Üretken Yapay Zeka Uygulamalarını NVIDIA NIM ve Charmed Kubeflow ile Hızla Dağıtın – GTM Teknoloji Skip to main content
search
BilgiBilgi BankasıDuyuru

Üretken Yapay Zeka Uygulamalarını NVIDIA NIM ve Charmed Kubeflow ile Hızla Dağıtın

Üretken Yapay Zeka Uygulamalarını NVIDIA NIM ve Charmed Kubeflow ile Hızla Dağıtın

Yapay zeka uygulamaları üretken hale geldikçe, bu modellerin geliştirilmesinden çok, güvenli ve ölçeklenebilir şekilde üretime alınması kritik bir ihtiyaç haline geldi. NVIDIA NIM (Inference Microservices) ve Canonical Charmed Kubeflow entegrasyonu, bu dönüşüm için güçlü ve modern bir çözüm sunuyor.

NIM ve Kubeflow: Yapay Zeka Modelleri İçin Modern Dağıtım Mimarisi

Üretken yapay zeka sistemleri; büyük dil modelleri (LLM), görüntü işleme motorları ve sesli yanıt sistemleri gibi geniş alanlarda uygulama buluyor. Ancak bu sistemleri eğitim ortamından üretim ortamına taşımak, çoğu zaman karmaşık ve zaman alıcı bir süreç.
NVIDIA NIM, bu süreci hızlandırmak için geliştirilen konteyner tabanlı çıkarım mikro hizmetleridir.
Charmed Kubeflow ise uçtan uca MLOps kabiliyeti ile veri işleme, model eğitimi, değerlendirme ve servise alma süreçlerini yönetir.

Birlikte kullanıldığında, NIM ve Kubeflow; geliştirmeden üretime geçişi kesintisiz, hızlı ve izlenebilir hale getirir.

Entegrasyon Nasıl Çalışır?

1. Ortam Hazırlığı:
Kubeflow bileşenleri Juju ile hızlı şekilde kurulabilir. Bu ortamda çıkarım altyapısı için KServe servisi aktif hale getirilir.

2. NVIDIA NIM Çalışma Zamanı Oluşturulur:
Inference için kullanılacak modelin konteyneri hazırlanır ve runtime servisi başlatılır.

3. Modelin Servise Alınması:
KServe kullanılarak modelin servis tanımı yapılır. Bu adımda NIM runtime ile model arasında entegrasyon sağlanır.

4. Model Kullanıma Hazır:
REST API desteğiyle, üretken yapay zeka uygulamaları gerçek zamanlı olarak modelle etkileşime geçebilir.

Teknik Avantajlar

🔹 Dakikalar İçinde Dağıtım:
Geleneksel haftalar süren model servis süreçleri, artık dakikalara iniyor.

🔹 Kurumsal Düzeyde Güvenlik:
NVIDIA tarafından desteklenen NIM ortamı, sürekli güncellenir ve izlenebilir güvenlik katmanları içerir.

🔹 Modüler ve Taşınabilir Yapı:
Kubeflow’un Kubernetes uyumlu yapısı sayesinde modeller farklı ortamlara kolayca taşınabilir.

🔹 Verimli Kaynak Kullanımı:
GPU kaynaklarının daha etkin kullanımı sağlanır. Özellikle A100/H100 gibi yüksek işlem gücüne sahip donanımlar ile tam uyumludur.

Kullanım Alanları

  • Finans: Gerçek zamanlı kredi skorlama ve dolandırıcılık tespiti

  • Sağlık: Görüntüleme analizleri, tanı destek sistemleri

  • Üretim: Görsel denetim, tahmine dayalı bakım

  • Perakende: Müşteri etkileşim analizi ve öneri motorları

  • Savunma: Uç sistemlerde düşük gecikmeli yapay zeka çıkarımı

Detaylı Bilgi ve Kurulum Rehberi

NVIDIA NIM ve Charmed Kubeflow entegrasyonu hakkında daha fazla bilgi almak, kurulum adımlarını görmek veya özel sistem mimariniz için danışmanlık hizmeti talep etmek için bizimle iletişime geçin.


  • NVIDIA NIM ve Kubeflow ile Yapay Zeka Modellerini Üretime Taşıyın

  • NVIDIA NIM mikro hizmetleri ve Charmed Kubeflow entegrasyonu sayesinde yapay zeka modellerinizi hızlı ve güvenli şekilde üretime alın. Detaylar GTM Teknoloji blogda.

Close Menu