Ceph Object Storage, librados üzerine inşa edilmiş bir nesne depolama arayüzüdür ve Ceph Storage Cluster’a yönelik uygulamalar için RESTful bir ağ geçidi sağlar. Ceph Object Storage iki arayüzü destekler:

S3 uyumlu: Nesne depolama yetenekleri sağlar ve arayüzü Amazon S3 RESTful API’nin çoğu ile uyumludur.
Swift uyumlu: Nesne depolama işlevi sağlar ve arayüzü, OpenStack Swift API’nin çoğu ile uyumludur.

Nesne depolama, her veri biriminin pdf, ses, görüntü veya video dosyaları gibi bir nesne adı verilen ayrı bir birim olarak depolandığı bir veri depolama türüdür. Bu nesneler her tür ve boyutta veri olabilir. Tüm nesneler, hiyerarşik mimariye sahip klasör yerine düz ad alanına sahip nesne deposunda saklanır.
Dosya türü ve blok türü depolamayla karşılaştırıldığında, nesne depolaması, nesneleri açıklamak için çok daha kapsamlı meta veriler sağlar. Meta veriler, doğrudan dosyadaki içerikle uğraşmak zorunda kalmadan büyük dosyaları anlamanıza ve analiz etmenize yardımcı olur.

• Daha Kolay Erişim: Nesne depolaması meta veriler tarafından yönlendirilir ve her veri için bu sınıflandırma düzeyi ile dosyalarınızı hızlı bir şekilde sıralayabilir ve arayabilirsiniz.
• Sınırsız Depolama: Nesne depolaması ölçeklenebilir. Boyutunda herhangi bir sınırlama yoktur.
• Maliyetleri Azaltın: Nesne depolamanın ölçeklenebilir doğası nedeniyle, verileri depolamanın maliyeti daha düşüktür.
• Kaynak Optimizasyonu: Nesne depolaması dosya hiyerarşisine sahip olmadığından ve meta verileri tamamen özelleştirilebilir. Dosya veya blok depolamaya kıyasla çok daha az donanım kısıtlaması vardır.

Aşağıdakiler dahil, nesne depolamanın birden fazla kullanım durumu vardır:

• Rich Media: Yapılandırılmamış verileri yönetmek için sektör lideri çözümlerden yararlanın ve küresel zengin medya dağıtımının maliyetini azaltın.
• Dağıtılmış içeriği yönetin: Yaşam döngüsü boyunca veri değerini optimize edin ve rekabetçi depolama hizmetleri sağlayın.
• Nesnelerin İnterneti (IoT): Makineden makineye verileri verimli bir şekilde yönetin, yapay zeka ve analitiği destekleyin ve tasarım sürecinin maliyetini ve süresini azaltın.

Meta verinin pratik bir örneği için, hastanelerin hastaların X-ışını görüntülerini nasıl sakladığına ve işlediğine bakabiliriz. Röntgen görüntüsünü kaydetmek için dosya türü depolamasını kullanmak, yalnızca yaratılış tarihi, sahibi, konumu ve alanın boyutu gibi onunla ilişkili sınırlı veri öğelerini depolayabilir. Bir X-ışını görüntüsünü kaydetmek için nesne depolamayı kullanmak, çok daha fazla meta veri bilgisine sahip olabilir.
Meta veriler, hastanın adını, doğum tarihini, yaralanmanın ayrıntılarını, vücudun hangi bölgesine röntgen çekildiğini ve dosya türü görüntünün sahip olduğu etiketleri içerebilir. Meta veriler, doktorların görüntülerden ilgili bilgileri çıkarmasını çok yararlı hale getirir.