ÇOKLU vGPU’LARIN GÜCÜ

Uygulama performansını ölçeklendirmek ve üretim iş akışlarını önemli ölçüde hızlandırmak için artık birden fazla NVIDIA sanal GPU (vGPU) tek bir sanal makineye (VM) yerleştirilebilir.

NASIL ÇALIŞIR?

NVIDIA vGPU yazılımı, her sanal masaüstü altyapısı (VDI) kullanıcısının bir NVIDIA GPU’nun gücünden yararlanmasını sağlar .

Daha hafif iş yükleri için, birden fazla sanal makine (VM) GPU kaynaklarını NVIDIA sanal GPU yazılımı ile paylaşabilir.

Daha büyük modeller ve giderek daha fazla talep gören iş akışları için NVIDIA Quadro ® Sanal Masaüstü İş İstasyonu (vDWS) ve NVIDIA Sanal Bilgi İşlem Sunucusu (vComputeServer) yazılımı, tek bir VM’ye birden fazla GPU atanmasına izin verir.

NVIDIA ® NVLink ™, çoklu GPU sistem yapılandırmaları için geleneksel PCIe tabanlı çözümlere göre daha yüksek bant genişliği sağlayan yüksek hızlı, doğrudan GPU’dan GPU’ya bağlantı sağlar.

DAHA HIZLI ÇALIŞMA GÜCÜNDEN YARARLANIN

Birden Fazla GPU ile Derin Öğrenme Modellerini Daha Hızlı Eğitin

TensorFlow ResNet-50’yi karışık hassasiyetle çalıştıran derin öğrenme eğitimine ait iş yükü, birden fazla NVIDIA V100 GPU ve NVIDIA vComputeServer yazılımı ile yalnızca CPU’lu bir sunucudan 50 kata kadar daha hızlı çalışabilir. Ayrıca, bu iş yükünü NVIDIA vComputeServer kullanarak hiper yönetici tabanlı bir sanal ortamda çalıştırmak, neredeyse aynı performansa sahip çıplak metal bir ortamda çalıştırmaya göre gerçekleştirir.

DERİN ÖĞRENME EĞİTİM PERFORMANSI

NVIDIA vComputeServer ve V100 ile 50 kata kadar daha hızlıdır.

Daha Büyük, Daha Karmaşık Modellerle Pazarlama ve Çalışma Süresi

Mühendislik simülasyonları, yalnızca CPU’lara karşı Quadro vDWS’ye sahip birden fazla NVIDIA GPU ile güçlendirildiğinde neredeyse 7 kat daha hızlı, daha sorunsuz ve güvenli bir şekilde çalışır. Bazı durumlarda, sadece vCPU çözümünden çok düşük maliyetle çalıştırılabilirler. Birden çok vGPU, bir VDI ortamında daha yüksek doğruluğa sahip modellerle katlanarak daha hızlı işlem yapılmasını sağlar.

Ansys Akıcı Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği (CFD)

Testler 2X Intel Xeon Skylake (6148 2,4 GHz Turbo – 3,6 GHz), NVIDIA Quadro vDWS yazılımı, 32Q profiline sahip Tesla V100 GPU, Sürücü – 410.53, 256 GB RAM, Cent OS 7.4 64 bit içeren bir sunucuda gerçekleştirildi.

Abaqus / Standart 2018 Elastomerik Rulman Modeli

Testler 2X Intel Xeon Skylake CPU’ları (Xeon 6148 2,4 GHz 32 çekirdekli), NVIDIA Quadro vDWS yazılımı, 32Q profiline sahip Tesla V100 GPU’ları, Sürücü – 410.53, 256 GB vRAM, Cent OS 7.4 64 bit içeren bir sunucuda gerçekleştirildi.

İşinizi Mükemmelleştirmek için Zaman Bulabilirsiniz

Tasarımcıların çok sayıda yinelemeyi daha kısa sürede gerçekleştirmesini sağlayarak, neredeyse her yerden 4 kat daha hızlı fotogerçekçi sahneler oluşturabilirsiniz.

SOLIDWORKS Görselleştirmesi (IRAY)

Testler 2X Intel Xeon Gold (6154 3,0 GHz) CPU, 512 GB RAM, RHEL 7.5, NVIDIA Quadro vDWS yazılımı, Tesla V100-32Q, Sürücü – 410.39, 256 GB RAM, Windows 10 x64 RS3 bulunan bir sunucuda gerçekleştirildi 

Blender Çevrimleri (CUDA) İşleme Süresi

Testler 2X Intel Xeon Gold (6154 3,0 GHz) CPU, 512 GB RAM, RHEL 7.5, NVIDIA Quadro vDWS yazılımı, Tesla V100-32Q, Sürücü – 410.39, 256 GB RAM, Windows 10 x64 RS3 bulunan bir sunucuda gerçekleştirildi

“Simülasyon odaklı ürün geliştirme, mühendislik simülasyonunu başka bir seviyeye taşır ve birden fazla GPU’yu ölçeklendirme yeteneği onu gerçekten bir diş haline getirir. En yeni NVIDIA vGPU (Quadro vDWS) ile kullanıcılarımız, neredeyse her yerden – ve bazı durumlarda yalnızca vCPU çözümünden çok daha düşük maliyetle daha hızlı, daha sorunsuz ve daha güvenli çalışabilir.”
– Sumit Sathe, Baş Yazılım Geliştirici, ANSYS

NVIDIA Quadro vDWS ile sunulan yeni çoklu GPU özelliğinin esnekliği, SOLIDWORKS Visualize kullanıcılarına güçlü ve yeni oluşturulmuş iş akışları sunar. Yakın lineer performans ölçeklendirme, profesyonel sanal iş istasyonlarında ışık hızında tasarımlarını tekrarlayabildikleri anlamına gelir ve müşterilerimizin en iyi tasarımlarına en kısa sürede ulaşmalarını sağlar.

– Brian Hillner, SOLIDWORKS Ürün Portföy Yöneticisi

İlham her yere yayılabilir. Autodesk Maya kullanıcıları artık tek bir sanal makinede dört adede kadar NVIDIA Tesla GPU kullanabilir, böylece iş istasyonu, müşterilerimizin ne zaman ve nerede olduklarına bakılmaksızın daha hızlı fotogerçekçi sahneler oluşturabilir.

– Chris Vienneau, Kıdemli Direktör, Medya ve Eğlence, Autodesk

ÇOKLU vGPU TEKNOLOJİSİ İÇİN ENDÜSTRİ UYGULAMALARI

Petrol ve Gaz

İmalat

Federal Hükümet
Medya ve Eğlence
Mimarlık, Mühendislik ve İnşaat