Kuantum Simülasyon Sunucuları
Kuantum bilgisayarı beklemeden kuantum araştırmasına bugün başlayın. Kuantum devrelerini GPU üzerinde simüle eden, NVIDIA CUDA-Q ve cuQuantum ile hazır gelen sunucu yapılandırmaları — ve kuantum işlemcinin klasik yarısını oluşturan NVQLink altyapısı.
ikiye katlar
sunucuda
raf ölçeğinde
PennyLane uyumlu
Kuantum araştırmasının bugünkü donanımı GPU.
Hata düzeltmeli, faydalı ölçekte bir kuantum bilgisayar henüz yok. Buna rağmen kuantum algoritma araştırması dünya çapında hızla ilerliyor — çünkü araştırmacıların büyük çoğunluğu devrelerini gerçek bir kuantum işlemcide değil, GPU üzerinde simüle ederek çalışıyor.
Nedeni pratik: simülatör gürültüsüz, her an erişilebilir ve durum vektörünün tamamı okunabilir. Gerçek bir QPU'da göremeyeceğiniz ara durumları inceleyebilir, gürültü modelini kendiniz kontrollü biçimde ekleyebilir, kuyrukta sıra beklemeden binlerce koşum yapabilirsiniz. Algoritma geliştirme, hata düzeltme kodu tasarımı ve doğrulama işinin tamamı bu aşamada yapılır.
Simülasyonun sınırı ise bellektir. n kübitlik bir sistemin durum vektörü 2n karmaşık genlik tutar; çift duyarlıkta her genlik 16 bayttır. Yani her eklenen kübit gereken belleği tam olarak ikiye katlar. Bu üstel duvar, kuantum simülasyonunu doğrudan bir yüksek bellekli GPU sunucusu problemine dönüştürür.
Kaç kübit, ne kadar bellek?
Durum vektörü yöntemi için kesin hesap: bellek = 2n × 16 bayt. Aşağıdaki tablo hedeflediğiniz kübit sayısına göre hangi sistemin gerektiğini doğrudan gösterir.
| Kübit | Durum vektörü (FP64) | Yeterli sistem | Sınıf |
|---|---|---|---|
| 30 | 17,2 GB | Tek RTX PRO 6000 Blackwell · L40S | İş istasyonu |
| 32 | 68,7 GB | Tek H100 80 GB · RTX PRO 6000 96 GB | İş istasyonu |
| 33 | 137,4 GB | Tek H200 141 GB | Tek GPU tavanı |
| 34 | 274,9 GB | 2× H200 (NVLink) | Tek sunucu |
| 35 | 549,8 GB | 4× H200 | Tek sunucu |
| 36 | 1.099,5 GB | 8× H200 HGX (1.128 GB) | Tek 4U sunucu |
| 37 | 2.199 GB | 2 düğüm × 8× H200 — tek 8× B200 (1.536 GB) yetmez | Çok düğümlü |
| 38 | 4.398 GB | 4 düğüm × 8× H200 · InfiniBand | Küme |
| 39 | 8.796 GB | GB200 NVL72 (13,4 TB birleşik) | Raf ölçeği |
| 40 | 17.592 GB | 2× GB200 NVL72 | Raf ölçeği |
Tablo yalnızca durum vektörünün kendisini gösterir; kapı uygulama tamponları ve çalışma alanı için pratikte bir miktar pay bırakılmalıdır. Tek duyarlık (FP32, 8 bayt/genlik) kullanıldığında ihtiyaç yarıya iner — aynı donanımda bir kübit daha kazanırsınız. Tensör ağı yöntemi bu tablonun tamamen dışındadır; bkz. aşağısı.
Durum vektörü mü, tensör ağı mı?
Doğru donanımı seçmeden önce doğru simülasyon yöntemini seçmek gerekir. İkisi tamamen farklı kaynak profiline sahiptir.
Durum vektörü simülasyonu
Kuantum durumunun tamamı bellekte tutulur. Her devre türünde, her derinlikte, tam doğrulukla çalışır — dolanıklık ne kadar yoğun olursa olsun sonuç değişmez.
- Güçlü yanı: genel amaçlı, kesin, ölçüm dağılımının tamamına erişim
- Sınırı: bellek 2n ile üstel büyür — pratik tavan ~36–40 kübit
- Donanım ihtiyacı: mümkün olan en yüksek HBM kapasitesi ve NVLink bant genişliği
Tensör ağı simülasyonu
Devre bir tensör ağı olarak temsil edilir ve yalnızca istenen çıktı için gereken kısım hesaplanır. Dolanıklığı sınırlı veya sığ devrelerde yüzlerce kübit erişilebilir hale gelir.
- Güçlü yanı: kübit sayısı üstel bellek duvarını aşar
- Sınırı: maliyet devrenin dolanıklığına bağlıdır; derin ve yoğun devrelerde hesap patlar
- Donanım ihtiyacı: bellekten çok tensör çekirdeği (FLOPS) ve çok GPU ölçeklenmesi
Pratikte iki yöntem birlikte kullanılır: algoritmanın doğrulaması durum vektörüyle küçük ölçekte yapılır, ölçek çalışması tensör ağıyla sürdürülür. NVIDIA cuQuantum her ikisini de aynı SDK içinde sunar; ayrıca açık kuantum sistemleri ve gürültü modellemesi için yoğunluk matrisi kütüphanesi bulunur.
Sunucu, çalışmaya hazır teslim edilir.
Donanımı kurup kutuyu teslim etmiyoruz. Kuantum yazılım yığını kurulu, doğrulanmış ve ilk devreniz koşmuş halde devrediyoruz.
Mevcut GPU kümeniz varsa yazılım yığını kurulumu ve boyutlandırma danışmanlığını ayrı hizmet olarak da veriyoruz.
Her kuantum bilgisayarın bir de klasik yarısı var.
NVIDIA'nın 2025'te tanıttığı NVQLink, kuantum işlemciyi GPU süper bilgisayarına bağlayan açık mimaridir. Kuantum hata düzeltmesinin gerçek zamanlı çalışabilmesi için zorunludur — ve bu döngünün GPU tarafı, GTM'in zaten kurduğu altyapıdır.
Kuantum bitleri kırılgandır. Bir kübit, bozulmadan önce yalnızca mikrosaniyeler boyunca bilgi tutar. Hata düzeltme bu yüzden çevrim dışı yapılamaz: QPU'dan çıkan sendrom ölçümleri anında çözülmeli, düzeltme komutu kübitler bozulmadan geri dönmelidir.
Bu çözümleme işi ağır bir hesaplama problemidir ve tek çözümü GPU'dur. NVQLink, QPU ile GPU arasındaki bu kapalı döngüyü standart hale getirir; üzerinde çalışan yazılım katmanı CUDA-Q'dur.
NVQLink ortakları
Kuantum donanım üreticileri, kontrol elektroniği firmaları ve araştırma laboratuvarları:
GTM Teknoloji, NVIDIA NPN yetkili iş ortağı olarak bu mimarinin klasik tarafını sağlar: CUDA-Q çalıştıran GPU sunucuları, ağ altyapısı ve entegrasyon.
Üç ölçekte kuantum simülasyon altyapısı.
Hedeflediğiniz kübit sayısı ve kullanıcı sayısına göre üç temel yapılandırma. Hepsi CUDA-Q ve cuQuantum kurulu teslim edilir.
Kuantum İş İstasyonu
Tek araştırmacı, lisansüstü tez çalışması veya ders laboratuvarı için giriş noktası. Masaüstü veya raf tipi.
- 1–2× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB)
- Durum vektörü: 32 kübite kadar
- Tensör ağıyla çok daha yüksek kübit sayısı
- Tek kullanıcı · sessiz çalışma
Laboratuvar Sunucusu
Bir araştırma grubunun ortak kaynağı. Durum vektörü simülasyonunun tek sunucuda ulaşabildiği pratik tavan.
- 8× NVIDIA H200 SXM · 1.128 GB HBM3e
- NVLink / NVSwitch tam bağlantı
- Durum vektörü: 36 kübit
- Slurm ile çok kullanıcılı paylaşım
Raf Ölçeği Platform
Ulusal ölçekte araştırma altyapısı. Aynı zamanda ileride bir QPU'ya NVQLink ile bağlanabilecek klasik omurga.
- NVIDIA GB200 NVL72 · 13,4 TB birleşik bellek
- Durum vektörü: 39 kübit
- Gerçek zamanlı hata düzeltme dekoderi
- Sıvı soğutma · raf ölçeğinde teslim
Aynı donanım kuantum simülasyonu dışında yapay zeka eğitimi ve HPC iş yüklerinde de kullanılır — üniversite ve araştırma kurumları için tek yatırımla çift amaç. Depolama tarafı için HPC & AI Storage çözümlerimize, masaüstü AI sistemleri için NVIDIA DGX Station sayfasına bakabilirsiniz.
Kuantum simülasyon sunucuları hakkında.
Kuantum simülasyonu için hangi sunucu gerekir?
Belirleyici etken hedeflenen kübit sayısıdır. Durum vektörü yönteminde bellek ihtiyacı 2ⁿ × 16 bayttır: 32 kübit için 69 GB, 33 kübit için 137 GB, 36 kübit için 1,1 TB GPU belleği gerekir. Buna göre 32 kübite kadar tek RTX PRO 6000 veya H100, 33 kübit için tek H200, 36 kübit için 8× H200 HGX sunucu yeterlidir.
Kuantum bilgisayarımız yok — bu sunucu ne işe yarar?
Kuantum araştırmasının büyük bölümü zaten kuantum bilgisayarda değil, GPU üzerinde simülasyonla yapılır. Algoritma geliştirme, hata düzeltme kodu tasarımı, gürültü modelleme ve doğrulama simülatörde yürütülür; simülatör gürültüsüzdür, her an erişilebilir ve durum vektörünün tamamı okunabilir. Ayrıca aynı donanım yapay zeka ve HPC iş yüklerinde de kullanılır.
Mevcut Qiskit veya Cirq kodum bu sistemde çalışır mı?
Evet. NVIDIA cuQuantum, Qiskit, Cirq ve PennyLane ile arka uç olarak bütünleşir; mevcut devre kodunuz değişmeden GPU üzerinde çalışır ve önemli ölçüde hızlanır. Hibrit kuantum-klasik uygulamalar için NVIDIA CUDA-Q platformu Python ve C++ arayüzü sunar.
NVQLink nedir?
NVQLink, NVIDIA'nın kuantum işlemcileri GPU süper bilgisayarlarına bağlayan açık mimarisidir. Amacı gerçek zamanlı kuantum hata düzeltmedir: QPU'dan gelen sendrom ölçümleri GPU üzerinde mikrosaniye ölçeğinde çözülür ve düzeltme komutu kübitler bozulmadan geri gönderilir. Alice & Bob, IonQ, IQM, Pasqal, Quantinuum, QuEra, Rigetti, Quantum Machines ve Zurich Instruments gibi kuantum donanım ve kontrol elektroniği üreticileri bu ekosistemde yer alır.
Türkiye'de kuantum simülasyon sunucusu nereden alınır?
GTM Teknoloji, 2009'dan beri Supermicro distribütörü ve NVIDIA NPN yetkili iş ortağı olarak Türkiye'de kuantum simülasyonuna uygun GPU sunucularını sağlar. Sistemler CUDA-Q ve cuQuantum kurulu, doğrulanmış halde teslim edilir. Boyutlandırma ve teklif için [email protected] adresinden ulaşabilirsiniz.
Üniversiteler ve araştırma kurumları için özel koşul var mı?
Evet. Akademik ve araştırma kurumlarına yönelik NVIDIA ve Supermicro programları kapsamında özel fiyatlandırma uygulanabilir. Ayrıca kurulum, yazılım yığını yapılandırması ve kullanıcı eğitimi GTM mühendisleri tarafından yerinde verilir.
Kaç kübit hedefliyorsunuz?
Simüle etmek istediğiniz devre ölçeğini bize söyleyin — doğru yöntemi ve doğru sistemi birlikte belirleyelim. NPN iş ortağı fiyatı, yerel stok ve Türkiye'de teknik destek.