NVIDIA DGX Spark — GB10 Grace Blackwell Superchip ile 1 petaFLOP AI performansını masaüstüne getiren kişisel yapay zeka süper bilgisayarı. 128GB birleşik bellek, 4TB NVMe, ConnectX-7 ve önyüklü NVIDIA AI yazılım yığınıyla 200 milyar parametreye kadar LLM'leri yerel çalıştırın.
NVIDIA DGX Spark AI Desktop | Masaüstü Yapay Zeka LLM Sistemi
Orijinal fiyat: $5.950,00.$5.750,00Şu andaki fiyat: $5.750,00. + KDV
NVIDIA DGX Spark — GB10 Grace Blackwell Superchip ile 1 petaFLOP AI performansını masaüstüne getiren kişisel yapay zeka süper bilgisayarı. 128GB birleşik bellek, 4TB NVMe, ConnectX-7 ve önyüklü NVIDIA AI yazılım yığınıyla 200 milyar parametreye kadar LLM’leri yerel çalıştırın.
Veri Merkezi Gücü, Masanızın Üstünde
NVIDIA DGX Spark, GB10 Grace Blackwell Superchip ile 1 petaFLOP yapay zeka performansını kompakt bir masaüstü kasaya sığdırır. 128GB birleşik bellekle 200 milyar parametreye kadar modelleri yerel çalıştırın — verileriniz kurum dışına çıkmadan.
Neden DGX Spark?
Blackwell mimarili GPU + 20 çekirdekli Arm CPU tek pakette; 5. nesil Tensor Core ve FP4 hassasiyet desteği.
CPU ve GPU aynı belleği paylaşır — büyük modellerde VRAM sınırı derdi yok, veri kopyalama gecikmesi yok.
DGX OS + önyüklü NVIDIA AI yazılım yığını: PyTorch, NIM mikroservisleri, RAG ve fine-tuning araçları hazır.
Modelleriniz ve verileriniz yerelde kalır — bulut API maliyeti ve veri paylaşım riski olmadan geliştirme.
İki DGX Spark'ı 200G bağlantıyla eşleştirin, 405B parametreye kadar modelleri çalıştırın.
150mm'lik kasa, ofis ortamına uygun akustik — masaüstünde süper bilgisayar deneyimi.
Teknik Özellikler
| Superchip | NVIDIA GB10 Grace Blackwell — Blackwell GPU (5. nesil Tensor Core) + 20 çekirdekli Arm CPU (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725) |
| AI Performansı | 1 petaFLOP (FP4, sparse) — 1000 AI TOPS |
| Bellek | 128GB birleşik LPDDR5x — CPU/GPU tutarlı bellek, 273GB/s bant genişliği |
| Depolama | 4TB NVMe M.2 (kendinden şifreli) |
| Ağ | NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC (cluster bağlantısı için), 10GbE RJ-45, Wi-Fi 7, Bluetooth |
| Görüntü / Portlar | HDMI 2.1a, 4x USB4 Type-C |
| İşletim Sistemi | NVIDIA DGX OS (Ubuntu tabanlı) — NVIDIA AI yazılım yığını önyüklü |
| Model Kapasitesi | Tek ünite: 200B parametreye kadar çıkarım, 70B parametreye kadar fine-tuning · 2 ünite: 405B parametreye kadar |
| Güç / Boyut | 240W (standart priz) · 150 x 150 x 50.5 mm · 1.2 kg |
Kimler İçin?
İki DGX Spark ünitesini 200G QSFP56 DAC kablo ile eşleştiren Cluster Paketi ile 256GB birleşik belleğe ve 405B parametreye kadar model kapasitesine ulaşın.
GTM Teknoloji farkı: NVIDIA NPN yetkili iş ortağı olarak yerel stok, Türkçe teknik destek ve kurumsal faturalandırma ile teslim ediyoruz. Adet bazlı tedarik, eğitim kurumu ve filo alımlarında özel koşullar için teklif isteyin.
Satın alın ya da GTM Cloud’dan kiralayın
Bu sistemi satın alıp kendi lokasyonunuzda çalıştırabilir, ya da donanım yatırımı yapmadan GTM Cloud üzerinden dönemsel olarak kiralayabilirsiniz. Kalıcı ve öngörülebilir iş yüklerinde satın alma uzun vadede daha ekonomiktir; süresi belli projelerde ve kapasitesi baştan netleşmemiş çalışmalarda kiralama daha doğru sonuç verir.
Satın alın
Donanım sizin mülkiyetinizde olur; kurulum, kablolama ve testler tarafımızdan yapılır.
- Sermaye harcaması (CAPEX) — amortisman sonrası maliyet düşer
- Kendi lokasyonunuzda çalıştırın ya da co-location ile GTM Cloud’da barındırın
- Kurulum, yapılandırma ve devreye alma dâhil
- TL fatura, yerel garanti ve Türkçe teknik destek
GTM Cloud’dan kiralayın
Tek DGX Spark ünitesi — 128 GB birleşik bellek — kurulu ve yapılandırılmış olarak, dönemsel kiralama modeliyle.
- Donanım yatırımı yok — işletme gideri (OPEX) olarak ödeyin
- Kısa ve uzun dönem kiralama modelleri
- Türkiye’deki Tier-3 veri merkezinde barındırma — veri yurt dışına çıkmaz
- 7/24 altyapı izleme ve Türkçe teknik destek
- İhtiyaç büyürse daha büyük kite geçiş
Kiralanan sistemler GTM Cloud altyapısında, Türkiye sınırları içindeki Tier-3 veri merkezlerinde çalışır. Kiralama bedeli kit büyüklüğüne ve süreye göre belirlenir; talebinizi ilettikten sonra 1 iş günü içinde dönüş yapıyoruz.
Tüm Özellikler
| CPU Desteği | NVIDIA Grace (Arm Neoverse V2) |
|---|---|
| Form Faktör | Compact & IoT |
| Desteklenen GPU | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
| İşlemci Markası | NVIDIA |
| GPU Markası | NVIDIA |
