Supermicro, Yeni NVIDIA Blackwell Mimari Çözümlerini İçeren Yeni Nesil Sistemler ve Raf Mimarileri ile Yapay Zeka Optimize Edilmiş Ürün Portföyünü Büyütüyor

Büyük Ölçekli CSP’ler ve NSP’ler için Güçlü ve Enerji Verimliliği Sağlayan Çözümler, NVIDIA Quantum X800 Platformu ve NVIDIA AI Enterprise 5.0 ile Yeni Nesil NVIDIA GPU ve CPU’ların Tam Yığınını Birleştirir

SAN JOSE, Kaliforniya , 18 Mart 2024 /PRNewswire/ — NVIDIA GTC 2024, — Yapay zeka, Bulut, Depolama ve 5G/Edge için Toplam BT Çözüm Sağlayıcısı Supermicro, Inc. (NASDAQ: SMCI ) duyuruyor En yeni NVIDIA GB200 Grace™ Blackwell Superchip, NVIDIA B200 Tensor Core ve B100 Tensor Core GPU’lar dahil olmak üzere NVIDIA’nın yeni nesil veri merkezi ürünlerini içeren, büyük ölçekli üretken yapay zeka için yeni yapay zeka sistemleri. Supermicro, mevcut NVIDIA HGX™ H100/H200 8-GPU sistemlerini NVIDIA HGX™ B100 8-GPU’ya hazır olacak şekilde geliştiriyor ve B200’ü destekleyecek şekilde geliştiriliyor, bu da teslimat süresini kısaltıyor. Buna ek olarak Supermicro, geniş NVIDIA MGX™ sistem serisini, 72 NVIDIA Blackwell GPU’lu eksiksiz bir raf seviyesi çözümü olan NVIDIA GB200 NVL72 dahil olmak üzere NVIDIA GB200’ü içeren yeni tekliflerle daha da güçlendirecek. Supermicro ayrıca 4U NVIDIA HGX B200 8 GPU sıvı soğutmalı sistem dahil olmak üzere ürün yelpazesine yeni sistemler de ekliyor.

“Yapı bloğu mimarisine ve AI için raf ölçeğinde Total IT’ye odaklanmamız, yeni 4U sıvı soğutmalı NVIDIA HGX B200 8-GPU’muz gibi NVIDIA Blackwell mimarisi tabanlı GPU’ların gelişmiş gereksinimleri için yeni nesil sistemler tasarlamamızı sağladı Supermicro başkanı ve CEO’su Charles Liang , “tabanlı sistemin yanı sıra NVIDIA GB200 NVL72 ile tam entegre doğrudan çipe sıvı soğutmalı raflarımız” dedi . “Bu yeni ürünler, Supermicro ve NVIDIA’nın kanıtlanmış HGX ve MGX sistem mimarisi üzerine inşa edildi ve NVIDIA Blackwell GPU’ların yeni yetenekleri için optimize edildi. Supermicro, 1kW GPU’ları çok çeşitli hava soğutmalı ve sıvı soğutmalı sistemlere dahil etme uzmanlığına sahiptir. 5.000 raf/aylık raf ölçekli üretim kapasitesinin yanı sıra NVIDIA Blackwell GPU’ları içeren tam raf kümelerinin dağıtımında pazara ilk giren olmayı bekliyor.”

Supermicro’nun doğrudan çipe sıvı soğutma teknolojisi, en yeni GPU’ların artan termal tasarım gücüne (TDP) olanak tanıyacak ve NVIDIA Blackwell GPU’ların tüm potansiyelini sunacak. Supermicro’nun NVIDIA Blackwell’li HGX ve MGX Sistemleri, yapay zeka altyapısının geleceği için yapı taşlarıdır ve trilyonlarca parametreli yapay zeka eğitimi ve gerçek zamanlı yapay zeka çıkarımı için çığır açan bir performans sunacaktır.

GPU için optimize edilmiş çok çeşitli Supermicro sistemleri, NVIDIA Blackwell B200 ve B100 Tensor Core GPU için hazır olacak ve NVIDIA NIM çıkarım mikro hizmetlerine destek ekleyen en yeni NVIDIA AI Enterprise yazılımı için doğrulanacak. Supermicro sistemleri şunları içerir:

NVIDIA HGX B100 8-GPU ve HGX B200 8-GPU sistemleri
10 GPU’ya kadar 5U/4U PCIe GPU sistemi
8U muhafazalar için 20 adede kadar B100 GPU’ya ve 6U muhafazalarda 10 adede kadar B100 GPU’ya sahip SuperBlade®
3 adede kadar B100 GPU ile 2U Hyper
4 adede kadar B100 GPU’lu Supermicro 2U x86 MGX sistemleri

Supermicro, devasa temel yapay zeka modellerinin eğitimi için NVIDIA HGX B200 8 GPU ve HGX B100 8 GPU sistemlerini piyasaya süren ilk şirket olmaya hazırlanıyor. Bu sistemler, 1,8 TB/s’de yüksek hızlı beşinci nesil NVIDIA ^® NVLink ^® ara bağlantısı aracılığıyla bağlanan 8 NVIDIA Blackwell GPU’ya sahiptir; bu, 1,5 TB toplam yüksek bant genişlikli belleğe sahip önceki nesil performansı iki katına çıkarır ve LLM’ler için 3 kat daha hızlı eğitim sonuçları sağlar. NVIDIA Hopper mimarisi nesliyle karşılaştırıldığında GPT-MoE-1.8T modeli gibi. Bu sistemler, 1:1 GPU-NIC oranıyla hem NVIDIA Quantum-2 InfiniBand hem de NVIDIA Spectrum-X Ethernet seçeneklerini destekleyen, kümelere ölçeklendirmek için gelişmiş ağ bağlantısı özelliğine sahiptir.

NVIDIA GPU ürün yönetiminden sorumlu başkan yardımcısı Kaustubh Sanghani , “Supermicro, yapay zeka eğitimi ve çıkarımı için ayarlanmış, günümüz pazarındaki her türlü ihtiyacı karşılayabilecek muhteşem bir hızlandırılmış bilgi işlem platformu sunucuları yelpazesini pazara sunmaya devam ediyor.” dedi . Supermicro ile müşterilere en optimize çözümleri sunmak.”

En zorlu LLM çıkarım iş yükleri için Supermicro, NVIDIA Grace CPU’yu iki NVIDIA Blackwell GPU ile birleştiren NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip ile oluşturulmuş birkaç yeni MGX sistemini piyasaya sürüyor. Supermicro’nun GB200 sistemlerine sahip NVIDIA MGX’i, NVIDIA HGX H100’e kıyasla 30 kata kadar hızlanmayla yapay zeka çıkarımı için büyük bir performans artışı sağlayacak. Supermicro ve NVIDIA, NVIDIA GB200 NVL72 ile 36 Grace CPU’yu ve 72 Blackwell GPU’yu tek bir rafa bağlayan raf ölçeğinde bir çözüm geliştirdi. 72 GPU’nun tümü, 1,8 TB/s hızında GPU’dan GPU’ya iletişim için beşinci nesil NVIDIA NVLink ile birbirine bağlıdır. Buna ek olarak, çıkarım iş yükleri için Supermicro, GH200 ürün serisini temel alan ve 900 Gb/s yüksek hızlı ara bağlantı yoluyla bağlanan iki GH200 sunucusuna sahip 2U sunucu ARS-221GL-NHIR’i de duyurdu. Daha fazlasını öğrenmek için GTC’deki Supermicro Standına gelin .

Supermicro sistemleri aynı zamanda NVIDIA Quantum-X800 QM3400 anahtarı ve SuperNIC800’den oluşan yeni NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand platformunu ve NVIDIA Spectrum-X800 SN5600 anahtarı ve SuperNIC800’den oluşan NVIDIA Spectrum-X800 Ethernet platformunu da destekleyecek. NVIDIA Blackwell mimarisi için optimize edilen NVIDIA Quantum-X800 ve Spectrum-X800, yapay zeka altyapıları için en yüksek düzeyde ağ performansı sunacak.

Supermicro NVIDIA çözümleri hakkında daha fazla bilgi için https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia adresini ziyaret edin.

Supermicro’nun NVIDIA B200 ve GB200 içeren yeni sistem serisi şunlardan oluşuyor:

Supermicro’nun NVIDIA HGX B200 8 GPU’lu hava soğutmalı ve sıvı soğutmalı sistemleri, en yüksek üretken yapay zeka eğitim performansı içindir. Bu sistem, yapay zeka eğitim iş yüklerini hızlandırmak için 1,5 TB yüksek bant genişlikli bellek havuzuna (60 TB/s’ye kadar) sahip, beşinci nesil NVLink aracılığıyla bağlanan 8 NVIDIA Blackwell GPU’ya sahiptir.
Supermicro’nun en çok satan Yapay Zeka Eğitim Sistemi, NVIDIA HGX H100/H200 8-GPU’lu 4U/8U sistemi, NVIDIA’nın yakında çıkacak olan HGX B100 8-GPU’sunu destekleyecektir.
Düğüm başına 2 Grace CPU ve 4 NVIDIA Blackwell GPU ile sunucu düğümleri olarak GB200 Superchip sistemlerini içeren bir Supermicro Raf Düzeyinde Çözüm. Supermicro’nun doğrudan çipe sıvı soğutması, tümü tek bir 44U ORV3 rafta bulunan 72 GB200 192 GB GPU’larla (GPU başına 1200 W TDP) yoğunluğu en üst düzeye çıkarır.

Supermicro GTC 2024’te

Supermicro, 18-21 Mart tarihleri arasında San Jose Kongre Merkezi’nde gerçekleştirilecek NVIDIA’nın GTC 2024 etkinliğinde yapay zekaya yönelik eksiksiz bir GPU sistemleri portföyünü sergileyecek . Üretken yapay zeka modellerinin eğitimi, yapay zeka çıkarımı ve uç yapay zeka da dahil olmak üzere çok çeşitli yapay zeka uygulamalarına yönelik geliştirilen çözümleri görmek için 1016 numaralı standta Supermicro’yu ziyaret edin. Supermicro ayrıca, beşinci nesil NVLink ile birbirine bağlanan 72 sıvı soğutmalı GPU’ya sahip yakında çıkacak NVIDIA GB200’ü içeren sistemlere sahip konsept raf dahil olmak üzere iki raf seviyesi çözümünü de sergileyecek.

GTC 2024’te sergilenecek süper mikro çözümler şunları içeriyor:

NVIDIA HGX H200 8 GPU’lu 8 4U 8 GPU sistemine sahip süper mikro sıvı soğutmalı AI eğitim rafı
Sıvı soğutmalı MGX sistem düğümlerine sahip Supermicro konseptli ORV3 rafı, beşinci nesil NVLink aracılığıyla bağlanan toplam 72 NVIDIA GB200 Süper Çipi barındırıyor
1U Sıvı Soğutmalı NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip sistemi dahil olmak üzere Supermicro MGX sistemleri
Uçta GPU bilgi işlem sunmak için Supermicro kısa derinlikli Hyper-E sistemi
Yüksek performanslı yapay zeka veri hatları için Supermicro Petascale tamamen flaş depolama sistemi