliyetin çok altında daha yüksek verim sağlayın.
RAF ÖLÇEĞİNDE OLUŞTURULABİLİR ALTYAPI: NASIL ÇALIŞIR
İhtiyacınız olduğunda sadece ihtiyacınız olanı satın alın
Satıcıya bağımlı kalmadan en iyi donanımı / yazılımı seçin
Belirlediğiniz iş yükleri için sisteminizi anında oluşturun
İlk Adım
Yönetim Yazılımını Seçin
Güçlü CLI ve Redfish API’lerimizi kullanarak tam kontrole sahip olun veya Çalışmaya Hazır kurumsal sınıf düzenleme yazılımımızdan seçim yapın
DAHA FAZLA BİLGİ EDİN.
Sonraki Adım
İhtiyacınız Olan Kaynakları Seçin
- Herhangi bir PCI uyumlu cihaz, FabreX ile sorunsuz çalışır
- Sunucular, CPU’lar, Bellek, 3D-XPoint, Depolama, GPU’lar, FPGA’lar, özel AI yongaları, özel ASIC’ler, NIC’ler
Son Adım
Tümünü Kullanmak İçin FABREX ile Bağlayın
- TOR switch, kablolar, sunucu adaptör kartları, kaynak kutuları
- Ağ yazılımı, Sunucu yazılımı
KULLANIM ALANLARI
AI / ML / DL
HPC / Simulation
VISUALIZATON
DATA Analytics
GigaIO ile Ne Kadar Tasarruf Edebileceğinizi Öğrenin
GPU kullanımını% 50’den fazla iyileştirin
Çözdüğümüz tipik bir müşteri sorunu:
Hesaplama sorununuzu çözmek için bazı pahalı GPU’lara sahip bir raf sunucuya 400 bin dolar harcadınız. Henüz bilmiyorsunuz, ancak GPU’larınız, ince ayarlı modelleriniz ve optimizasyonda çok fazla geliştirici zamanı olsa bile çoğunlukla boşta kalıyor. GigaIO bu sorunu gezegendeki en yüksek performanslı, en düşük gecikmeli raf ölçekli ağı olan FabreX ile çözüyor. Bir müşteri için yapılan yan yana testte, FabreX ile oluşturulmuş bir raf, aynı müşterinin haftalık iş yükünü başlangıçta dağıtılan 32 GPU yerine 16 GPU ile çalıştırdı. Sonuç, satın alma ve çalıştırma maliyeti% 30 daha az olan ve bonus olarak 5kW enerji tasarrufu sağlayan bir sistemdir.
FabreX Oluşturulabilir Altyapı vs
Sistem Satın Alma Fiyatı: 290K $
Güç Tüketimi: 11.7 kW
Yıllık Toplam İşletme Giderleri: 18.308 ABD Doları
Neden Daha Fazla Ödeyip Daha Az Kaynak Gücü Alalım ki? Gerçek Durum İncelemesi: GPU’ları kullanan 8 çalışma grubu, haftada 150 karma iş.
InfiniBand Yakınsanmış Altyapı
Sistem Satın Alma Fiyatı: 412K $
Güç Tüketimi: 15.9 kW
Yıllık Toplam İşletme Giderleri: 24.866 ABD Doları
Composable Infrastructure (Oluşturulabilir Altyapının) Diğer Faydaları:
-
GPU’larınızı yönetmek için daha ucuz sunucular kullanma yeteneği
-
Korumalı yatırım: Sunucular ve hızlandırıcılar için ayrı eskime ve amortisman programları
-
En yeni GPU’ları veya FPGA’ları dahil etmek için major yükseltmeye gerek yok
-
Geleceğe hazır olma: Yapay zeka algoritmalarınız değiştikçe tüm sisteminizin modası geçmiş olma riski daha az
-
Azalan yükseltme maliyetleri: uygulamalarda değişiklik yapmadan yalnızca ihtiyacınız olan kaynakları yükseltin
-
Azalan yönetici maliyetleri: yeniden kablolama / yeniden yükleme yok
Sektörün Tek Açık ve Kapsamlı Birleştirilebilir Altyapı Çözümü
En düşük Gecikme Süresi ve Raf Düzeyinde En Yüksek Band Genişliği
-
Tamamen PCIe
-
256 Gb / sn’ye kadar bant genişliği (4. Nesil yarı çift yönlü)
-
Adaptör kartı gecikmesi 100 nsn
-
Anahtarlama gecikmesi 150 nsn
-
Toplam uçtan uca gecikme 350 nsn
Tamamen Yönetilebilir Ortam ile Kaynakların Tümünü Görün / İzleyin ve Yönetin
-
Ağ genelinde tam telemetri verileri
-
Lider BMC
-
Yönetilen muhafazalar,
-
Ağ genelinde otomatik keşif
Satıcıya Bağlı Kalmadan Standartlara Dayalı Açık Platform
-
Full RedFish API
-
PCIe
-
NVMe-oF
-
GDR
Sertifikalı ve Çalıştırmaya Hazır Enterprise Class Orkestrasyon
-
Ödüllü, tam kurumsal yetenek
-
Tam orkestrasyon
-
Anında sanal sunucular oluşturun
-
Askeri düzeyde güvenlik
-
Gelişmiş erişim kontrolü
GigaIO ve FabreX, GigaIO Networks, Inc.’in ticari markalarıdır, tüm hakları saklıdır
GTM Teknoloji Uluslararası GIGAIO markasının Türkiye Distribütörüdür.
2021 GTM Teknoloji – www.gtmteknoloji.com