NVIDIA Virtual Compute Server’ın KVM tabanlı altyapılarda performansı en üst düzeye çıkarmaya ve BT yönetimini basitleştirmeye nasıl yardımcı olduğu hakkında daha fazla bilgi edinin.
KVM tabanlı altyapılar için En Yoğun İşlem Yoğun Sunucu
BT YÖNETİCİLERİ İÇİN KAYNAKLARI
Kullanım Optimizasyonu
Çıkarım gibi daha hafif iş yükleri için GPU paylaşımını veya derin öğrenme eğitimi gibi daha fazla bilgi işlem yoğun iş yükleri için birden çok sanal GPU’yu sorunsuz bir şekilde sağlamak için değerli GPU kaynaklarından yararlanın.
Yönetilebilirlik ve İzleme
Veri bilimcilerin ve araştırmacıların güvendiği sistemlerin yüksek kullanılabilirliğini ve çalışma süresini sağlayın. GPU performansını konuk, ana bilgisayar ve uygulama düzeyinde kolayca izleyin. Hatta askıya alma/devam etme ve canlı geçiş gibi yönetim araçlarından da yararlanabilirsiniz. GPU sanallaştırmanın operasyonel faydaları hakkında daha fazla bilgi edinin.
İŞ YÜKLERİNİ EN ÜST DÜZEYE ÇIKARMAK İÇİN MAKSİMUM PERFORMANS
Yapay zeka, derin öğrenme ve veri bilimi iş akışları, benzeri görülmemiş miktarda işlem gücü gerektirir. NVIDIA Virtual Compute Server (vCS), Red Hat Enterprise Linux, Red Hat Virtualization ve diğer desteklenen KVM tabanlı hipervizörler üzerinde çalışan veri merkezlerinin, NVIDIA A100 Tensor Core GPU ve A30 dahil olmak üzere en yeni NVIDIA veri merkezi GPU’ları ile sunucu sanallaştırmasını hızlandırmasını sağlar. yapay zeka , derin öğrenme ve veri bilimi gibi en yoğun bilgi işlem iş yüklerinin NVIDIA vGPU teknolojisiyle desteklenen bir sanal makinede (VM) çalıştırılabileceğini.
NVIDIA AI KURUMSAL
NVIDIA AI Enterprise ile işletmeler, NVIDIA Sertifikalı Sistemlerle VMware vSphere üzerinde çalışmak üzere NVIDIA tarafından optimize edilmiş, onaylanmış ve desteklenen uçtan uca, bulutta yerel bir AI ve veri analizi yazılımı paketine erişir.
MAKSİMUM VERİMLİLİK İÇİN YÜKSELTİLDİ
NVIDIA Sanal GPU’ları, sanallaştırılmış bir ortamda size neredeyse çıplak metal performansı, GPU hızlandırmalı AI için hiper yönetici tabanlı bir sanallaştırma ortamında maksimum kullanım, yönetim ve izleme sağlar.
NVIDIA A100 Tensor Core GPU’larda vCS ile Derin Öğrenme Eğitimi Performans Ölçeklendirme
Geliştiriciler, veri bilimcileri, araştırmacılar ve öğrenciler, derin öğrenme eğitimi için büyük miktarda bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyar. A100 Tensor Core GPU’muz iş yükünü hızlandırarak daha fazlasını yapmalarını sağlar. NVIDIA yazılımı olan Virtual Compute Server, birden çok GPU kullanan büyük derin öğrenme eğitim modellerine ölçeklenirken bile, çıplak donanım ile neredeyse aynı performansı sunar.
vCS kullanan NVIDIA A100 Tensor Core GPU’larda MIG ile Derin Öğrenme Çıkarım Verimliliği Performansı
Çok örnekli GPU ( MIG ), yalnızca NVIDIA A100 Tensor Core GPU’da bulunan ve A100 GPU’yu her biri kendi yüksek bant genişliğine sahip bellek, önbellek ve hesaplama çekirdekleriyle tamamen izole edilmiş yedi örneğe bölen bir teknolojidir. MIG, MIG örneği başına bir VM olan Virtual Compute Server ile kullanılabilir. Performans, hem çıplak donanımda hem de vCS ile sanallaştırılmış birden çok MIG örneğinde bir çıkarım iş yükü çalıştırırken tutarlıdır.
DESTEKLENEN GPU’LARA GÖZ atın
Virtual Compute Server, NVIDIA A100 Tensor Core GPU, NVIDIA A30 Tensor Core GPU, NVIDIA A40 GPU, NVIDIA T4 GPU ve NVIDIA V100 Tensor Core GPU dahil olmak üzere mevcut en güçlü NVIDIA GPU’ları ile desteklenir.
Sanallaştırma için önerilen NVIDIA GPU’ların tam listesine bakın .
NVIDIA, Sertifikalı Sunucu Bul sayfasında bulunabilecek geniş bir OEM ortakları ekosistemiyle ortaktır .